【学时安排】 理论教学：4学时 【目的要求】
1．掌握二项分布与Poisson 分布的应用。
2．熟悉二项分布与Poisson 分布的概念及应用条件。 【重点】
本章重点是让学生了解掌握二项分布与Poisson 分布的应用。 【难点】
本章难点是让学生熟悉二项分布与Poisson 分布的应用。 【教学内容】
1．二项分布的概念及应用条件
二项分布常用于描述二项分类变量两种观察结果的出现规律。 (1) 二项分布的概率 (2) 二项分布的累计概率 (3) 二项分布的图形 (4) 二项分布的均数与标准差 2．二项分布的应用 (1)总体率的区间估计 ①查表法 ②正态近似法 (2)样本率与总体率比较 ①直接计算概率法 ②正态近似法
(3)两样本率比较的u检验
3．Poisson分布的概念及应用条件
Poisson 分布是二项分布的特例，常用于分析小概率事件的发生规律。 (1) Poisson分布的概率 (2) Poisson分布的图形
(3) Poisson分布的特性和应用条件 4．Poisson分布的应用 (1)总体均数的估计
①查表法 ②正态近似法
(2)样本均数与总体均数的比较 ①直接计算概率法 ②正态近似法
(3)两样本均数比较的u检验 应用Poisson 分布应注意的问题 【教学方法】
板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。 【实践教学】 一、学时安排：4学时 二、 教学内容
二项分布的概念及应用、Poisson分布的概念及应用条件。 三、教学方法
教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。
第八章 χ2检验
【学时安排】 理论教学：5学时 【目的要求】
1．掌握χ2检验的基本思想及四格表资料的χ2检验。 2．熟悉四格表的确切概率法。 3．了解频数分布拟合优度的χ2检验。 【重点】
本章重点是让学生了解掌握χ2检验的基本思想及四格表资料的χ2检验。 【难点】
本章难点是让学生熟悉四格表资料的χ2检验以及频数分布拟合优度的χ2检验。 【教学内容】
1．四格表资料的卡方检验(两样本率比较) (1) 卡方检验的基本思想 (2) 四格表的基本公式
(3) 四格表专用公式 (4) 四格表卡方值的校正 2．行×列表资料的卡方检验 (1)多个样本率(或构成比)比较 (2)行×列表卡方检验时的注意事项
①卡方检验要求理论频数不宜太小，否则将导致分析的偏性。 ②关于单向有序行列表的统计处理。
③当多个样本率(或构成比)比较的卡方检验，结论为拒绝检验假设， 只能认为各总体率(或总体构成比)之间总的说来有差别， 但不能说明它们彼此间都有差别，或某两者间有差别。若要进一步解决此问题，可用卡方分割法。 3．列联表资料的卡方检验
对一组观察对象，分别观察其两种分类变量的表现，归纳成双向交叉排列的统计表。这类统计表用以描述行变量和列变量之间的关系，特称为列联表(contigency table)。 (1) R×C列联表 (2) 2×2列联表
(3) 列联表卡方检验时的注意事项 4．四格表的确切概率法 5．频数分布拟合优度的卡方检验 【教学方法】
板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。 【实践教学】
一、学时安排：5学时 二、 教学内容
四格表资料的卡方检验、行×列表资料的卡方检验、列联表资料的卡方检验、四格表的确切概率法、频数分布拟合优度的卡方检验 三、教学方法
教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。
第九章 秩和检验
【学时安排】 理论教学：3学时 【目的要求】
1．掌握非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法。 2．熟悉多个样本两两比较的秩和检验。 【重点】
本章重点是让学生掌握非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法。 【难点】
本章难点是让学生熟悉非参数统计的意义、适用范围及各种秩和检验的方法以及多个样本两两比较的秩和检验。 【教学内容】
1．非参数统计的概念
非参数检验在检验假设中不对决定总体分布的参数明确断定，也不涉及样本取自何种分布的总体。其适用范围较广，检验方法一般较为简便、易于掌握； 但若资料适合参数检验条件时，用非参数法常会损失部分信息，降低检验效能。 2．配对设计差值的符号秩和检验(Wilcoxon配对法) (1) 方法步骤 (2) 本法的基本思想 (3) 正态近似法
3．成组设计两样本比较的秩和检验(Wilcoxon 两样本比较法) (1) 原始数据的两样本比较 (2) 正态近似法
(3) 频数表资料(或等级资料)的两样本比较 (4) 本法的基本思想
4．成组设计多个样本比较的秩和检验(Kruskal-Wallis法) (1) 方法步骤 (2) H值的校正
5． 多个样本两两比较的秩和检验 （1）各样本例数相等
（2）各样本例数不等或不全相等 【教学方法】
板演，多媒体演示教学，引导学生练习为主。 【实践教学】
一、学时安排：3学时
二、 教学内容
非参数统计的概念、配对设计差值的符号秩和检验、成组设计两样本比较的秩和检验、多个样本两两比较的秩和检验。
三、教学方法
教师先示教、演算，学生分组进行探究练习，教师巡查指导并进行提问辅导。
第十章 回归与相关
【学时安排】 理论教学：6学时 【目的要求】
1．掌握直线回归与相关的概念、计算方法及应用。 2．掌握等级相关。
3．熟悉回归与相关的区别与联系。 4．了解多元回归的概念及分析步骤。 【重点】
本章重点是让学生掌握直线回归与相关的概念、计算方法、应用及其联系和区别。 【难点】
本章难点是让学生熟悉直线回归与相关的概念、计算方法、应用及其联系和区别，注意多元回归的区别。 【教学内容】 1. 直线回归
（1）直线回归的概念 （2）直线回归方程的求法 （3）直线回归方程的图示 （4）回归系数的假设检验 （5）直线回归的区间估计 （6）直线回归方程的应用 ①描述两变量间的依从关系 ②利用回归方程进行预测(forecast)
③利用回归方程进行统计控制(statistical control) ④应用直线回归应注意的问题 2．直线相关