回归统计Multiple R0.984949R Square0.970125Adjusted R 0.965146标准误差0.112893观测值8方差分析df回归分析残差总计SSMSFSignificance F12.4832182.483218194.83998.43E-0660.0764690.01274572.559688Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%下限 95.0%上限 95.0%Intercept10.875740.12005890.587511.22E-1010.5819711.1695210.5819711.16952X Variable 0.2431550.0174213.958518.43E-060.200530.285780.200530.28578 实验结果：如以上图表
五、利用Winter’s 模型进行季节性数据预测
年份2007季节123412341234123412341234t123456789101112131415161718192021222324销量（xt）684.2584.1765.4892.3885.46771006.61122.11163.4993.21312.51545.31596.21260.41735.22029.72107.81650.32304.42639.4StTt2008200920102011731.5783.75014838.8771066910.5244703967.04316641034.9397731134.5885621226.2597471317.6785621414.2696271499.8991181592.40231695.9801751817.2045941942.1756972080.2188152217.510585052.2501455.1269771.6473656.518767.8966199.6487991.6711991.4188196.5910685.6294992.50318103.5779121.2244124.9711138.0431137.2918It0.9353380.7984961.0463431.2198221.086880.8051511.0924811.1734451.1159190.8599111.0752081.1728991.1258370.8446381.0864871.1915121.1524060.8485981.103081.190531Ft20122713.6891998.2812597.5352803.465 实验结果：
（1）表格计算如图中红色区域 （2）销量和预测值的趋势图如下
（3）?、?、?改变时图形的变化如下??、?、?同时增大时
同时减小时
六、利用统计数据进行EIQ分析 实验结果：
EN图
EQ图
IK图
IQ图
IK、IQ交叉图
实验结果电子文档见附件：631104090302黄永恒.rar
五、总结
通过实验一，做完这六个实验我了解并熟悉了利用excel软件做移动平均预测、指数平滑预测，线性回归预测和EIQ的相关分析，我掌握了简单的预测方法，并且加强了操作EXCEL软件。
在一开始做实验的时候，有很多不懂的地方，也不知道怎么操作；但通过老师的指导，通过同学们的教诲，还有自己实际的操作；我对相关的预测方法有了很深的了解。所以多上实验课对于我们的学习非常有帮助。
通过实验的实际操作，一方面可以加强了自己的动手能力，另一方面巩固了在课堂的理论知识的学习。例如：（1）移动平均预测法中n值的一般选择原则。当n值增大，移动平均值的修匀能力增加，但同时移动平均值对时间序列变化的敏感性降低。所以要根据时间序列的特点来确定n值的大小。（2）指数平滑预测法中a越大，现实测定值在预测中占的比重就越大，这就越能体现预测对象当前的变化趋势而忽视它的历史趋势。a越小，历史数据在预测中占的比重就越大，这就越能反映预测对象的历史演变趋势而忽视了当前的变化。（3）在线性回归预测预测中，加深了怎么样求回归方程的方法；还有知道人均月收入为4000美元时，预测人均消费值，及其标准差；（4）季节比例法预测中，季节变动预测的基本思路是：首先根据时间序列的实际值，观察不同年份的季或月有无明显的周期波动，以判断该序列是否存在季节变动；然后设法消除季节因素的影响，以测定趋势变动；最后求出季节指数，结合预测模型进行预测。（5）EIQ的基本思想：在订单出库资料取样的基础上，运用柏拉图、次数分布图及ABC分析工具等，对其订单进行订单量(EQ)、订货品项数(EN)、品项数量(IQ)、品项受订次数(IK)等的统计分析，以获取规划信息。
实验二：利用Excel进行物流网络规划
一、实验目的
熟悉利用Excel进行物流网络规划
二、实验内容
用Excel计算the Capacitated Plant Location Model（CPLM）模型，进行物流网络规划
三、实验结果
实验一：需求分配模型（ALLOCATING DEMAND TO PRODUCTION FACILITIES）
光纤通信设备制造企业TelecomOne：
由数据可知：
Atlanta主要有Memphis提供服务；Boston主要有Baltimore提供服务；Chicago有Baltimore、Memphis提供服务。 光纤通信设备制造企业HighOptic：