手册:mathematica命令大全(6)

2019-08-31 13:33

求向量a与b的点积(在直角坐标系中) Dot[a,b] 或a.b 在当前坐标系中求向量a与b的点积。在使用前,首先要加载Calculus`VectorAnalysis`函数库。加载方法为: <

SetCoordinates[Spherical] (球面坐标系) 在直角坐标系中求向量a与b的叉积。在使用前,首先要加载Calculus`VectorAnalysis`函数库。加载方法为: CrossProduct[a,b,Cartesian] <

Det[A] 如何用mathematica求逆矩阵 Inverse[A] 求矩阵A的逆矩阵 如何用mathematica求转置矩阵 求矩阵A的转置矩阵 Transpose[A] 如何用mathematica求矩阵的秩 mathematica 4没有提供这一命令,但mathematica 5 提供了这一命令,格式如下: MatrixRank[A] 求矩阵A的秩 如何用Mathematica求矩阵的迹 Tr[A] 求方阵A的迹 如何用mathematica求特征值和特征向量 求矩阵A的所有特征值 Eigenvalues[A] Eigenvectors[A] Eigensystem[A] 求矩阵A的所有特征向量 求矩阵A的所有特征值和特征向量,输出格式为{特征值,特征向量} 如何用mathematica解线性方程组

解由方程eqn1,eqn2,…组成的方程组。 Solve[{eqn1,eqn2,…},{x,y,z,…}] LinearSolve[M,B] 解满足矩阵方程MX=B的向量X 如何用mathematica求平均值 首先要加载Statistics`DescriptiveStatistics`函数库,加载方法为: << Statistics`DescriptiveStatistics` 或者加载整个统计函数库,加载方法为: <

<< Statistics`DescriptiveStatistics` 或者加载整个统计函数库,加载方法为: <

Covariance[data1,data2] CovarianceMLE[data1,data2] Correlation[data1,data2] 求数据data1和data2的母体协方差。数据的格式为:{a1,a2,…} 求数据data1和data2的线性相关系数。数据的格式为:{a1,a2,…} 如何用mathematica进行曲线拟合 Fit[data,funs,vars] data={{x1,y1},{x2,y2},…} (也可以是三维或三维以上空间的数据点) data表示待拟合的数据的集合,funs为变量vars的函数的集合,它们的格式如下: data也可写成{y1,y2,…}的形式,此时,数据点是{{1,y1},{2,y2},…} funs={f1,f2,f3,…} 该函数返回funs的一个线性组合。


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