1、已知某种电子元件的使用寿命服从标准差为100小时的正态分布，要求平均寿命不得低于1000小时。现在从一批这种电子元件中随机抽取25件，测得平均寿命为950小时。试在0.02 的显著性水平下,检验这批元件是否合格.
2、在正常生产情况下，某厂生产的无缝钢管的内径服从均值为54mm、 标准差为0.9mm的正态分布。某日从当天生产的产品中随机抽取10根，测得内径分别为：53.8，54.0，55.1，54.2，52.1，54.2，55.0，55.8，55.4，55.5（单位：mm）。试检验该日产品生产是否正常( ?=5%)。
３、 ３、 某专家认为A地男孩入学率明显高于女孩,小学男女学生比例至少是6:4。从A
地小学中随机抽取400个学生的调查结果是:男生258人,女生142人.问当 ?=5%时,调查结果是否支持该专家的观点?
4、某心理学家为了研究职业与某种行为（以次数计）的关系，从4种职业中随机抽取20人进行试验，获得下表资料： 会计 牙医 教师 工程师 84 62 37 89 93 69 49 75 71 94 57 74 64 67 83 72 85 51 53 60 试在0.05的显著性水平下,检验职业对所研究的行为是否有影响?
第六章练习题
一、单项选择题
1、若回归直线方程中的回归系数 b= 0时，则相关系数（ ）
① r = 1 ② r = -1 ③ r= 0 ④ r无法确定 2、下列属于相关现象的是（ ）
① 利息与利率 ② 居民收入与储蓄存款
③ 电视机产量与鸡蛋产量 ④ 某种商品的销售额与销售价格 3、当 ?= 0.8时，下列说法正确的是（ ）
① 80%的点都密集在一条直线的周围 ② 80%的点高度相关 ③ 其线性程度是 ?= 0.4的两倍 ④ 两变量高度正线性相关
4、在总离差平方和中，如果回归平方和所占比重大，剩余平方和所占比重小，则两变量之间（ ）
① 相关程度高 ② 相关程度低 ③ 完全相关 ④ 完全不相关 5、在直线回归方程
?= a+ bx中，回归系数 b表示（ ） y① 当 x= 0时 y的平均值 ② x变动一个单位时 y的变动总量 ③ y变动一个单位时 x的平均变动量 ④ x变动一个单位时 y的平均变动量 6、回归估计标准差
se的值越小，判定系数 ?2的值越大，则回归直线（ ）
① 拟合程度越低 ② 拟合程度越高
③ 拟合程度有可能高有可能低 ④ 用回归方程进行预测越不准确 7、如果相关系数 ?为负，说明（ ）
① y一般小于 x ② x一般小于 y
③ 随着一个变量增加，另一个变量减少 ④ 随着一个变量减少，另一个变量也减少 8、已知 x与 y之间存在负相关关系，指出下列哪一个回归方程肯定是错误的（ ） ①
?=－20－0.82 x ② y?= 300－1.82 x ③ y?=－150+0.75 x ④ y?= 87－0.32 yx
9、若协方差 ?(x?x)(y?y)大于0，则两变量之间的相关关系是（ ） ① 正相关 ② 负相关 ③ 高度相关 ④ 低度相关 10、由同一资料计算的相关系数 ?与回归系数 b之间的关系是（ ）
① ?大 b也大 ② ?小 b也小 ③ ?与 b同值 ④ ?与 b同符号 11、引起回归平方和变化的是（ ）
① 实际值 y ② 估计值
? ③ 自变量 x的变化 ④ x以外的其他因素 y12、居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是（ ）
① －0.9247 ② 0.9247 ③ －1.5362 ④ 1.5362 13、下列关系中属于负相关的有（ ）
① 总成本与原材料消耗量 ② 合理范围内的施肥量与农产量 ③ 居民收入与消费支出 ④ 产量与单位产品成本
14、某研究人员发现，举重运动员的体重与他能举起的重量之间的相关系数为0.6，则（ ） ① 体重越重，运动员平均能举起的重量越多 ② 平均来说，运动员能举起其体重60%的重量
③ 如果运动员体重增加10公斤，则可多举6公斤的重量 ④ 举重能力的60%归因于其体重 15、具有因果关系的现象（ ）
① 必然具有函数关系 ② 必然具有相关关系 ③ 必然具有线性相关关系 ④ 必然具有非线性相关关系 16、对具有因果关系的现象进行回归分析时（ ）
