应用统计复习总结(4)

2018-12-17 14:26

于是,?的单侧置信下限为X?t?(n?1)S*n.

②大子样时求

?的单侧置信上限

~N(0,1)

?设母体分布是任意的,取容量n?50的子样,S为子样标准差,则由中心极限定理知

X??U?S/n近似以此随机变量为枢轴量.

要找?2使P(???2)?1??,应找a使P(U??a)?1??,

如图知可取a?u1????u?, 即 P{X????u?}?1??S/n亦即P{??X?u?Sn}?1??

Sn.

于是,?的单侧置信上限为X?u?特别,当X~B(1,p)时,若

p未知,大子样X,X12,?,Xn中有m个观测值为1,

21n2mm21nm2?(),给定置信概率1??,则其余为0,则x??xi?,s??xi?x?ni?1nni?1nn??p的单侧置信上限为

X?u?Sm1??u?nnnmm2m?()??u?nnn1mm(1?)nnn

③正态母体标准差

?的单侧置信上限

2枢轴量取作??(n?1)S*2?2~?2(n?1).

?给定置信概率为1??,要找 ?2使P(???2)?1??, 应找

? a 使

P(??a)?1??,可取a??221??(n?1), 即P{(n?1)S*2?2??12??(n?1)}?1??

亦即

P{??n?1S*}?1?? 2?1??(n?1)于是

?的置信概率为1??n?1S*, 的单侧置信上限为2?1??(n?1)置信区间为( ??, n?1S*). 2?1??(n?1)第三章 假设检验

§2 母体均值的假设检验

2.1检验正态母体均值(方差未知)——t检验

2X~N(?,?2),?,?均未知,对?与?0有无显著差异作假设检验.

①在母体上作假设H0:???0?H1:???0

X??0H0~t(n?1) ②检验统计量 T?*S/n③给定显著水平

?,有

t?(n?1)使P{T?t?(n?1)}??,故取拒绝域

22W?{(x1,x2,?,xn)T?t?(n?1)}.

2④决策:当抽样结果是(x1,x2,?,xn)?W时,拒绝H0,认为?与?0有显著差异;否则接受H0,认为

?与?0无显著差异.

2.2 用大子样检验母体均值——u检验

母体X的分布任意,E(X)??,D(X)??2均存在且未知,取大子样

X1,X2,?,Xn,n?50,对?与?0有无显著差异作假设检验.

①在母体上作假设H0:???0?H1:???0(其中?0已知) ②检验统计量 U?X??0S/nH0近似~N(0,1)

③给定显著水平

?,有u?使P{U?u?}??,故取拒绝域

22W?{(x1,x2,?,xn)U?u?}.

2④ 策:当抽样结果是(x1,x2,?,xn)?W时,拒绝H0,认为?与?0有显著差异;

否则接受H0,认为?与?0无显著差异.

2.3 检验两个等方差的正态母体均值相等——t检验

母体Xi~N(?i,?2),(i①在母体上作假设H0?1,2),?i,?2均未知,对?1与?2有无显著差异作假设检验.

:?1??2?H1:?1??2

(X1?X2)?(?1??2)H0X1?X2H0?~t(n1?n2?2) ②检验统计量T?1111S*?S*?n1n2n1n2*2其中S?(n1?1)S?(n2?1)Sn1?n2?2*21*22.

③给定显著水平拒绝域 W?,有t?2(n1?n2?2)使P{T?t?(n1?n2?2)}?? ,故取

2?{(x1,x2,?,xn1;y1,y2,?,yn2)T?t?(n1?n2?2)}

2④决策:当抽样结果是子样值落入W时,拒绝H0,认为?1与?2有显著差异;否则接受

H0,认为?1与?2无显著差异.

2.4 用大子样检验两母体均值相等——u检验

设母体 Xi(i?1,2)的分布任意,E(Xi)??i,D(Xi)??i2均存在且未知,取大子样

X1,X2,?,Xni,ni?50,对?1与?2有无显著差异作假设检验.

①在母体上作假设H0:?1??2?H1:?1??2

H0H0 ②检验统计量U? (X1?X2)?(?1??2)?X1?X2~N(0,1)

22近似S12S2S12S2??n1n2n1n2③给定显著水平?,有u?使P{U2?u?}??, 故取拒绝域

2W?{(x1,x2,?,xn1;y1,y2,?,yn2)U?u?}.

2④决策:当抽样结果是子样值落入W时,拒绝H0,认为?1与?2有显著差异;否则接受H0,认为?1与?2无显著差异.

§3 检验母体方差

3.1检验正态母体的方差——?2检验

母体X~N(?,?2),?,?均未知,试对?2与?0有无显著差异作假设检验. ①在母体上作假设H0:?22??0?H1:?2??02

222(n?1)S?H022 ~ ?(n?1) ②检验统计量???02③给定显著水平?,如图存在?2?(n?1)和??(n?1),使

1?2222P{?2??2?(n?1)}?P{?2???(n?1)}?1?22?2

故取拒绝域

2W?{(x1,x2,?,xn)?2??2?(n?1)或?2???(n?1)}

1?2222④决策:当抽样结果是(x1,x2,?,xn)?W时,拒绝H0,认为?与?0有显著差异;

否则接受H0,认为?2与?02无显著差异.

3.2 检验两个正态母体的方差相等——F检验

设母体X~N(?1,?1),母体Y2~N(?2,?2),且X与Y相互独立,?12,?22未知,试对

2?12与?22有无显著差异作假设检验.

22①在母体上作假设H0:?12??2 ?H1:?12??2*H?12HSX ②检验统计量 F? *2/2 ? *2 ~F(n1?1,n2?1)

SY?2SY00*SX22③给定显著水平

?,如图存在F1?1??2(n1?1,n2?1)和F?(n1?1,n2?1),使

2P{F?F故取拒绝域

?2(n1?1,n2?1)}?P{F?F?(n1?1,n2?1)}?2?2

W?{(x1,x2,?,xn1;y1,y2,?,yn2)F?F1??2(n1?1,n2?1)或F?F?(n1?1,n2?1)}

2④决策:当抽样结果是(x1,x2,?,xn1;y1,y2,?,yn2)?W时,拒绝H0,认为?1与

2?22有显著差异;否则接受H0,认为?12与?22无显著差异.

§4 单侧假设检验

作法:(仅以下述几种情形为例)

①正态母体方差未知时,对均值的左边检验

作假设H0:???0?H1:???0

???0时X??0检验统计量 T?*S/n~t(n?1)

给定显著水平?,如图知有t?(n?1)使P{T??t?(n?1)}??,故取拒绝域

W?{(x1,x2,?,xn)T??t?(n?1)}.

②大子样情形,对母体均值的右边检验

作假设H0:???0?H1:???0 (其中?0已知) 检验统计量 U?X??0S/n???0时近似~N(0,1)

给定显著水平

?,有u?使P{U?u?}??,故取拒绝域

W?{(x1,x2,?,xn)U?u?}

③对方差相等的两个正态母体均值之差的左边检验 作假设H0:?1??2?H1:?1??2

?1??2时 检验统计量

(X1?X2)?(?1??2)?1??2时X1?X2T??1111S*?S*?n1n2n1n2*2S其中:

*(n1?1)S1*?(n2?1)S2?n1?n2?222~t(n1?n2?2)

给定显著水平

?,有t?(n1?n2?2)使P{T??t?(n1?n2?2)}??,故取拒绝域

W?{(x1,x2,?,xn1;y1,y2,?,yn2)T??t?(n1?n2?2)}


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