参考案例
EXCEL 在统计分析中的应用
第一部分、研究设计
小王是博硕文化公司的研究员，最近老板交代他一件任务：调查本公司的产品品质、企业形象和消费者购买意愿。并在三个月之内提出研究报告。小王于是拟定研究的五大步骤如下：
一、 决定研究问题
小王揣测上司的意思，认为公司老板最想了解以下几个问题：
1、本公司的产品品质如何？本公司的企业形象好不好？消费者买本公司产品的意愿有多高？
2、什么人在去年内曾购买本公司产品（这些人就是公司的顾客群应该加强服务，至于那些还没购买的潜在的顾客，宜加以开发）？
3、购买意愿和受试者的个人基本特征有什么关系？例如男性是否比女性更愿购买公司产品？教育程度和购买意愿是否相关？购买意愿是否随着性别和教育程度不同而有所不同？
4、受试者对本公司产品品质的态度和其购买意愿是否有着明显的关系？是否可用来预测购买意愿？
5、性别、教育程度、产品品质、企业形象、购买意愿是否可用来预测实际的购买行为？
二、 编制问卷
小王翻阅了有关企业形象和产品竞争力的文章和书籍，并请教专家。然后决定在产品品质方面，共分为四个问题：价格、符合读者需求度、书籍流通性和新知。在企业形象方面，共有三题：知名度、信赖度和公益活动。在购买意愿上共分三题：寻找意愿、并不立即需要时和立即需要时。详细题目如表21-1所示。
三、 设定调查的总体并决定抽样方式
小王设定总体是使用计算机书籍的读者。抽样方式为派访员于各大计算机书店，随机抽取读者（如每进来十人就访问一人），样本数定为100（在此为说明简单起见，只抽样100人。实际作调查研究时。详细题目如表1所示）。
四、 调查研究
训练访员数名，然后分配责任区。分派各访问员于各大计算机书店前，随机抽取读者（如每进来十人就访问一人）样本数定为100。调查问卷如表1所示。
表1 博硕文化公司企业形象问卷 您好！我们是博硕公司的研究员。为了提高本公司对您的服务质量，我们急需您对本公司的意见。以下是一些问题，请您据实回答，并在适当的空格□内打√。您宝贵的意见就是本公司服务的方针。谢谢！ 非 常 非 不 不 没 常 同 同 意 同 同 意 意 见 意 意 1 2 3 4 5 1、博硕的产品物美价廉。 □ □ □ □ □ 2、博硕的产品不符合我的需要。 □ □ □ □ □ 3、博硕的产品可在各大书店内找到。 □ □ □ □ □ 4、博硕的产品所提供的新知跟不上潮流。 □ □ □ □ □ 5、博硕的公司声誉卓著。 □ □ □ □ □ 6、博硕公司不能让我信赖。 □ □ □ □ □ 7、博硕公司经常从事社会公益活动。 □ □ □ □ □ 8、如果这家书店没有博硕的产品，我会试着找别家。 □ □ □ □ □ 9、即使我现在还不立即需要，我还是会购买。 □ □ □ □ □ 10、一旦有需要，我就会购买博硕的产品。 □ □ □ □ □ 11、性 别： 1、男□ 2、女□ 12、教育程度： 1、高中（职）以下□ 2、大学□ 3、研究生以上□ 13、年 纪： 1、15岁以下□ 2、16-20岁□ 3、21-25岁□ 4、26-30岁□ 5、31-35岁 6、36岁以上□ 14、您买过博硕的产品吗？1、有□ 2、没有□ 15、您会向别人推荐博硕的产品吗？1、会□ 2、可能会□ 3、不会□
五、数据分析
小王等所有问卷收回以后，就用Excel软件开始记录数据，并以Excel软件的统计功能进行数据分析。主要步骤如下：
（一）数据输入
1、本问卷共有15题。在意见方面，按照受试者填写的空格，登录数字。如选“非常不同意为” 1，“不同意”为2，“没意见”为3，“同意”为4，“非常同意”为5。在基本数据上，同样的依填答案的空格登录
2、第1题至第4题属于“产品品质”这个变量，但其中第2题、第4题是反向问题，必须反向积分，即5分变为1分，4分变为2分，3分不变，2分变为1分，1分变为5分。然后将这四道题目的分数汇总后，就代表受试者对博硕产品的评价。得分越高，表示评价越好。
3、第5题至第7题属于“企业形象”。第6题是反向题，故必须先反向计分后再汇总。