① 只能将原因作为自变量 ② 只能将结果作为自变量 ③ 二者均可作为自变量 ④ 没有必要区分自变量 17、对于有线性相关关系的两变量建立的直线回归方程
y?= a+ bx中，回归系数 b（ ① 可以小于0 ② 只能是正数 ③ 可以为0 ④ 只能是负数 18、判定系数可以说明回归方程的（ ）
① 有效度 ② 显著性水平 ③ 拟合优度 ④ 相关性 19、大样本条件下，回归估计置信区间的上下限（ ） ① 是对称地落在回归直线两侧的两条喇叭型曲线 ② 是对称地落在回归直线两侧的两条直线
③ 是区间越来越宽的两条直线 ④ 是区间越来越宽的两条曲线 20、非线性相关系数R（ ）
① 可以是正号 ② 可以是负号 ③ 可以大于1 ④ 通常只表示为正号
二、多项选择题
1、相关分析中（ ）
① 相关系数既可测定直线相关，也可测定曲线相关 ② 相关系数只可测定直线相关，不可测定曲线相关 ③ 相关指数既可测定直线相关，也可测定曲线相关
） ④ 相关指数不可测定直线相关，只可测定曲线相关
⑤ 相关系数为零，说明两现象之间毫无关系
2、一个由100人组成的25—64岁男子的样本，测得其身高与体重的相关系数 ?为0.4671，则下列选项正确的有（ ）
① 较高的男子趋于较重 ② 身高与体重存在显著正相关 ③ 体重较重的男子趋于较高 ④ 身高与体重存在低度正相关 ⑤ 46%的较高的男子趋于较重
3、回归估计标准差说明（ ）
① 自变量与因变量的平均离差 ② 自变量之间的平均离差 ③ 回归估计的精确度 ④ 回归方程的代表性大小 ⑤ 自变量各实际值与其估计值之间的平均差异
4、收入水平与受教育程度之间的相关系数 ?为0.6314，这种相关属于（ ）
① 单相关 ② 复相关 ③ 高度相关 ④ 正相关 ⑤ 显著相关 5、如果两个变量之间完全相关，则以下结论中正确的是（ ）
① 相关系数 ?的绝对值等于1 ② 判定系数 ?等于1
2
③ 回归系数 b大于0 ④ 回归估计标准差 ⑤ 回归估计标准差
se等于1
se等于0
6、根据某样本资料得产量（万件）与单位产品成本（百元）之间的回归方程为
这意味着（ ）
① 产量与单位成本之间是负相关 ② 产量与单位成本之间是正相关 ③ 产量为1万件时，单位成本平均为912百元 ④ 产量每增加1万件，单位成本平均增加8百元 ⑤ 产量每增加1万件，单位成本平均减少8百元 7、指出下列表述哪些肯定是错误的（ ）
①
?= 920－8 x，y?= 80+5 x ?= 0.6128 ② y?=－30+5 x ?= 0.8746 ③ y?= 80－5 x y?= 0.6521
??④ y=－30+5 x ?=－0.8746 ⑤ y= －100－2 x ?=－1.2011
8、机床的使用年限与维修费用之间的相关系数是0.7213，合理范围内施肥量与粮食亩产量之间的相关系数为0.8521，商品价格与需求量之间的相关系数为－0.9345；则（ ） ① 商品价格与需求量之间的线性相关性最低 ② 商品价格与需求量之间的线性相关性最高 ③ 施肥量与粮食亩产量之间的线性相关性最高 ④ 施肥量与粮食亩产量之间的线性相关性最低
⑤ 机床的使用年限与维修费用之间的线性相关性最低 9、理想的回归直线，应满足（ ）
① 实际值与其平均值的离差和为0 ② 实际值与其平均值的离差平方和最小 ③ 实际值与其估计值的离差和为0 ④ 实际值与其估计值的离差平方和最小 ⑤ 平均值与其估计值的离差平方和最小
10、下列现象具有相关关系的有（ ）
① 降雨量雨农作物产量 ② 单位产品成本与劳动生产率 ③ 人口自然增长率与农业贷款 ④ 存款利率与存款期限 ⑤ 利息收入与存款利率
三、判断分析题
1、研究发现，花在看电视上的小时数与阅读测验得分之间是负相关，因而可以认为看电视是使阅读能力降低的原因。
2、根据航班正点率（%）与旅客投诉率（次/万名）建立的回归方程为：
其中回归系数为－0.07，表示旅客投诉率与航班正点率之间是低度相关。
3、应用回归方程进行预测，一般适宜于内插预测而不适宜于外推预测。
?= y6.02－0.07 x，
四、简答题
1、简述相关分析与回归分析的异同。