安徽工程大学毕业设计（论文）
参考文献
[1] 过秀成.区域物流需求分析模型及其算法[J].东南大学学报（自然科学版），2001，31（3）：24-28
[2] 张存禄. 武汉地区物流发展水平灰色预测[J].工业技术经济，2001，117（5）：58-60 [3] 初良勇.组合预测模型在物流需求预测中的应用[J].大连海事大学学报，2004，30（4）：43-46
[4] 唐永忠.关于智能化经济预测方法的几点思考[J].技术经济，2002，15 (3 ): 59-61 [5] 金凤阁.吉林地区公路运输需求[J].吉林工业大学学报，1997， 27（1）: 91 -95 [6] 杜雨潇. 基于ARIMA 模型对我国货运量的预测[J].铁路运输与经济，2008,108(9):59-61.
[7] 吴晓玲，符 卓，王 璇，等. 铁路货运量组合预测方法[J]. 铁道科学与工程学报，2009，6( 5) : 89 -92
[8] 谭司庭，史 峰. 改进的货运量最优变权组合预测模[J].铁道科学与工程学报，2011，8( 3) : 104 -109
[9] 张玥.基于改进灰色模型的东北地区铁路货运量预测[J].铁道科学与工程学报，2012，9(5):125-128
[10] 朱大鹏，李严峰，曹 杰，等． 基于改进的灰色模型对货物周转量的预测: 以云南省货物周转量为例[J]. 物流科技，2012，( 1) : 1 -5
[11] 曾佑新.我国铁路煤炭运量预测模型研究.华东交通大学学报，2001. 1:83-88 [12]罗文柯、施式亮、李润求、唐如龙. 中国安全科学学报，2010,20(4):32-37 [13]邢小军、周德群.中国货运量需求预测函数:南京航空航天大学经济管理学院学报 ，2008,27(6):945-951.
[14] 蓝春祥，路正南，我国货运量消费预测与货运量发展战略选择：江苏理工大学学报，2000,2(2):48-50.
[15] 费捷毅，上海市货运量消费预测及建议[J]：同济大学经济与管理学院.2010，447(5):98-100.
[16]邢璐.邹骥.石磊,小康社会目标下的居民生活货运量需求预测[J],中国人口·资源与环境，2010 20(6)：131－135.
[17]罗芳，刘继伟,吉林省经济增长与货运量供求关系分析,长春工业大学工商管理学院 财经问题研究，2005,9(9):224-225.
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张创：中国货运量预测方法研究
[18] Hetch Nielsen R. Theory of the back propogation neural network[J]. Proceedingof International Conference on Neural Networks,1989:593一603
[19] Tamura S, Tateishi M. Capabilities of a four-layered feedforward neural network:four layers versus three[J].IEEE trans Neural Networks, 1997. 8 (2):251-255
[20] Huang GB. Learning capability and storage capacity of two-hidden-layerfeedfor ward networks[J].IEEE Trans Neural Networks, 2003. 14 (2):274-281
[21] JP.Rodrigue. Parallel modeling and Neural networks:an overview fortran sportation/land use system. Transportation Research C,1997:259-271
[22] Christime Lim, Michael McAleer. Time series forecasts of international traveldemand for Australia. Tourism Management,2002,(23): 389-396
[23] Marl, Claudio M.Dotelli. Giovanni. Random resistor model to forecast theelectrical properties of crystalline ionic conductor composites.[J] Solid StateIonic, 2000:136-137 [24] Qiyong Liu .Forecasting incidence of hemorrhagic fever with renal syndrome in China using ARIMA model[J]. BMC Infectious Diseases 2011, 11:1-7
[25]WANG Fengxiao,Grey Combination Forecast Models Based on Relative Error Minimize[J]Journal of Hunan University of Arts and Science (Natural Science Edition) 2006 18(3):15-18.
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附 录
附录A 一篇引用的外文文献及其译文
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张创：中国货运量预测方法研究
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