统计学实验指导书 - 图文(9)

2019-09-01 21:10

图6

3、略加整理后,即可得到如图7的结果。其中上半部的图是次数,下半部的图是总列数的百分比。由于性别等于1是男性,等于2是女性;购买等于1是曾买博硕产品,等于2是未曾买。由图21-7可知,在男性46人之中,有33位曾购买博硕产;而在54位女性中,只有23位曾经购买博硕产品。在100人之中,共有56人曾购买,其中33人是男性,约占6成,23人是女性,约占4成。

图7

4、同理可以探讨“教育程度”与购买的关系,如图8所示。由图可知,教育程度为高中(教育程度为1者)以下的22人之中只有10人曾购买博硕产品;教育程度为大专(教育程度为2者)的28人中,有9人曾购买博硕产品;教育程度为研究生(教育程度为3者)的50人中,有37人曾购买博产品。就曾购买的56人而言,其中高中以下占17.86%,大专占16.07%,研究生占66.07%。由此可知,教育程度为研究生者是购买博硕产品的主力。由此可知,教育程度为研究生者曾经购买博硕产品的比例最高。

图8

5、至于“年纪”与“购买”的关系,按照上述的作法,即可得到如图9所示的结果。

图9

6、是否曾经购买的人,会向别人推荐博硕的产品呢?要回答这个问题就得看“购买”与“推荐”的数据透视。仿照上述的数据透视方法,得到如图10所示的结果。在100人之中,有57人会向别人推荐博硕产品,有25人可能会推荐,只有18人不会推荐。至于购买

与否是否推荐好象没有明显的关联。

图10

列联表独立性检验

以上的数据透视,只是描述什么样的人曾经购买博硕产品,并没作任何的假设检验。在此想了解性虽和购买与否是否相关?同理,教育程度和购买与否是否相关?推荐与否和购买与否是否相关?

作法

1、先就性别与购买的关系来看,首先零假设是“性别”与“购买”独立不相关,然后据此算出期望次数。在适当的地址内(如F5)内键入座“=$D5*B$7/$D$7”,然后复制至F6、G5、G6中,即可得到期望次数。

2、将光标移至空白的地址内,如G8,键入“=CHITEST(B5:C6,F5:G6)”计算结果为0.003,如图11所示。由于计算的P值小于0.05显著水平,因此要推翻零假设,而认为“性别”和“购买”相关,相关强度为Φc=0.29。事实上,在数据透视中,已经发现男性购买博硕产品的比例比女性高。

图11

3、仿照以上的作法,可以探讨“教育程度”和“购买”的关系,结果如图11所示。从该图的右上角可知,计算结果p值为0.0009,小于0.05的显著水平,因此可认为“教育程度”和“购买”有着关连。相关强度Φc=0.37。从数据透视表可知,教育程度为研究生者,比其他教育程度者购买的比例较高。由于研究生学历可以购买博硕产品的主力,也正是博硕应该持续经营的客户群。

图12

4、同理,“推荐”与“购买”的关系如图13所增。由于计算结果p值是0.238,大于0.05的显著水平,所以无法拒绝零假设。意即没有足够的信心认为“推荐”和“购买”相关。的确从数据透视的结果也发现,购买与否和推荐与否并没有多大关系。

图13

相关分析

受试者在“产品品质”、“企业形象”、“购买意愿”这三个变量上是否相关性?例如是否越满意博硕的产品品质,越会有购买意愿;觉得博硕的企业形象越不错者,是否购买意愿越强?

作法

1、利用“原始资料”的工作表

2、选取“工具”→“数据分析”→“相关系数”,然后按图14键入适当的值,即可得到如图15所示的结果。基本上,这三个变量的相关在0.67到0.77之间,相关度很强。亦即任一个变量分数越高,另一个变量的分数也越高。既然相关很强,那么提高消费者购买意愿,除了改良产品质量外,也要注意提升企业形象。

图14 图15

*两个平均数之差的t检验

男性与女性在对博硕“产品品质”、“企业形象”、“购买意愿”的满意度上是否有明显不同?曾经购买博硕产品的人和未曾购买的人,在对博硕“产品品质”、“企业形象”和“购买意愿”的满意度上是否有明显不同?这是典型的两总体平均数差的t检验。

性别的差异 作法

161、将必要的数据拷贝到另一个工作表上,如图所示,并命令为“t检验资料”。

图16

2、先将数据依“性别”排序,即选择“数据” →“排序”,出现图17后选取“主要关键字”为“性别”,再单击“确定”按钮即可得到类似图18所示的结果。

图17 图18

此时的数据已经依照“性别”排序(其中1是男性,2是女性),男性的数据存于第2行至第47行中,女性存于第48行至第101行中。选择“工具” →“数据分析” →“t检验双样本等方差假设。”按图19所示键入适当的值,即可产生如图20所示结果。由于t统计只有-0.06,P(T<=t)双侧为0.96,远大于0.05,因此并未达0.05显著水平。无法拒绝零假设,也就是无法说明男女性在对博硕“产品品质”的满意度上有差异。

图19 图20

5、同理可以检验男女性在对博硕“企业形象”的满意度是否有差异。作法同上,得到如图21所示的结果。t统计是0.62,P(T<=t)双侧为0.54,远大于0.05,因此并未达0.05显著水平。无法认为男女性在对博硕“企业形象”的满意度上有差异。

图21

4、至于男女性对博硕产品的“购买意愿”是否有差异,可从图22得知。T统计仍未达到0.05显著水平,因此男女在对博硕产品的“购买意思”上并无差异。

图22

购买与否的差异 作法

1、先将“t检验资料”依“购买”排序,即可得到类似如图23所示的结果。

图23

2、此时的数据已经依照“购买”排序(其中1是曾购买、2未曾购买),曾购买的数据存于第2行至第57行中,未曾购买的数据存于第58行至101行中。接下来,上述作法逐一对“产品品质”、“企业形象”、“购买意愿”进行“t检验:双样本等方差假设”,结果分别列于图24、图25、图26。在这3个图里,只有在“购买意愿”的t统计还0.005 显著水平。换句话说,曾是否购买博硕产品的人对购买博硕产品的意愿是不一样的。从平均数来看,曾购买的人的购买意愿较强。这个现象,表示产品已经获得用户认同。


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