由数据可知：
Denver主要有Cheyenne提供服务；Omaha主要有Cheyenne提供服务；Portland主要有Salt Lake City提供服务。
实验二：有能力约束的工厂选址模型（THE CAPACITATED PLANT LOCATION MODEL）
Inputs - Costs, Capacities, Demands ( for TelecomOptic) Demand City Supply City Baltimore Atlanta 1,675 Cheyenne 1,460 Salt Lake Memphis Wichita 1,925 380 Boston 400 1,940 2,400 1,355 Chicago 685 970 1,425 543 Denver 1,630 100 500 1,045 Omaha Portland 1,160 495 950 665 2,800 1,200 800 2,321 4,100 2,200 22 31 5,000 27 3,500 24 7,650 18 Cost ($) city Production and Transportation Cost per 1000 Units Fixed Capa- 922 Demand
Decision Variables Supply City Baltimore Cheyenne Salt Lake Memphis Wichita Atlanta 0 0 0 1 0 10 1,646 8 700 14 508 6 311 7 1,797 11 Demand City Supplied (1 indicates Cities Supplied) Boston 0 0 0 1 0 Chicago 0 0 0 0 1 Denver 0 0 1 0 0 Omaha Portland 0 0 0 0 1 0 0 1 0 0 Plants (1=open) 0 0 1 1 1 Resulting Production Allocation Supply City Baltimore Cheyenne Salt Lake Memphis Wichita Constraints Supply City Baltimore Cheyenne Salt Lake Memphis Wichita Demand Atlanta 1 Boston 1 Chicago 1 Denver 1 1 Excess Capacity 0 0 10 4 10 Omaha Portland 1 Atlanta 0 0 0 10 0 Boston 0 0 0 8 0 Chicago 0 0 0 0 14 Denver 0 0 6 0 0 Omaha Portland 0 0 0 0 7 0 0 11 0 0 Demand City - Production Allocation (1000 Units) Objective Function Cost = $49,717 Optimal Location&Allocation Cost= $47,401 $ 2,316 Cost penalty for single sourcing = Linear Program Formulations Model Inputs:
n = Number of potential factory locations
m = Number of markets or demand points
Dj = Annual demand from market j Ki = Potential capacity of factory i
fi = Annualized fixed cost of keeping factory i open
cij = Cost of producing and shipping one unit from factory i to market j
(cost includes production, inventory, and transportation)
Decision Variables:
yi = 1 if factory i is open, 0 otherwise.
xij = Quantity shipped from factory i to market j
实验结果电子文档见附件：631104090302黄永恒.rar
四、总结
通过实验二，利用Excel计算the Capacitated Plant Location Model（CPLM）模型，进行物流网络规划。在需求分配模型中，通过对有两家光纤通信设备制造企业TelecomOne 和 HighOptic。各工厂每月生产能力，每月市场需求量，每一千单位的生产和运输成本，每个工厂每月的固定成本等等数据进行分析，利用Excel求出这两个企业的生产和需求分配情况。市场由哪个工厂服务，工厂使用哪个供应来源。在有能力约束的工厂选址模型（THE CAPACITATED PLANT LOCATION MODEL）中，通过分析TelecomOne 和 HighOptic两家光纤通信设备制造企业进行企业合并，对合并后的5个工厂和6个市场进行资源重新整合，学会利用CPLM模型对其物流网络进行规划。首先，作决策变量表、约束表、目标函数，然后填写相应表格公式，最后填写“规划求解参数”。CPLM模型是在满足所有约束条件下以达到最低成本为目标。
这一次的实验做起来感觉比较有挑战力，给我最大的收获就是，做实验一定要细心、态度要端正，听了老师初步的指导后，有了具体的思路之后，一定要注意细节，不能掉以轻心，马马虎虎。细节决定成败， 态度决定一切。
实验三：Flexsim的基础操作
一、实验目的
认识和熟悉仿真软件Flexsim的基础操作
二、实验内容
动手操作和熟悉Flexsim仿真软件。
三、实验结果
熟悉物流仿真系统软件，实验结果略。
实验结果电子文档见附件：631104090302黄永恒.rar
四、总结
通过实验三，仿真软件Flexsim的基础操作，第一次接触到这个软件，知道了Flexsim是一个基于Windows的，面向对象的仿真环境，用于建立离散事件流程过程，像是制造业，物料处理和办公室工作流，这些全都配以令人瞠目结舌的三维虚拟现实环境。
这次的Flexsim仿真软件的使用,是我第一次真正的使用仿真软件，感觉很很有意思,所以自己一直很投入的做实验,也从这次实验中得到了许多收获。首先是通过这次实验,让我了解和熟悉了Flexsim仿真软件,并初步的学会了运用该软件。其次,在这次实验中使我们的同学关系更进一步了,同学之间互相帮助,有什么不懂的大家在一起商量,听听不同的看法对我们更好的理解知识,所以在这里非常感谢热心帮助我的同学。在此要感谢老师对我的指导和帮助。在实验过程中, 与同学交流经验和自学,并向老师请教等方式,使自己学到了不少知识,也经历了不少艰辛，但收获同样巨大。在整个实验中我懂得了许多东西,也培养了我独立工作的能力,树立了对自己工作能力的信心,相信会对今后的学习工作生活有重要的影响。而且大大提高了动手的能力，使我充分体会到了在创造过程中探索的艰难和成功时的喜悦。虽然这个设计做的也不太好，但是在设计过程中所学到的东西是这次课程设计的最大收获和财富，使我终身受益。
学了这么长时间，我觉得Flexsim还是很强大的，也有很多东西可以学，我们也只能是用到什么学什么。另外再次大家提醒细心的重要性，有时遇到问题，一查手册就会恍然大明白了，特别是有些专门标出的文字以前也都看漏了，其实是很重要的。