基于MATLAB的伪随机序列性能分析(6)

2019-08-30 17:56

基于MATLAB的伪随机序列性能分析

10.5互相关性值0-0.5-1-1.50102030ms/t40506070

图4-7 gold序列互相关特性图

由图4-8可知,复合序列图像的曲线各波峰值非常平均,很明显,复合序列继承了walsh序列的良好的互相关特性。

10互相关性值-1-2-3-4-502004006008001000t/ms12001400160018002000

图4-8 复合序列的互相关特性图

从图像比较可以看出,walsh的曲线陡峭度相对最低,即互相关性在这四种序列中最好,而复合序列则很好的保留了walsh序列的优良互相关性。

从自相关和互相关图像的比较可以得出:m序列有最好的自相关性,而walsh序列则有最好的互相关性,而mW复合序列则集合m序列良好的自相关性和walsh序列优良的互相关性于一身,在伪随机序列的应用中,经常选取m序列的自相关性和walsh序列的互相关性作为应用对象,但由于walsh序列自身的自相关性非常差,所以很少单独使用walsh序列,而是将其与其他序列复合使用,以集合二者的优点,但需要注意的是,复合序列占用的空间较其余三种伪随机序列要多出很多,选取时需考虑这点。

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4.3 各序列误码率的比较

0.120.1m0.08walsh0.060.04mW0.02gold0-25-24-23-22-21-20-19-18-17-16-15

图4-9 不同伪随机序列误码率

在通过相同信噪比的扩频通信系统中的四种伪随机序列误码率图像如图4-5所示,图中,m,gold,walsh,mW序列分别以红色,青色,黑色和蓝色做标注,从曲线总体来看,mW复合序列的曲线最为平滑,在相同信噪比的情况下,可见复合序列误码率较低,故在现今扩频通信中,复合序列的应用越来越广泛,但同样的,复合序列占用的时间,空间较大,这一点在选取时需要和其余伪随机序列做比较,在考虑到时间空间等成本的情况下,gold序列等序列也是很好的选择。

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结论

本文以四种在扩频通信系统中常用的伪随机序列为研究背景,通过对现有各种相关技术和系统的深入研究,比较了以m序列,gold序列,walsh序列和mW复合序列为代表的四种伪随机序列相关特性,并在扩频通信系统下,做了比较和分析,得出了一些结论,为扩频通信系统以后的的工程应用、理论设计提供了依据。本文的理论推导和实验数据分析的结果归纳如下:

本文比较了四种伪随机序列相关特性,这四种伪随机序列常用于扩频通信系统中,本文在MATLAB环境下对四种序列进行了仿真测试,通过图像对比分析了四种序列的自相关和互相关特性,并比较出其中特性最优良者。

本文在扩频通信系统中,对四种序列在加噪条件下的工作性能进行了仿真分析。在加噪信道中,通过对比误码率得出伪随机序列在信道中性能的优劣性,并对伪随机序列的应用前景做出了展望和分析。

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