随机事件的概念
随机现象：在基本条件相同的情况下，却可能出现不同的结果，究竟出现哪一种结果，随“机遇”而定，带有偶然性。内在的规律性？如何研究它们？
?研究随机现象：进行观察或实验，这些观察和实验统称为随机试验（Experiment),把基本条件每实现一次称为进行一次试验，试验的结果中所发生的现象叫做事件。例如：掷一次硬币，是一次随机试验。
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随机事件的概念
必然事件（１）导体通电时，发热（２）抛一石块，下落不可能（３）在常温下，焊锡融化事件（４）在标准大气压下且温度随机事件
（５）掷一枚硬币，出现正面（６）某人射击一次，中靶
< ０摄氏度时，冰融化同质与变异
?同质（homogeneity）事物某方面的性质
、影响条件或背景相同或相近。
?变异（variation）
同质个体间的差异。来源于一些未加控制或
无法控制的甚至不明原因的因素。是统计学存在的基础。
?从本质上说：统计学就是通过对个体变
异的研究，揭示同质事物的本质特征与规律。
总体与样本
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总体－－－参数（parameter）
根据研究目的确定的研究对象的全体，即性质相同的所有观察对象的集合；分为有限总体和无限总体。
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样本－－－统计量（statistics）
总体中的部分；研究对象。
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总体与样本的关系
统计学解决的问题：正确从样本特征推测总体水平。
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抽样：从总体中选择样本的过程。
样本量（sample size）：样本所包含的个体数目。
普查与抽样
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普查（census）：全面调查，根据研究目的确定总体，人口普查，肿瘤普查
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大多社会学/卫生防疫的指标确定的依据注意时效性、变化性
传染病报告制度，地震伤亡等都属于普查
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普查的缺点:耗时耗力，成本高；无法搜集较为
深入、详细的信息；普查错误机率大。
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抽样研究：从总体中抽取少量的样本，计算样本统计量来帮我们推估总体的性质。