重要进展 大规模开放在线课程（慕课）
2008年，当“大规模开放在线课程（以下简称为慕课）”一词被首次提出时，就被概念化为网络学习的下一次进化。起初，慕课这一概念的本质就是指网络课程，人们可以在世界上任何地方参与学习，潜在参与者数以千计。其赖以建立的基石是一套由特定领域的专家、教育者和教师们提供的数量庞大、题材广泛的内容，然后将它们汇入诸如网站之类的中央资料库。这套内容尤为与众不同之处在于其具有“可重组性”，也就是说材料不一定是为了放在一起而设计，而是通过慕课才彼此关联。最初关于慕课所设想的一个关键部分是：所有课程资料和课程本身都是开源免费的，但假如修读课程的学员希望获取大学学分，则会被收取相应费用。人们对慕课的兴趣自其推出早期便快速增长，而大众媒体对于Coursera、edX等高知名度慕课平台的关注则更增加了人们对其的兴趣。在这些新的例子中，“开放”通常被视为“免费”的同义词。归根结底, 在支持大规模学习方面，慕课仍有许多挑战有待解决。尽管到目前为止慕课更多针对的是高等教育领域，在中国基础教育阶段尚未成为主流，但其最值得关注的方面是，它形成了针对在线学习的重要讨论，而这些讨论若没有实际的试验铺垫，可能根本不会发生。 与教学、学习及创造性探究的相关性
? 由于新教学法强调个性化学习，因此需要更多以学生为中心的在线学习机会。“慕
课”有望在全国实现规模化。
? 慕课创造性地运用了几种教育技术和新兴教学方法，包括：混合式学习、视频讲座
和数字徽章。
? 多样化的学习资源通过慕课上传至网上，教师可以轻而易举地获取这些学习资源，
进行自主学习，获得免费职业发展机会。 慕课的实践案例
1. 阿里巴巴和北京大学联合推出了名为“华文慕课”的平台，该平台提供了中国各大
学的各种免费公开课，学生修业完成后即可获得相应证书。(http://dwz.cn/2iGRh8) 2. 北京数字学校是一个慕课平台，集课程、活动和其它资源于一体，为中国基础教育
提供高质量的教育支持。(http://dwz.cn/2iGRZp)
3. 上海交通大学是我国大陆地区第一所与知名慕课平台Coursera签订协议的大学，随
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重要进展 后其又推出了自己的“好大学在线慕课平台(CnMooc platform)”，学生可以在这个平台上修读学分。(http://dwz.cn/2ivP5Z) 拓展阅读
中国的教育技术和慕课时代 (http://dwz.cn/2ivS8l)
(Michael Trucano, The World Bank, 12 May 2015.) 中关村慕课时代大厦可谓是一栋“智库大厦”，这里囊括了三十余家公司，分别从事中国在线教育经济各个方面的工作。所提供的服务包括各类专业证书备考辅导及针对在线学习内容的搜索引擎。
2.
