第一次训练题目：大气污染质量评价及预测
Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 .009 .223 .232 df 4 656 660 均方 .002 .000 F 6.257 Sig. .000 ab a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。 b. 因变量: VAR00012 系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 a.因变量: VAR00012 .466 -.001 4.809E-6 7.764E-6 .001 标准 误差 .095 .000 .000 .000 .001 标准系数 试用版 t 4.903 -4.587 .167 .163 1.299 Sig. .000 .000 .868 .870 .195 a -.185 .007 .007 .051 PM10 模型汇总 标准 估计的误模型 1 R .170 aR 方 .029 调整 R 方 .023 差 .09816 a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 .189 6.321 6.509 df 4 656 660 均方 .047 .010 F 4.897 Sig. .001 ab a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00001, VAR00002, VAR00003。 b. 因变量: VAR00013
第一次训练题目：大气污染质量评价及预测
系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 a.因变量: VAR00013 -.207 .000 .000 .001 .018 标准 误差 .506 .001 .000 .000 .005 标准系数 试用版 t -.409 .019 .052 .102 .148 .477 1.334 2.487 3.739 Sig. .683 .634 .183 .013 .000 a
2月——12月：
SO2 模型汇总 标准 估计的误模型 1 R .362 aR 方 .131 调整 R 方 .123 差 .06478 a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 .265 1.758 2.023 df 4 419 423 均方 .066 .004 F 15.785 Sig. .000 ab a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。 b. 因变量: VAR00011
第一次训练题目：大气污染质量评价及预测
系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 a.因变量: VAR00011 -1.566 .003 2.537E-5 -.001 -.031 标准 误差 .333 .000 .000 .000 .004 标准系数 试用版 t -4.700 .241 .011 -.118 -.324 5.168 .243 -2.504 -6.852 Sig. .000 .000 .808 .013 .000 a
NO2： 模型汇总 标准 估计的误模型 1 R .531 aR 方 .282 调整 R 方 .275 差 .02178 a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 .078 .199 .277 df 4 419 423 均方 .020 .000 F 41.191 Sig. .000 ab a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。 b. 因变量: VAR00012
第一次训练题目：大气污染质量评价及预测
系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 a.因变量: VAR00012 -.787 .001 2.518E-5 .000 -.016 标准 误差 .112 .000 .000 .000 .002 标准系数 试用版 t -7.027 .319 .030 .070 -.454 7.523 .718 1.625 -10.543 Sig. .000 .000 .473 .105 .000 a PM10： 模型汇总 标准 估计的误模型 1 R .507 aR 方 .257 调整 R 方 .250 差 .09567 a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。 Anova 模型 1 回归 残差 总计 平方和 1.326 3.835 5.161 df 4 419 423 均方 .332 .009 F 36.224 Sig. .000 ab a. 预测变量: (常量), VAR00004, VAR00002, VAR00001, VAR00003。 b. 因变量: VAR00013
第一次训练题目：大气污染质量评价及预测
系数 模型 非标准化系数 B 1 (常量) VAR00001 VAR00002 VAR00003 VAR00004 a.因变量: VAR00013 -5.025 .008 .000 .001 -.031 标准 误差 .492 .001 .000 .000 .007 标准系数 试用版 t -10.212 .452 .096 .127 -.205 10.466 2.264 2.906 -4.675 Sig. .000 .000 .024 .004 .000 a