第五章学习指导[1].doc(2)

2019-08-30 16:30

其中?1,?2,?,?n是A的特征值.

(5) 用正交变换化二次型为标准形的步骤如下:

① 写出二次型f的矩阵A.

② 求出A的全部特征值,以及属于每个特征值的线性无关的特征向量.

③ 用施密特正交化方法,将线性无关的特征向量正交化、单位化,得到n个相互正交的单位特征向量.

④ 以上述得到的n个相互正交的单位特征向量为列向量,作n阶矩阵P,X?PY即为所求的正交变换.

在所求的正交变换X?PY下,二次型f?xTAx化为标准形

222f??1y1??2y2????ryr.

其中?1,?2,?,?r为实对称矩阵A的特征值,r为二次型f的秩. 6. 正定二次型

(1) 设有实二次型f?xTAx,它的秩为r, 有两个实的可逆变换

x?Cy使

及x?Pz

222f?k1y1?k2y2???kryr(ki?0).

222f??1z1??2z2????rzr(?i?0).

则k1,?,kr中正数的个数与?1,?2,?,?r中正数的个数相等.其中正数的个数称为二次型的正惯性指数,负数的个数称为二次型的负惯性指数.

T(2) 设有二次型f(x)?xAx,如果对任何x?0都有f(x)?0(显然f(0)?0),则称f为

正定二次型,并称对称矩阵A是正定的,记作A?0;如果对任何x?0都有f(x)?0,则称f为负定二次型,并称对称矩阵A是负定的,记作A?0. (3) 实二次型f(x)?xAx的正定性的相关结论:

① 实二次型f(x)?xAx为正定的充分必要条件是:它的标准形的n个系数全为正;

TT② 对称矩阵A为正定的充分必要条件是:A的特征值全为正;

③ 对称矩阵A为正定的充分必要条件是:A的各阶顺序主子式都为正,即

a11a21a12a22a11?0,...,.........a1n...?0(r?1,2,?,n).

a11?0,an1...ann对称矩阵A为负定的充分必要条件是:奇数阶主子式为负,偶数阶主子式为正,即

a11(?1)r...ar1.........a1r...?0,(r?1,2,?,n). arr三 例题解析

例1 已知n?n?5?维向量

?1?(?1,1,0,?,0),?2?(?1,0,1,0,?,0)?3?(?1,0,0,1,?,0), ?4?(?1,0,0,0,1,0,?,0),试用施密特正交化过程将其正交.

?1??1?(?1,1,0,0,?,0). ?2??2?[?2,?1]11?1?(?,?,1,0,?,0).

[?1,?1]22[?3,?1][?,?]111?1?32?2?(?,?,?,1,0,?,0).

[?1,?1][?2,?2]333[?,?][?4,?1][?,?]1111?1?41?2?43?3?(?,?,?,?,1,0,?,0).

4444[?1,?1][?2,?2][?3,?3]2?3??3??4??4?例2 (许瓦兹不等式)设?,?是两个n维实向量,证明:[?,?]?[?,?][?,?]. 证 对于任何实数t有

0?[??t?,??t?]?[?,?]?2[?,?]t?[?,?]t2.

因此判别式小于0,即

??4[?,?]?4[?,?][?,?]?0. 亦即

2[?,?]2?[?,?][?,?].

例3 求一个单位向量与?1?(1,1,?1,1),?2?(1,?1,?1,1),?3?(2,1,1,3)正交.

分析 若已知部分(正交)向量组,在求另一个向量与之正交,则需利用齐次线性方程组求解.

解 设所求向量为??(x1,x2,x3,x4),则由

?[?,?1]?x1?x2?x3?x4?0??[?,?2]?x1?x2?x3?x4?0?[?,?]?2x?x?x?3x?031234?得其一个基础解系为(4,0,1,?3),单位化后得

.

??例4 填空题

1(4,0,1,?3). 26(1) 已知3阶方阵A的三个特征值为1,-2,3,则A? ,A的特征值为 ,

?1A2?2A?E的特征值为 .

分析 本题考查的是方阵的特征值的运算性质,要灵活运用这些性质.

解 由?1?2??n?|A|(?1,?2,?,?n为A的特征值)可知A??6.如果A的特征值为?,则1?是A的特征值,因此A的特征值为1,-1/2,1/3.不难证明,若?为A的特征值,

?1?1f?A?为A的矩阵多项式,则f???为f?A?的特征值,由此可知,A2?2A?E的特征值

为4,1,16.

(2) 若n阶可逆矩阵A的每行元素之和均为a?a?0?,则数 一定是矩阵2A?3E?1的特征值(E为n阶单位阵).

解 因为A的各行元素之和是a,a为A的一个特征值,于是

1?1为A的一个特征值,故a2?1?3为2A?3E的一个特征值. a例5 选择题

?110???(1) 设矩阵C??101? ,则C的特征值是( ).

?011???A.1,0,1; B.1,1,2 ; C.-1,1,2; D.-1,1,1.

解 判断这四个选项中哪一组数是C的特征值,直接的方法是通过计算求出C的特征值.另一个方法,即把数0,-1,2代入C的特征方程看是否使其为0(四个选项中都有数1,所以是特征值可以不再验算).再者也可以用排除法.因为

????aii?1i?133ii?2 故可排除B,D;

又因

??i?13i(请读者自行计算)应选C. ?|C|??2,所以可排除A.

(2) A是3阶方阵,特征值为1,-2,4,则下列矩阵中,( )是满秩矩阵. A.E?A; B.A?2E; C.2E?A; D.A?4E.

解 满秩阵即非奇异阵,也就是可逆矩阵.因2E?A?0(2不是A的特征值),故选C. (3) 若X是矩阵A的对应于特征值?0的特征向量,则矩阵PAP对应于?0的特征向量为( ).

A.PX; B.PX; C.PX; D.X.

?1?1?1?1解 因为PAPPX?PAP??0PX,由特征向量的定义可知,应选A.

?1?1T??例6 求下列矩阵的特征值和特征向量:

?a1????123????a2?(1)?213?. (2)???a1a2?an??a1?0?

??336??????a??n?1??解(1)A??E?21??333???(??1)(??9). 6??23故A的特征值为?1?0,?2??1,?3?9.

当?1?0时,解方程Ax?0,由

?123??123?????A??213?~?011?.

?336??000???????1???得基础解系P1???1?,故k1P1(k1?0)是对应于?1?0的全部特征向量.

?1???当?2??1时,解方程(A?E)x?0,由

?223??223?????A?E??223?~?001?.

?337??000???????1???得基础解系P2??1?,故k2P2(k2?0)是对应于?2??1的全部特征向量.

?0???当?3?9时,解方程(A?9E)x?0,由

?11?1???823???1????A?9E??2?83?~01?.

2??33?3?????000????1??2?得基础解系P3??1?,故k3P3(k3?0)是对应于?3?9的全部特征向量.

?2??1???(2)

a12??aaA??E?21?ana1a1a2?a1ana2an ?2a2?????ana22?an??22 ???1?n??n??n?1(a12?a2???an)? 22 ???1?n?n?1???(a12?a2???an)?. n??1?2a1?2a2???2an??ai?12i,?2??3????n?0.

当?1??ai?1n2i时,

222??a2?a3???an??a2a1?A??1E??????ana1?a1a2222?a1?a3???an?ana2????a2an?

???222???a1?a2???an?1??a1an


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