(8)打开“置信水平”复选框，并使其值为９５％； (9)在“输出区域”框，确定单元格G1； 结果如下表所示； 由此我们可义看出：
①回归方程：Y=59.6881＋1.45441X1＋0.54959X2＋0.06771X3—0.0817X4； ②回归方程的显著性检验：
由于F统计量值为：F=90.9964，而P{F>90.9964}=8.01843E-08，故所建回归方程是极显著的；
错误！未找到引用源。回归系数的显著性检验：
关于Ｘ１，由于P{t>8.196}=9.5E-6，故Ｘ１是显著的； 关于Ｘ２，由于P{t>4.369}=0.0014，故Ｘ２是显著的； 关于Ｘ3，由于P{t>0.413}=0.68896，故Ｘ3是不显著的； 关于Ｘ４，由于P{t>-0.6863}=0.50811，故Ｘ４是不显著的．
6.3 练习与习题
1. 研究物体在横断面上渗透深度H（厘米）与局部能量E（每平方米厘米 积上的能量）的关系，得到试验结果如下： 能量E 深度H 能量E 深度H 能量E 深度H 41 4 139 20 250 31 50 8 154 19 269 36 81 10 180 23 301 37 104 14 208 26 120 16 241 30
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试检验渗透深度H与局部能量E之间是否存在显著的线性相关关系．如果存在，求H关于E的线性回归方程．
2. 拖拉机拉杆的曳力F与拖拉机的速度V有关，测得数据如下： V（里／小时） 0.9 1.3 2.0 2.7 3.4 F（斤） 425 420 480 495 530 V（里／小时） 3.6 4.1 5.2 5.5 6.0 F（斤） 540 590 610 690 680 检验拖拉机顶曳力F与拖拉机速度V之间是否存在显著的线性相关关系．如果存在，求F关于V的线性回归方程．
3. 气体在容器中被吸引的比率Y与气体的温度X1和吸收液体的蒸汽压力X2有关，其数学模型为Y=A＋B1X1＋B2X2，测得试验数据为：
X1 78.0 113.5 130.0 154.0 X2 1.0 3.2 4.8 8.4 Y 1.5 6.0 10.0 20.0 X1 169.0 187.0 206.0 214.0 X2 12.0 18.5 27.5 32.0 Y 30.0 50.0 80.0 100.0
求Y关于X1、X2的二元线性回归方程．
7 数据分析综合实验
试验内容：研究B1，B2，B3三个厂家生产的果树专用复合肥的效果、土壤有机质含量对苹果产量的影响、平均产量及其波动大小等．选择密度和品种相同的12个苹果园A1，A2，?，A12进行施肥实验，施肥方式和单位面积上的施肥数量相同．观测数据（见下表）前三列为为单株产量（kg），最后一列为土壤有机质含量（%）． A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10
B1(X1) 44.4 46.3 53.1 49.2 51.3 56.2 52.5 47.5 55.3 47.4 B2(X2) 44.1 45.6 52.5 48.5 49.2 56.1 51.5 46.3 53.2 46.8 B3(X3) 42.2 43.1 43.5 47.5 48.5 50.5 48.5 45.2 50.1 45.4 因变量Y 0.69 0.73 0.97 0.83 0.81 1.13 0.94 0.84 1.08 0.81 27
A11 A12 53.2 57.8 51.8 55.4 48.8 54.5 0.98 1.12 实验目的与要求：通过本实验培养学生数据处理的综合能力和应用数学方法解决农业问题的初步能力．要求学生综合应用参数估计、假设检验、方差分析和回归分析等知识，进行数据处理，并根据自己掌握的农业知识进行结果分析，完成一个小论文． 操作步骤：由于本实验为数据分析综合实验，故不给出具体操作步骤．请同学们充分发挥自己的科研潜力，充分利用自己的数学知识和农业科学知识，分析农业科研问题．仅给出如下提示：
1.将产量数据输入到B2:D13，土壤有机质数据输入到E2:E13（这样输入数据是为了叙述方便，并非一定如此）．
2. 给定显著性水平α（一般取α=0.05），对各施肥水平下的单株平均产量进行区间估计．
3. 设B1、B2和B3三个水平下的产量观测数据分别来自正态总体N（μ1，σ12）、N（μ2，σ22）和N（μ3，σ32），分别进行任意两个总体均值差的t检验和方差齐性的F检验，即检验假设
H1：μ1-μ2=0； H2：μ1-μ3=0； H3：μ2-μ3=0； H4：σ1=σ2； H5：σ1=σ3； H6：σ2=σ3．
4. 以12个实验作为因素A的12个水平，以三种施肥方式作为因素B的3个水平，进行双因素方差分析，分析肥料和实验点对单株产量是否有显著影响．
5. 分别以三种施肥方式下的单株产量作为自变量X1，X2，X3，以土壤有机质含量作为因变量Y，即选择X值输入区域为C2:D13，Y值输入区域为E2:E13进行多元线性回归分析．结果表明，回归方程极显著（F=41.5806127,Significance F=3.16733E-05），但变量X1，X3并不显著，其中X1尤为不显著（t Stat=0.079041407,P-value=0.938941048）．
