考研数学公式(word版)(5)

2019-08-31 15:09

X 的方差

D (X ) = E ((X - E(X))2)

D(X)?E(X2)?E2(X)

协方差

cov(X,Y)?E?(X?E(X))(Y?E(Y))?

?E(XY)?E(X)E(Y) ??1?D(X?Y)?D(X)?D(Y)? 2相关系数

?XY?

cov(X,Y)

D(X)D(Y)线性代数部分

梳理:条理化,给出一个系统的,有内在有机结构的理论体系。 沟通:突出各部分内容间的联系。

充实提高:围绕考试要求,介绍一些一般教材上没有的结果,教给大家常见问题的实用而简捷的方法。

大家要有这样的思想准备:发现我的讲解在体系上和你以前学习的有所不同,有的方法是你不知道的。但是我相信,只要你对它们了解了,掌握了,会提高你的解题能力的。

基本运算

①A?B?B?A

②?A?B??C?A??B?C?

③c?A?B??cA?cB ?c?d?A?cA?dA ④c?dA???cd?A

⑤cA?0?c?0或A?0。 AT??T?A

T ?A?B??AT?BT

?cA?TT?cAT。

?? ?AB??BTAT

??n?n?1??21??Cn2?n?n?1? 2

D?a21A21?a22A22???a2nA2n

T转置值不变A?A

逆值变A?1?1 AcA?cnA

?,?1??2,???,?1,???,?2,?

A???1,?2,?3?,3阶矩阵 B???1,?2,?3? A?B?A?B

A?B???1??1,?2??2,?3??3?

A?B??1??1,?2??2,?3??3 A?A0??AB 0B?BE?i,j?c???1

有关乘法的基本运算

Cij?ai1b1j?ai2b2j???ainbnj 线性性质 ?A1?A2?B?A1B?A2B, A?B1?B2??AB1?AB2 ?cA?B?c?AB??A?cB? 结合律 ?AB?C?A?BC? ?AB??BTAT

TAB?AB

AA?A Akklk?l

??l?Akl

k ?AB??AkBk不一定成立!

AE?A,EA?A

A?kE??kA,?kE?A?kA

AB?E?BA?E

与数的乘法的不同之处

?AB??AkBk不一定成立!

k无交换律 因式分解障碍是交换性

一个矩阵A的每个多项式可以因式分解,例如 A2?2A?3E??A?3E??A?E? 无消去律(矩阵和矩阵相乘) 当AB?0时??A?0或B?0 由A?0和AB?0??B?0

由A?0时AB?AC??B?C(无左消去律) 特别的 设A可逆,则A有消去律。

左消去律:AB?AC?B?C。

右消去律:BA?CA?B?C。

如果A列满秩,则A有左消去律,即

①AB?0?B?0 ②AB?AC?B?C

可逆矩阵的性质 i)当A可逆时, A也可逆,且ATT???1?A?1。 ?A?1。

?1??T A也可逆,且Akk???1??k 数c?0,cA也可逆,?cA??1?1A。 c?1ii)A,B是两个n阶可逆矩阵?AB也可逆,且?AB??B?1A?1。

推论:设A,B是两个n阶矩阵,则AB?E?BA?E

命题:初等矩阵都可逆,且 ?E?i,j???1?E?i,j? ??1???E??i?c???

?????1 ?E?i?c????1 ?E?i,j?c????E?i,j??c??

命题:准对角矩阵

A110A?00

伴随矩阵的基本性质:

0A220000?0?10A1100?1可逆?每个Aii都可逆,记A?00Akk00000 0?1Akk?1A2200?00 AA*?A*A?AE 当A可逆时, AA*A*, (求逆矩阵的伴随矩阵法) ?E 得A?1?AA?1 且得:?A*? 伴随矩阵的其他性质

①A*?An?1A??A?1? A????1?A*?A?1A?1???????1A??? A??, A*?AA

T?1 ②AT*??A*?, ③?cA?*?cn?1??A*, ④?AB?*?B*A*,

⑤Ak*??A*?,

k?? ⑥?A*?*?An?2?a?b?A。 n?2时, ?A*?*?A A*????cd??

?? 关于矩阵右上肩记号:T,k,?1,*

i) 任何两个的次序可交换,

如AT*??A*?,

T???1T ?A*??A?1*等

?1?? ii) ?AB??BTAT, ?AB? ?AB?*?B*A*

?B?1A?1,

但?AB??BkAk不一定成立! k

线性表示

0??1,?2,?,?s

?i??1,?2,?,?s

???1,?2,?,?s?x1?1?x2?2???xs?s??有解

???1,?2,?,?s?x??有解x??x1,?,xs? Ax??有解,即?可用A的列向量组表示 AB?C??r1,r2,?,rs?,A???1,?2,?,?n?, 则r1,r2,?,rs??1,?2,?,?n。

?T?

?1,?2,?,?t??1,?2,?,?s,

则存在矩阵C,使得??1,?2,?,?t????1,?2,?,?s?C

线性表示关系有传递性 当?1,?2,?,?t??1,?2,?,?s?r1,r2,?,rp, 则?1,?2,?,?t?r1,r2,?,rp。 等价关系:如果

?1,?2,?,?s与?1,?2,?,?t互相可表示

?1,?2,?,?s???1,?2,?,?t

记作?1,?2,?,?s?

线性相关

?1,?2,?,?t。


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