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第十章 相关与回归分析
1．某公司8个所属企业的产品销售资料如下：
企业编号 1 2 3 4 5 6 7 8 产品销售额（万元） 170 220 390 430 480 650 850 1000 销售利润（万元） 8.1 12.5 18.0 22.0 26.5 40.0 64.0 69.0 要求：（1）画出相关图，并判断销售额与销售利润之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产品销售额和利润之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，求出直线回归方程；（4）计算估计标准误差Syx；（5）根据回归方程，指出当销售额每增加1万元，利润额平均增加多少？
2．某公司的??家下属企业的产量与生产费用之间关系如下：?
产量?万件?单位生产费用?元???????????????????????????????????????????????????????????????????????要求：（1）画出相关图，并判断产量与单位生产费用之间对相关方向；（2）计算相关系数，指出产量与单位生产费用之间的相关方向和相关程度；（3）确定自变量和因变量，拟合直线回归方程；（4）计算估计标准误差Syx；（5）对相关系数进行检验（显著性水平取0.05）；（6）对回归系数进行检验(显著性水平取0.05)。 ???
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3. 甲、乙两位评酒员对10种品牌白酒的主观排序如下表所示：
品牌 1 甲 乙 7 6 2 1 3 3 5 2 4 6 4 5 8 9 6 9 10 7 4 8 8 3 5 9 10 7 10 2 1 计算斯皮尔曼等级相关系数和肯德尔等级相关系数，判断两位评酒员的评审顺序是否具有一定的相关？（显著性水平取0.05）
4. Ex10_1中存放着在一项身高和体重的关系的研究中抽查的12个人的身高(单位: 厘米)和体重(单位: 公斤)的数据, 以前的研究表明, 人的体重和身高之间存在线性关系。
(1) 计算体重和身高间的Pearson相关系数r为( ) A. 0.9922 B. 0.8389 C. 0.6442 D. -0.9922
(2) 由第(1)题计算的Pearson相关系数判断两者间的相关程度和相关方向为( ) A. 高度负相关 B. 中度负相关 C. 高度正相关 D. 中度正相关
(3) 假如要建立体重(因变量)对身高(自变量)的线性回归模型,求得其经验回归直线为( ) ???118.96?1.08x D. y??118.96?1.08x C. y???118.96?1.08x B. y??118.96?1.08x
A. y(4) 检验回归系数是否为0即
H0:?1?0, 则( ) (显著性水平??0.05)
A. t?-1.7196, 回归系数?1?0 B. t?2.6633, 回归系数?1?0 C. t?2.6633, 回归系数?1?0 D. t?-1.7196, 回归系数?1?0
（5）该线性回归模型的可决系数为( )
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A. 0.9900 B. 0.8326 C. 0.6667 D. 0.4150
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第十二章 时间序列分析
1. 某商店2007年商品库存额（单位：万元）资料如下：
日 期 商品库存额
2. 某企业1-7月份资料如下： 月 份 销售产值(万元) 期初职工人数 其中：工人数(人) 1 84 100 68 2 102 98 60 3 90 100 68 4 92 103 72 5 91 105 75 6 94 105 75 7 110 80 1月1日 46 4月1日 40 9月1日 38 12月31日 54 要求：计算该商店全年平均商品库存额。
要求：（1）计算上半年月平均销售产值和平均职工人数；（2）计算上半年月平均全员劳动生产率；（3）计算上半年的全员劳动生产率；（4）计算上半年职工构成指标（即：工人占职工的比重）。
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3. 1990-1995年我国居民消费水平统计数据如下：
年份 居民消费水平(元) 1990 803 1991 896 1992 1070 1993 1331 1994 1781 1995 2311 要求：（1）计算各年逐期增长量、累积增长量及年平均增长量；（2）各年环比发展速度、定基发展速度及各自的增长速度；（3）按水平法计算年平均发展速度及平均增长速度。
4. 某企业1992-2007年的产品销售数据如下： 年份 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 1999 销售额(万元) 60 54 72 80 83 87 89 95 年份 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 销售额(万元) 101 89 115 125 130 140 154 163 要求：（1）用3年、4年、7年移动平均法计算趋势值，并比较移动的效果；（2）直接以年份为t，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值；（3）将年份序列定义为t=1,2,3,……，用最小二乘法配合趋势直线，并计算出各年的趋势值。
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