网络课程“学习曲线”初现雏形 (http://dwz.cn/2ivTV6)
(Liu Wei, Li Na, China Daily, 12 October 2015.) 在《国家中长期教育改革和发展纲要（2010-2020年）》经费支持下，教育部正与多所重点大学合作推出各类“慕课”。
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重要进展 采用时间：四至五年
自适应学习技术
自适应学习技术是指适应个体学生学习需要的软件和网络平台。自适应学习是一种“复杂的、数据驱动的、很多时候非线性方法的教学与辅导。它根据学习者的交互及其表现水平而调整，并随之预测学习者在某个特定时间点需要哪些学习内容和资源方能取得进步。”25 从这个意义上讲，当代教育工具已能获知人们的学习方式；借助于机器学习技术，这些工具可适应每个学生的学习进展，实时调整学习内容，或在需要时提供量身定制的练习。很多教育者将这些自适应平台视为富有耐心的辅导教师，可以大规模地为学生提供个性化的指导。自适应学习技术有两个层面——第一个层面对个人用户数据做出反应并相应地改编指导材料；第二个层面利用大样本用户聚合数据对课程的设计和改编提供参考。
与教学、学习及创造性探究的相关性
? 自适应学习系统通常提供非常直观的可视界面，因此，学习者可以更好地了解哪些
习惯及活动有助于自己更为高效地学习。
? 自适应学习技术将某些特定的概念和技巧与学习者学习材料时的交互方式相关联，
当学习者需要帮助以更好地理解主题内容时，自适应学习技术能够相应地选择合适的算法、为学习者提供更多的资源。
? 如运用得当，自适应学习技术可以促进学生更为个性化地学习，同时为教育机构提
供关键性见解以促进其教学成效。 自适应学习技术的实践案例
1. 中国词汇学习系统(CWLS)是以抽认卡为基础的语言学习工具，它利用网络平台，
在学生学习过程中自动根据每个学生的具体需求调整所学内容。CWLS根据学生所展现出来的语言水平自动进行调整。(http://dwz.cn/2ivWYJ)
2. 在山西省，互动数字平台供应商 UMeWorld 和中国移动最近共享了旨在扩展基础教
育自适应学习系统“UMFun”的计划。超过24万名师生已加入UMFun，相关公司准备将该平台继续推向其它四个省份。(http://dwz.cn/2ivZVM）
3. 150多名八年级“科学”课程班学生参与了一项研究，旨在探索支架式自适应学习
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重要进展 系统对教育的影响。该研究由台湾国立彰化师范大学开展，研究结果表明，使用该系统的学生对所学内容有更好的认知理解力。(http://dwz.cn/2iw2zG) 拓展阅读
1. 大数据背景下的自适应教学(PDF) (http://dwz.cn/2iw4T1)
(Li He, International Conference on Education, 2014.) 本文描述了自适应学习系统如何基于学生的行为和喜好，利用互动学习模块、数据收集、评估分析和预测系统向学习者提供最佳学习内容。
2. 探索中国自适应学习的新机遇 (http://dwz.cn/2iwaI1)
(China Briefing, 14 August 2015.) 本文描述了自适应学习当前所面临的一些障碍。由于市场现有工具未能达到教育者及投资者的预期，自适应学习尚未完全发挥其潜力。
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重要进展 智能评分技术
智能评分技术是指日益融入到虚拟环境中的学习评估工具。随着网上教学视频和教材的逐渐增多，学生可以随时进行学习，因此，自动反馈及评分功能有望增强学习内容，使其更具互动性及有效性。在最基本层面，佳能等公司已开发出智能评分解决方案，其本质上相当于一个考试题库，利用基于云的内容管理软件构建试题，因此教师可随时随地进入系统、组织测验、查看结果。26 近年来，自适应学习平台的出现，如麦格劳?希尔集团开创的ALEKS，为智能评分技术开启了一扇新大门，教师们可以利用其互动性特点和测验模块持续评估学习效果，同时指出学生有待提高的部分。此外，由于学校越来越鼓励学生通过自己喜欢的方式展示新学的知识，关于如何最有效地评估学生学习效果的问题也随之显现。对于一方面倡导动手实践活动、一方面又要寻求对全班同学综合评估方法的教师来说，这一任务尤其棘手。虽然尚处于理想化的概念构想阶段，但下一代智能评分技术有望实现对创意性成果的自动评估。 与教学、学习及创造性探究的相关性
? 智能评分技术使教师们无需亲手为每一份作业打分，使他们有更多的时间专注于推
动实践性学习活动以及深入的课堂讨论。
? 智能评分技术使创造性学习实践的评估方式标准化，有助于学校及地区保持一致的
评估体系。
? 将评估值入网络学习环境，有助于学生更好地了解自己在重大考试时段内的学习情
况。
智能评分技术实践案例
1. 美国的爱丽丝哈特特许学校正在使用智能评分工具，能够针对每位学生的考试成绩
制定个性化的测试和分析。(http://t.cn/R4S22uC)
2. 北京知识印象科技有限公司开发了两款应用软件——“速算总动员”和“作业盒
子”。这两款软件涵盖了政治、历史、化学、信息技术等众多学科。学生运用该应用软件完成各项学习活动后，软件会向他们提供即时反馈，从而释放了教师，使其可以与学生更好互动。(http://dwz.cn/1HKZvP)
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