正态分布的概念特征，正态曲线下面积的分布规律以及正态分布的应用。 三、教学方法
教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。
第四章 总体均数的估计和假设检验
【学时安排】 理论教学：6学时 【目的要求】
1．掌握标准差与标准误的区别与联系。 2．掌握估计总体均数的方法。
3．掌握两个均数比较的假设检验的方法。
4．熟悉假设检验的步骤及进行假设检验时应注意的问题。 5．熟悉正态性检验的意义及方法。 6．熟悉第一类错误与第二类错误。 【重点】
本章重点是让学生掌握总体均数的估计和假设检验。 【难点】
本章难点是总体均数的估计及假设检验的相关知识。 【教学内容】
1．均数的抽样误差与标准误差
抽样研究的目的就是要用样本信息来推断总体特征，这叫统计推断(statistical inference)。由于抽样而造成样本均数与总体均数之差， 称为均数的抽样误差(sampling error)。样本均数的标准差也称标准误(standard error) ，它是说明抽样误差大小的指标。 2．t分布
t分布与标准正态分布相比有以下特征：
① 二者都是单峰分布，以0为中心，左右两侧对称。
② t分布的峰部较矮而尾部翘得较高，自由度越小这种情况越明显，自由度逐渐增大时，t分布逐渐逼近标准正态分布；当自由度是无穷大时，t分布就完全成为标准正态分布了。
3．总体均数的估计
统计推断包括两个重要的方面：参数估计和假设检验。参数估计就是用样本指标(称为统计量，statistic)来估计总体指标(称为参数，parameter)。
参数估计有两种方法：
(1)点(值)估计(point estimation) 用样本统计量值估计相应的总体均数。 (2)区间估计(interval estimation)即按一定的概率估计总体均数在哪个范围。 4．假设检验的一般步骤 (1) 建立假设和确定检验水准 (2) 选定检验方法和计算检验统计量 (3) 确定P值和作出推断结论 5．t检验和u检验
(1) 样本均数与总体均数比较的t检验
(2) 配对设计的差值均数与总体均数0比较的t检验 (3) 成组设计的两样本均数比较的t检验 (4) 成组设计的两样本几何均数比较的t检验 (5) 成组设计的两大样本均数比较的u检验 6．方差不齐时两小样本均数的比较 (1) 两样本方差的齐性检验 (2) 近似法t' 检验
7．正态性检验(test of normality) (1)意义
(2)矩法(method of moment) 亦称动差法。它是用数学上矩的原理推导出偏度系数和峰度系数。
8．第一类错误与第二类错误
假设检验中作出的推断结论可能发生两种错误：①拒绝了实际上是成立的无效假设，这种错误称为第一类错误或Ⅰ型错误(type Ⅰerror)。②不拒绝实际上是不成立的无效假设，这类错误称为第二类错误或Ⅱ型错误(type Ⅱerror)。 9．假设检验时应注意的问题 (1)要有严密的抽样研究设计
(2)选用的假设检验方法应符合其应用条件 (3)正确理解差别有无显著性的统计意义 (4)结论不能绝对化 (5)报告结论时注意
10．可信区间与假设检验的关系
(1)可信区间亦可用于回答假设检验的问题 (2)可信区间比假设检验还可提供更多信息
【教学方法】
板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。 【实践教学】
一、学时安排：6学时 二、 教学内容
均数的抽样误差与标准误差，t分布，总体均数的统计，检验方法及相关注意的问题。 三、教学方法
教师先示教，学生分组进行讨论探究，教师巡查指导并进行提问辅导。
第五章 方差分析
【学时安排】 理论教学：6学时 【目的要求】
1．掌握方差分析的基本思想及成组设计的多个样本均数比较的方差分析的方法。 2熟悉几种常用的变量变换及其用途。 3了解多个方差的齐性检验方法。 【重点】
本章重点是让学生了解掌握方差分析的基本思想和方法。 【难点】
本章难点是成组设计的多个样本均数比较。 【教学内容】
1、方差分析的基本思想
方差分析的基本思想是把全部观察值总的离均差平方和分解为至少两部分，其自由度也分解为相应几个部分。每一部分有一定意义，其中至少有一部分表示各组均数间的变异，另一部分表示误差。离均差平方和除以自由度得均方， 组间均方与误差均方之比为F值。F值远大于1，表示各组均数间差别有显著性，F值近于1 ，表示差别无显著性，其界点可查F界值表。
2．成组设计的多个样本均数比较 (1)成组设计方差分析中变异的分解 (2)分析计算步骤
3．配伍组设计的多个样本均数比较 (1)配伍组设计方差分析中变异的分解 (2)分析计算步骤
4．多个样本均数间的两两比较 (1)多个样本均数间每两个均数的比较 (2)多个实验组与一个对照组均数间的两两比较 ①最小显著差法 ②新复极差法
5．多个方差的齐性检验 6．变量变换
变量变换的目的是使方差齐，使资料正态化，还可用于曲线直线化。变量变换的类型有对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等，应根据资料的性质选择适当的变量变换方法。 【教学方法】
板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。 【实践教学】
一、学时安排：6学时 二、 教学内容
方差分析的思想，样本均数比较，多个方差的齐性检验以及变量变换。 三、教学方法
教师先示教、演算，学生分组进行练习，教师巡查指导并进行提问辅导。
第六章 分类资料的统计描述
【学时安排】
理论教学：3学时 【目的要求】
1．掌握相对数的种类、计算方法及其正确应用。 2．熟悉标准化法的意义及基本思想。 3．了解动态数列及其分析指标。 【重点】
本章重点是让学生了解掌握分类资料的统计描述以及相对数、动态数列的认识。 【难点】
本章难点是频数表认识，动态数列及其分析指标的掌握。 【教学内容】 1．分类资料的频数表 2．常用相对数
(1) 比(ratio) 亦称相对比，是A，B两个有关指标之比，说明A为B的若干倍或百之几，它是对比的最简单形式。
(2) 构成比(proportion) 又称构成指标， 它说明一事物内部各组成部分所占的比重或分布，常以百分数表示。
(3) 率(rate) 又称频率指标，它说明某现象发生的频率或强度。 3．应用相对数时应注意的问题 (1)计算相对数的分母不宜过小 (2) 分析时不能以构成比代替率
(3) 对观察单位数不等的几个率，不能直接相加求其平均率 (4) 资料的对比应注意可比性
(5) 对样本率(或构成比)的比较应遵循随机抽样，要做假设检验 4．标准化法
(1) 标准化法(standardization)的意义和基本思想 (2) 标准化率的计算 5．动态数列及其分析指标 (1) 绝对增长量
(2) 发展速度和增长速度 (3) 平均发展速度和平均增长速度 【教学方法】
板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。 【实践教学】 一、学时安排：3学时 二、 教学内容
频数表、相对数动态数列的认识。 三、教学方法
教师先示教，学生分组进行探究，教师巡查指导并进行提问辅导。
第七章 二项分布与Poisson 分布及其应用