SPC------統計制程管制------Statistical Process Control
SPC統計制程管制 ====== 目 錄 ======
第1章 統計制程管制與持續改善概述 ……………………2
1.1檢測與預防……………………………………………………4 1.2制程管制系統…………………………………………………5 1.3變異之共同原因與特殊原因…………………………………6 1.4局部問題對策與系統改善……………………………………8 1.5制程管制與制程能力…………………………………………8 1.6制程改善循環與制程管制……………………………………11 1.7制程管制的工具－－管制圖…………………………………13 1.8管制圖的益處…………………………………………………14 1.9一般企業應用SPC的困難……………………………………15 1.10如何選用適當之管制圖 ……………………………………17 第2章 計量值管制圖……………………………………………18
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2.1 X-R Chart平均值與全距管制圖 ……………………………19
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2.2 X-s Chart平均值與標準差管制圖……………………………33
~2.3 X-R Chart中位數與全距管制圖……………………………34 2.4 X-Rm Chart個別值與移動全距管制圖………………………36 2.5計量值數據之制程能力及制程績效…………………………38 第3章 計數值管制圖 …………………………………………44 3.1 p Chart不良率管制圖…………………………………………44 3.2 np Chart不良數管制圖 ………………………………………52 3.3 c Chart缺點數管制圖…………………………………………53 3.4 u Chart單位缺點數管制圖……………………………………54
第4章 附錄
4.1管制圖的選用流程……………………………………………56 4.2管制圖公式一覽表……………………………………………57 4.3管制圖系數表…………………………………………………59 4.4管制圖上特殊原因的檢定規則………………………………60 4.5關於取樣之說明………………………………………………62 4.6常態分配表……………………………………………………65 4.7雙邊等量規格之Cpm與其他指數之關系 …………………67 4.8關於過度調整…………………………………………………68 4.9量測系統分析簡介……………………………………………69
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SPC------統計制程管制------Statistical Process Control 統計制程管制(Statistical Process Control)
第1章 統計制程管制與持續改善概述
當今的經濟趨勢下，想要永續經營的企業就必然要持續不斷追求品質和生產力的進步，不斷尋求更有效率的方法以提供顧客更滿意的產品與服務。滿足顧客的要求與需求是企業不變的基本目標。
統計方法在現代工商企業內，是每一位員工皆應了解的技術，也是管理者與工程技術人員工作上溝通的共同語言。尤其在對客戶承諾的品質保證方面，例如設計過程的試驗數據、生產過程的制程數據、客戶使用的故障維護記錄等，都可以作為事實管理(Fact Control)的科學方法。統計方法之運用非常廣泛，其應用之各階段包括： ?市場分析 ?產品設計
?信賴性規格﹑壽命及耐用性預測 ?制程管制及制程能力研究 ?抽樣技術
?數據分析﹑績效評估及不良分析 ?制程改善
?安全評估﹑風險分析
而專業的統計技術包括： ?實驗設計／因素分析 ?變異數分析／回歸分析 ?顯著性檢定 ?管制圖 ?統計抽樣檢驗
本課程乃是為現場人員與初學統計方法的管理者而準備，針對基本統計方法之使用與數據分析作概括性的介紹，以作為改善的工具，其他的基本統計方法（如查檢表、流程表、柏拉圖、特性要因圖等等）以及部分高等方法（如其他管制圖、DOE、QFD等等），請參閱其他相關文獻與資料。
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SPC------統計制程管制------Statistical Process Control 在開始討論統計方法之前，有幾件事情必須先記住：
