SPC------統計制程管制------Statistical Process Control 據來源加以適當說明。
1.6制程改善循環與制程管制
制程持續不斷改善循環(如下圖)需不斷的運作。
○1.分析制程： ◇制程應該／不該做些什麼? ◇什麼情況下可能出什麼錯? ◇制程目前做了些什麼? ◇是否在統計管制狀態下? ◇制程能力如何? PLAN ACT DO ACT ○2.維持制程： ◇對制程績效進行監控。 ◇探查造成變異的特殊原因，採取適當對策予以消除。 PLAN DO
STUDY STUDY PLAN ACT DO ○3.改善制程： ◇改善制程使共同原因的變異易于瞭解。 ◇減少共同原因的變異。 PLAN:計劃 DO:執行 研究 STUDY:ACTION: 對策 STUDY
制程持續不斷改善循環 1.6.1制程的分析：當考慮制程的改善時，對該制程的基本瞭解是必要的，以下問題
之答案將有助於對制程更進一步的瞭解：
◇制程應該／不該做些什麽？ ◇什麼情況下可能出什麼錯?
—制程中那裏可能有變異？
—對該制程的變異性，我們知道了些什麽？ —何項參數對變異最爲敏感？
◇制程目前做了些什麽？
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SPC------統計制程管制------Statistical Process Control —該制程是否産出報廢品？或其産出必須修理？ —該制程之産出是否在統計管制狀態下？ —該制程是否有能力？ —該制程是否可信賴？
有許多的技術可用來對制程做進一步的瞭解，諸如小組會議、與制程的開發或操作人員討論、檢討制程的履歷或不良模式分析等。管制圖是強而有力的工具，應妥善運用，這些簡單的統計方法對分析變異之特殊原因與共同原因之間的差異將大有助益。而變異之特殊原因應予以強調與重視，當制程達到統計管制狀態，制程能力指數的計算就可以有助於評估該制程長期制程能力之現有水平。
1.6.2制程的維持（管制）：一旦對制程達到更進一步的瞭解，就必須維持制程有適
當的能力水平。制程是動態的而且可改變，制程的績效應有效的予以量測監查，以防止不可預期的改變。即使是可預見的改變亦必須加以瞭解與制度化，而管制圖與其他工具將可借助簡單的統計方法有效地凸顯制程的原因，以便采適當之對策。然而若不進入下一階段（制程改善），企業的制程表現可能陷入嚴重的競爭劣勢。因此，穩健而有計劃的進入制程改善循環的下一階段，進一步達成國際水平的品質，是有價值而且是有必要的。
1.6.2制程改善：雖然一切的努力已使制程穩定，並維持其制程能力水平，然而就某
些制程而言，即使其變異在規格範圍內，顧客依然非常的敏感；在此情況下，除非變異有所減少，其持續不斷改善的價值將無法被認同。經由減少變異的制程改善，意味著對制程實施變革並量測其效果，其目標在更進一步瞭解制程，從而減少變異的共同原因，並以最低的成本改善品質。
當新的制程參數即經決定，制程改善循環則移回至制程分析，變革即經實施，制程的穩定性必須重新確認。如此，制程即不斷的在改善循環中運行改善。
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1.7制程管制的工具——管制圖
1920年代，貝爾電話實驗室在研究制程數據時，首先提出了共同原因及特殊原因所産生的可管制與非管制變異之區別，並且以一個很簡單但是非常實用的工具，也就是管制圖來區別這兩者的差異。從此，管制圖被廣泛地應用在美國及其他國家，尤其是日本的制程管制系統上。根據經驗，管制圖對特殊原因變異的發生可以很有效地提出警示，並能引導管理方法之改善以降低共同原因之變異。
利用管制圖以改善制程是一項持續性的工作，必須重復進行數據收集、管制以及制程能力分析等基本步驟。首先，經由周密之計劃以收集數據，然後以這些數據求出管制界限以作爲統計管制之基本依據；制程達到統計管制狀態後才分析制程能力。這種工作須要反復進行，以確認制程管制與制程能力之改善情形，當收集到更多的數據，加以分析後，即可判斷如何下對策。
(1)數據收集：分析制程之特性，並將其數據收集，繪點於圖上。這些數據可能是一
個加工零件尺寸之量測值，一卷塑膠布的缺點數，氣動車搬運次數，亦或簿記的錯誤次數等等。
(2)管制：試行之管制界限是依據量測制程之成品所得到的數據而求得的，並將其繪
在圖上以作爲分析之參考。管制界限不是規格界限，也不是目標值，但代表著制程中機遇性原因（自然）及抽樣計劃的變異程度。填入管制界限並檢視，比較其變異是否穩定，是否僅有共同原因存在而已。如發現有特殊原因，必須立刻調查制程中之影響因素。特殊原因消除後（通常爲局部之問題對策），必須再重新收集數據，必要時再求出管制界限，並改正尚餘之特殊原因。
(3)分析及改善：所有特殊原因都已消除，制程在統計管制狀態後，管制圖將繼續成
爲制程監查之工具，而此時可計算出制程能力。如果共同原因的變異太大，制程將不可能得到顧客所要求的産品，此時必需對制程本身進行調查，並以管理方法去改善系統。
雖然在設定初期，即使將制程設定於目標值，但真實的制程位置（X）可能不符此值。當制程的真實位置已經偏離目標值，而且重新調整制程的努力是合算的，則應考慮調整制程使其更接近目標，當然，我們假設此調整將不會影響制程變異。但在再調整之後任何可能增加制程變異的原因，均應同時對客戶滿意度及經濟性加以
?