6. 剔除X1（当有多个变量不显著时，总是先剔除最不显著的变量，而且每次仅剔除一个自变量），选择X值输入区域为C2:D13(Y值输入区域仍为E2:E13),重新进行回归分析．结果表明，回归方程极显著（F=70.10901854,Significance F=3.25009E-06）．但变量X3仍不显著（t Stat=0.531040343,P-value=0.608244525）．
7. 剔除X3，选择X值输入区域为C2:C13（Y值输入区域仍为E2:E13），再次进行回归分析，结果表明，回归方程和方程中包含的自变量（仅有X2）均极显著． 8. 分析前述各项数据处理结果，以论文的格式写出完整的实验报告． 在下列两题中任选一题，以论文的形式写出实验报告．
1.某地区种子部门对玉米的4个新品种B1、B2、B3、B4进行产量和环境适应性实验，每个品种分别在该地区的沙壤土地（A1）、粘壤土地（A2）和中壤土地（A3）上进行3次重复实验，每200平方米上的产量(kg)数据见表11.1，试分析品种不同和土壤类型不同对产量的影响是否显著，并对如何推广这4个品种提出自己的建议．??
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2.根据能定量描述和可搜集到实际数据的原则，经初步分析认为：某市消费人口X1（万人）、蔬菜年平均价格X2（分/kg）、瓜果年人均消费量X3（kg）、 副食年人均消费量X4（kg）和粮食年人均消费量X5（kg）是影响蔬菜需求量Y（万吨）的主要因素．调查数据如表11.2．试对蔬菜需求量的影响因素进行分析．
表11.1 产量数据
品种B1 品种B2 品种B3 品种B4 沙壤A1 172 177 163 208 177 183 159 212 183 183 171 232 粘壤A2 220 157 193 163 206 161 182 172 211 159 172 167 中壤A3 172 205 188 179 188 233 195 182 176 212 184 183
表11.2 调查数据表
年份 蔬菜总 人口数 蔬菜价 瓜果人均 副食人均 粮食人均 销量Y 量X1 格X2 销量X3 销量X4 销量X5 1965 7.45 425.5 8.12 17.5 17.8 185.85 1966 7.605 422.3 8.32 22.9 19.51 185.35 1967 7.855 418 8.36 23.7 18.93 185.1 1968 7.805 419.2 8.2 21.1 19.05 184.8 1969 6.9 384.2 8.86 23.3 19.57 184.6 1970 7.47 372.5 7.7 19.1 19.95 184.25 1971 7.385 372.9 8.46 18.2 20.89 181.35 1972 7.225 380.8 8.88 22.2 23.27 179.3 1973 8.13 401.7 9 27.6 26.06 178.1 1974 8.72 406.5 8.8 28.8 28.55 176.25 1975 9.145 410.5 9.26 27.8 30.12 174.35 1976 10.105 447 8.62 24.4 32.78 174.25 1977 10.17 452.8 8.44 24.1 32.21 179.35 1978 10.54 467.1 9.66 27.8 33.57 173.85 1979 10.635 495.2 9.68 19.5 34.86 179.5 1980 10.455 500 11.32 25.4 36.6 166.85 1981 10.995 525 12.3 28.4 40.35 158.25 1982 12.38 550 12.88 35.4 45 155
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1983
11.77 561 14.02 34.8 49.87 141.05 8 MATLAB数理统计
8.1
MATLAB基础
MATLAB的意思是Matrix laboratory，是进行科学计算的重要工具．启动MATLAB后，出现如下图所示的界面，在缺省状态，呈现3个窗口．右边的窗口(Command Window)为命令窗口；左边的两个窗口分别为启动平台（Launch Pad）和命令历史（Command history）窗口，也可以切换到工作空间（Workspace）和当前目录浏览器窗口（Current Directory）．
可以在命令窗口通过键盘输入要执行的命令并按回车键确认，也可以点击菜单“File”—“New”—“M-file”先建立.m文件（也称为m-文件或M-文件），在该文件中依次输入要执行命令，形成一个程序，然后执行这个程序．
程序必须被储存后方可执行．可以点击菜单“Debug”—“Run”执行程序，也可以按F5键执行程序．
M-文件的名字可以由英文字母a-z及A-Z，数字0-9和下划线组成，但必须以英文字母打头！否则将会产生重大错误．
输入矩阵的最简单的方法是把矩阵的元素直接排列在方括号“[]”中，每行内的元
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