◇蒐集數據以及運用統計方法加以詮釋的過程中，整體目標應是增進對制程的瞭解，而不是僅止於其方法本身。成為技術的專家而不談改善是很容易的事，只有將知識的提升化為行動，才能說是有知識。
◇如今所謂的“產品”皆已含括有形與無形的一切“產品與服務”，因此所謂的“制程”，當然也包括一切“制造”有形與無形的“產品與服務”的過程。以產品的制造過程為例來詮釋只不過求其直觀易懂而已。事實上，對變異的研究以及善用統計信號以改善制程的觀念可以應用到任何工作現場與辦公場合，通過Q（品質）、C（成本）、D（交期）相關的管理特性的過程與績效的維實與改善來維護與提升顧客滿意。 ◇SPC代表統計制程（過程）管制，用統計方法管制過程的結果只是第一步，如果不能善用這些手法來鑒別出有力的措施以進行“持續改善、預防不良、降低變異、減少浪費”，那將不實際。
◇雖然參考案例的研究對學習有一些幫助，但是對本身工作場所或類似活動的更深入探討才是最佳的學習案例，每一個人對現有制程資訊經驗都是無可取代的。 ◇本課程雖然可以視為使用統計手法的第一步，但是為了避免不當使用這些方法的風險，當制程的實際情況超出本課程所述範圍時，建議接受正式的統計訓練或請教具有相關理論與實務經驗的先進。
◇數據的來源與量測系統的可靠度是數據分析結果正確與否的關鍵，在進行數據蒐集之前的審慎規劃與確認是極其重要的。例如量測系統變異如果不在統計管制狀態，此時量測系統本身的變異將是制程總體變異的一大部分，其結果就可能導致不正確的決策。本課程的所有論述都假設數據的來源與量測系統處於管制的狀態，並且不致於對數據的品質構成顯著的影響。
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SPC------統計制程管制------Statistical Process Control 1.1檢測與預防
傳統的制程管制是生產單位負責生產，品管單位負責檢查，在管理方面則是不斷地稽核工作情形以發現缺失，然而這是非常浪費的，因為有許多資源已經投入於不被接受的產品上了。事后的檢查往往無濟於事而且很不經濟，只有“一次就做好”才是“優質節約高效”的不二法門。
只是高喊“不接收不良品、不製造不良品、不流出不良品”的口號是不夠的，如果能在生產當時或之前就避免不良品的發生，將是更為積極有效的方法，這就是所謂的不良預防。以下將針對預防的工具－－統計制程管制系統的各項要素分別說明。總之，檢測是容忍浪費、預防才能避免浪費。往後幾節將分別討論下列事項： ◎何謂制程管制系統？(1.2) ?制程變異將如何影響成品?(1.3)
?如何運用統計方法來判斷一個問題是單純的變異，或是系統上的缺失?(1.4) ?什麼情況下的制程是在管制狀態，或是已經達到制程能力之要求?(1.5) ?何謂制程改善循環?制程管制應用於哪些方面?(1.6) ?什麼是管制圖?如何使用?(1.7) ?運用管制圖有何效益?(1.8)
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SPC------統計制程管制------Statistical Process Control 1.2制程管制系統：
制程管制系統是一個回饋系統，SPC是回饋系統的一個類型，其他的系統則以非統計形態存在，此回饋系統包含四個要素：
(1)制程:指人員﹑設備﹑材料﹑方法、量測及環境的總和，經由一定的程序而得到成品。制程之整體績效取決於與顧客之溝通、制程設計與執行的方法、及其操作與管理的方法；至於制程系統績效的發揮，則有賴於卓越水準的維持與持續改善制程之整體績效。
(2)績效資料:從分析成品可以得到有關制程績效的資料。最有用的制程績效資料來自於對制程本身的瞭解及其內部之變異性，制程特性（條件）應是注意的焦點，必須決定使該特性達成目標的有效作業方式，並監查其結果，而用以判定制程或成品之改善對策。沒有迅速而且適當的對策，在多的制程績效資料也只是浪費而已。
(3)改善制程:對制程或產品的重要特性的偏離目標值採取有效的預防措施通常是改善制程的最經濟方式，這將可維持制程產出的穩定性並使其變異在要求範圍內，用以預防制造出不合格的成品。
(4)成品改善: 成品改善是對不穩定或能力不足的制程所採取的臨時補救措施。對已經制造出的不合格品加以選別，進行全數檢查﹑修理或報廢，直到制程改善並確認，或是產品規格變更為止。
INPUT輸入 制程的反饋信息 統計方法 PROCESS 制程／系統 做對的事 把事做對 立即行動 OUTPUT輸出 Man(人) Machine(機) 料) Material(Method(法) Measurement(量) Environment(環) 產品／服務 （顧客滿意） 顧客 鑒別變革的 要求與期望 顧客的反饋信息
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