将这3题得分汇总，就代表受试者对博硕公司企业形象的看法。得分越高，表示企业形象越好。
4、第8题至第10题属于“购买意愿”。同样，将三题分数相加，代表受试者对博硕公司产品的购买意愿。
（二）统计分析 1、描述统计分析
本公司的产品质量如何？本公司企业形象好不好？消费者购买本公司产品意愿有多高？要回答这个问题，基本上就是描述“产品品质”、“企业形象”、“购买意愿”这三个变量。例如平均数、众数、中位数、区域、标准差（方差）和分布情况等。
2、数据透视
什么人在去年内曾购买本公司的产品（这些人就是公司的顾客群应该加强服务，至于那些还没购买潜在的顾客，宜加以开发）？基本上，这可从问卷的基本数据得知。因为在基本资料里问了受试者的性别、教育程度以及他近一年内曾否买过博硕产品。这可直接用列联表来看出性别在购买上是否有不同（即男性和女性购买的比例有无不同）。同样，教育程度不同，其购买的比例是否不同。
3、列联表独立性检验
上述的数据透视只显示百分比和次数，并未进行假设检验。事实上可以进一步对例联表进行独立性检验，例如性别与购买是否独立等。
4、相关分析 “产品品质”、“企业形象”、“购买意愿”这三个变量关系如何？是否越满意博硕的产品质量，购买意愿越强？
5、两平均数之差的t检验
男性和女性在对博硕“产品品质”的满意度是否不同？在“企业形象”上是否不同？在“购买意愿”上是否不同？同理，曾购买博硕产品是否在“产品品质”“企业形象”、“购买意愿”上有所不同？
6、单因素方差分析
教育程度不同对博硕“产品品质”的满意度是否不同？在“企业形象”上是否不同？在“购买意愿”上是否不同？
7、回归分析 利用“性别”、“教育程度”、“年纪”、“购买情形”、“推荐情形”、“产品品质”和“企业形象”等预测变量，来预测“购买意愿”，并进一步简化，找出最精简的模型。
六、撰写研究报告
小王先分析了Excel的统计结果，然后以最简单的语言写出报告，以供老板参考。经过了这样的步骤后，小王终于完成了老板交给的任务，也在主管会报中将研究成果显示出来，引起各部门主管的热烈讨论并提出应运策略，以期促进该公司的发展。
第二部分、结果与解释
以下的分析数据结果均存于“研究实例.xls”的文件中。
描述统计分析
1、将这100份问卷结果输入Excel的工作表中，并存于“原始资料”的工作表中，如图1所示。
图1
2、计算“产品品质”、“企业形象”、“购买意愿”。在R2内键入“=12+B2-C2+D2-E2”，即为该受试者在“产品品质”的得分；键入“=6+F2-G2+H2”，即为该受试者在“企业形象”的得分；在T2内键入“=I2+J2=K2”，即为该受试者在“愿意购买”的得分（其中-号是为了反映反向记分）。
3、复制R2，S2，T2至R101，S101，T101中，即可得到如图2所示的结果。
图2
4、针对这三个变量：“产品品质”、“企业形象”和“购买意愿”进行描述统计摘要分析。首先选取“工具”→“数据分析”→“统计描述” ，按图3键入适当的值，即可出现图4所示的结果。
图3
图4
由图4可知，“产品品质”、“企业形象”、“购买意愿”的平均数分别是15.48，10.91和10.92。如果要比较受试者对博硕公司在这三方面的评价到底哪一方面比较好，用平均数不能比较，因为“产品品质”共有4题，“企业形象”有3题，而“购买意愿”只有3题，因此不能直接比较。除非将这些平均数分别除以题数才可以。如此以来，他们的平均数分别是3.62，3.64和3.64。
由此可知，受试者对博硕公司产品的“购买意愿”、“产品品质”、“企业形象”的满意还算不错。因为就5点尺度而言，“3”是“没意见”，“4”是同意来看，3.6的结果已经非常不错了。
数据透视
什么样的人曾购买博硕产品？男性居多还是女性？教育程序和年纪呢？这就必须靠数据透视了。
作法：
1、选取“数据”→“数据透视表和数据透视视图”进入数据透视的对话框，在该对话框的“选定区域”中键入：$A$1:$P$101，如图5所示。
图5
2、为了比较性别与购买的情形，按如图6选择适当的变量，进行数据透视。