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SPC------統計制程管制------Statistical Process Control 瞭解及評估。
制程的長期績效必須持續加以分析，這可由對量産管制圖的定期系統性檢討來達成。新的特殊原因的證據通常會被顯露出來。當我們能對其瞭解時，有些將會益於減少整體制程變異，其他對制程不利的，則須瞭解並改善或者消除之。
對於“在管制中”的制程，改善的努力應專注於減少制程變異的共同原因。減少此種變異將會具有「縮小」管制圖上管制界限的效果，亦即，根據其重新計算之管制界限將會更接近。許多對管制圖不熟悉的人會認爲這是對制程改善的「懲罰」，他們並不瞭解，如果制程穩定而且正確的計算管制界限，則制程錯誤的産生超出管制界的弱點的機會是與界限間距離無關的。
另外，值得一提的是重新計算管制界限的問題；一旦經適當計算，而且如果制程中出現的共同原因變異沒有改變，則管制界限仍維持有效，特殊原因變異的警訊不需重新計算其管制界限。管制圖的長期分析，應盡可能減少對管制界限的重新計算，但須視制程的改變而定。
反復的進行上述三個步驟，以持續改善制程。適當的收集更多的數據，以制程的統計管制手法來減少制程變異，並持續的分析制程變異性。
1.8管制圖的益處
(1)經濟性/預警性/時效性：管制圖是一項很簡單而且非常有用的制程管制工具，可以由作業員直接在生產線上繪點，提供一個可靠的資料，以決定何時應該或者不必採取對策，並可早期發現異常進而控制不良成本，使制程達到管制狀態與持續改善。
(2)較正確的預測：若制程在統計管制狀態下，則其制程績效是可以預測的，生產者與消費者可以確保產品品質的固定水準，並且可信賴在要求品質下的穩定產品價格。
(3)提高品質﹑提升效率﹑降低成本：當制程在統計管制狀態時，可以通過減少變異的共同原因以及將制程集中（靠近目標值）來改善制程，其效果必可預期，就是很微小的變化，管制圖也可以迅速地反應出來。產品之品質可藉減少變異而更好，讓品質達到：
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SPC------統計制程管制------Statistical Process Control ◇超越顧客滿意度，增加顧客的信賴度。 ◇減少產品修補及報廢，降低品質失敗成本。 ◇增加制程產能，提升效率。
(4)分辨共同原因與特殊原因：提供管理階層參考，使型I﹑型II誤差不致於發生，並且導引解決問題的方式究竟是局部問題的對策或是管理階層的系統改善，從而避免造成時間與人力物力的浪費、無謂的爭執以及因為對策錯誤造成損失。 ◇型Ⅰ誤差 (Type Ⅰ Error) ：屬於生產者冒險，誤把沒有異常的當作有異常，導致不需對策的事物卻採取對策的過度管制結果。
◇型Ⅱ誤差：(Type Ⅱ Error)：屬於消費者冒險，誤把有異常的當作沒有異常，導致需要對策的事物卻未採取對策的管制不足結果。
(5)檢討之共同語言：可以用來說明、評估與比較影響制程績效的各部門，其對制
程品質與成本的貢獻程度。例如：同一制程之不同班次(如早﹑中﹑晚班)、同一制程不同站別，或生產線人員與生產支援單位之績效等等。
(6)善用機器設備：可用以估計機器設備能力，進而妥善安排適當機器生產適當零
件。
1.9一般企業應用SPC的困難
(1)多種少量的生產型態：一般都被連續制程管制的名詞誤導，以為許久才生產一次的產品難以適用SPC﹑其實只要圖面﹑生產條件及制程因素未改變，仍可依產品別管制。又如為同類產品雖然規格大小不一，但制程相同，亦可以產品特性選用計量值管制圖。
(2)管制計劃不實際：雖然許多企業對其管制特性﹑規格﹑管制方法﹑樣本大小﹑抽樣頻度……等管制項目會建立制程管制計劃或稱QC工程表，但實際生產時可能會因各種制程因素，如人員﹑設備﹑材料﹑方法﹑環境等而無法依計劃執行。在人員穩定﹑交期寬鬆﹑價格合理的情況下，依管制計劃執行是不成問題的。但若遇到生產壓力太大時，可能就不易依計劃行事了。故管制計劃制訂時除了應考慮合理性之外，亦必須考慮其可行性。
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