等，即存在差异。
第二步：在Excel中利用【数据分析】中的【方差分析】，得到所需数据； 第三步:根据所得数据分析，得出结论。 3、实验结果及分析：
方差分析：单因素方差分析SUMMARY组列 1列 2列 3观测数543求和790600507平均方差15861.515036.66667169121方差分析差异源SS组间618.9167组内598总计1216.917dfMS2309.4583966.4444411FP-valueF crit4.65740.0408778.021517 因F 问题二： 某家电制造公司准备购进一批5号电池，现有A,B,C三个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产的电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得其寿命（单位：h）数据如下： 试验号 1 2 3 4 5 A 50 50 43 40 39 电池生产企业 B 32 28 30 34 26 C 45 42 38 48 40 试分析三个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异（? ?0.05) 2、实验步骤： 第一步：做出假设：H0: m1 = m2 = m3 即无显著差异；H1: mi (i=1，2，3)不全相等，即存在差异。 第二步：在Excel中利用【数据分析】中的【单因素方差分析】，得到所需数据； 第三步:根据所得数据分析，得出结论。 3、实验结果及分析： 方差分析：单因素方差分析SUMMARY组列 1列 2列 3观测数555求和222150213平均44.43042.6方差28.31015.8方差分析差异源组间组内总计SS615.6216.4832dfMSFP-valueF crit2307.817.068390.000313.8852941218.0333314 因F>F crit，故应拒绝原告，即3个企业间存在显著差异。 问题三： 1、实验内容： 有5种不同品种的种子和4种不同的施肥方案，在20块同样面积的土地上，分别采用5种种子和4种施肥方案搭配进行试验，取得的收获量数据如下表： 品种 1 2 3 4 5 1 12.0 13.7 14.3 14.2 13.0 施肥方案 2 3 9.5 10.4 11.5 12.4 12.3 11.4 14.0 12.5 14.0 13.1 4 9.7 9.6 11.1 12.0 11.4 检验种子的不同品种对收获量的影响是否显著，不同的施肥方案对收获量的影响是否显著。（? ?0.05) 2、实验步骤： 第一步：做出假设： 行因素（品种）： H0: m1 = m2 = m3 = m4即无显著差异；H1: mi (i=1，2，3，4)不全相等，即存在差异。 列因素（施肥方案）：H0: mi (i=1，2，3，4，5)全都相等；；H1: mi (i=1，2，3，4，5)不全相等 第二步：在Excel中利用【数据分析】中的【无重复双因素方差分析】，得到所需数据； 第三步:根据所得数据分析，得出结论。 3、实验结果及分析： 方差分析：无重复双因素分析SUMMARY行 1行 2行 3行 4行 5列 1列 2列 3列 4观测数444445555求和41.647.249.152.751.567.261.359.853.8平均10.411.812.27513.17512.87513.4412.2611.9610.76方差1.2866672.9666672.08251.1891671.1691670.9133.5631.1331.133方差分析差异源行列误差总计SS19.06718.18157.90145.1495dfMSFP-valueF crit44.766757.2397160.0033153.25916736.06059.2046580.0019493.490295120.65841719 对行列因素来说，F>F crit，故应拒绝原告，即种子的不同品种和不同的施肥方案对收获量都有显著的影响。 问题四 1、实验内容： 为检验广告媒体和广告方案对产品销售量的影响，一家营销公司做了一项实验，考察三种广告方案和两种广告媒体，获得的销售量数据如下: A 广告方案 B C 广告媒体 报纸 电视 8 12 12 8 22 26 14 30 10 18 18 14 检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是否显著（? ?0.05) 2、实验步骤： 第一步：做出假设： 行因素（广告方案）： H0: m1 = m2 = m3即无显著差异；H1: mi (i=1，2，3，)不全相等，即存在差异。 列因素（广告媒体）：H0: mi (i=1，2，)全都相等；；H1: mi (i=1，2)不全相等 交互作用：H0:无交互作用； H1:有交互作用。 第二步：在Excel中利用【数据分析】中的【有重复双因素方差分析】，得到所需数据； 第三步:根据所得数据分析，得出结论。 3、实验结果及分析： 在Excel 中需要将数据调整为： 报纸 1 2 3 4 5 6 8 12 22 14 10 18 电视 12 8 26 30 18 14 再选中全体进行方差分析。 由下表可知：对行因素来说，F>F crit，故应拒绝原告，即广告方案对销售量有显著影响；而对列因素、交互作用来说，F 方差分析：可重复双因素分析SUMMARY1观测数求和平均方差3观测数求和平均方差5观测数求和平均方差总计观测数求和平均方差22814322432601615814.6666723618322456922823846.66667220108242040101085.333333报纸电视总计6841427.261081872方差分析差异源样本列交互内部总计 SS344485696544df212611MS172482816F10.7531.75P-value0.0103860.1339750.251932F crit5.1432535.9873785.143253