搞好基层统计工作 发挥参谋助手作用
摘要：统计工作是一项非常重要的基础性工作，是整个国经济健康运行的主要监测手段，是整个国民经济社会的主要信息渠道，统计数据反映了国民经济和社会发展的总体情况。准确、全面、及时、系统的统计数据，是各级党委政府在进行科学决策和管理，制定宏观调控措施，做出科学、合理、正确决策的必要依据。准确及时是统计工作的生命，实事求是是统计工作的核心。基层单位的统计工作是整个宏观统计的源头，是整个统计工作的起点，要确保统计信息的质量，必需重视基层，夯实基层，才能使整个国民经济保持，协调、稳定、快速、健康发展。
关键词：统计工作 问题 原因 对策 1 基层统计工作存在的主要问题
近年来，统计工作为经济社会持续、快速、健康、协调发展发挥了参谋助手作用。但在实际工作中存在着诸多的困难和问题。
1.1 统计指标体系滞后，缺少应变对策，难以适应当地政府部门的需要
1.2 领导不重视，统计说起来重要，做起来次要，忙起来不要的现象比较严重
1.3 向主管部门报送统计资料与向政府统计部门报送统计资料重视不够程度之间的矛盾 2 存在问题的原因分析
基层统计工作，为各级党委政府提供了必要的决策依据，取得了一定的成绩，但仍存在着很多的不足，就其原因是多方面的，主要原因是：
2.1 基层统计工作薄弱，队伍不稳定 由于基层统计员调换频繁，队伍不稳定，给统计工作带来了很大的困难。一是新的统计人员没有经过正规培训，业务不熟，缺乏工作经验，法律意识不强。二是部分领导对基层统计工作重视不够。部分领导从思想上对统计工作认识不到位；三是基层统计工作任务太重。有的乡镇统计员仅有一人，但身兼数职，影响了统计信息的质量；四是基层统计人员年龄普遍偏大，文化水平低，难以适应新形式发展的需要；五是是在队伍建设方面，有的统计员业务刚熟悉就被调换掉了，有的是刚培训完又被调换掉，培训没有换的快，形成了年年培训年年新。
2.2 统计工作重视不够，统计经费严重不足 大多数基层县乡财政主要依靠中央转移支付才能勉强保证工资的发放和机构运转，因而也就没有多余的财力来增加经费。因而基层统计经费只减不增，连一些必要统计调查都难以开展。每次机构改革对统计部门不是撤并机构就是减少编制，造成结构不合理，与其它部门相比统计队伍从数量到质量整体下降。多年来，由于经费紧张统计部门很少对下级进行业务培训，这就造成了社会上对统计工作重视不够，极大的降低了统计信息、咨询、监督三大功能的发挥。
2.3 行政干预太多，依法治统，依法兴统的法制化道路任重而道远 近年来各种项目繁多的考核奖惩责任制，在肯定成绩，促进工作的同时，不得不看到对数字的负面效应。导致了“官出数字”，“数字出官”现象的产生。使统计信息失真。
2.4 对GDP的过分关注，不同程度地影响了统计数据质量 当前，反映一个地方经济综合实力的最主要指标就是国民生产总值（GDP），由于社会上很多人，包括绝大部分领导缺乏对GDP的具体含义及其核算原理的认识，只强调比较其增长速度，而忽视了其核算方法，这样就影响了统计数据的质量。因此，目前对GDP的增幅及内涵的认识偏差、对统计数据质量受到不同程度影响。
3 解决统计工作问题的对策
针对统计工作中表现出来的诸多矛盾，问题及原因。这即受客观原因（全国依法治国刚起步，经济体制是从社会主义计划经济向市场经济过渡），也受主观原因（统计理论相对滞后，不能满足各社会阶层需要；统计队伍素质低，变化大；社会对统计重视不够，经费不足），
当前必须在正视现实和矛盾的前提下，要用科学、系统的方式和方法来配套推进统计改革，必须抓好以下几个方面的工作： 转 3.1 提高认识，加强领导 首先，领导者应转变观念，提高认识，加强领导。特别是各级领导和统计人员要彻底转变观念，充分认识统计工作的重要性和必要性。不会使用数字的领导是不会工作的领导，不重视统计的领导者是一个不称职的领导；其次，统计人员应树立以统计服务质量求生存的观念。克服消极思想，不思进取、因循守旧、阻碍统计事业发展的旧思想，旧观念。所以必需下大力度，真正地解决好领导的认识问题，这样统计工作实施起来就有了基础。
3.2 稳定队伍，增加统计经费 首先，提高基层统计队伍。一是应加强宣传提高知名度，使默默无闻的工作者有声有色；二是用政策的方式规定哪一级统计人员应参加哪些生产、经营和决策活动，应享受那一级的政治和生活待遇，从政治和物质上提高其地位；三是基层领导人员要支持统计人员的工作，关心他们的生活，解决他们的困难；四是统计人员要树立信心，自尊、自重、自爱、自强不息，用自己优秀的工作来提高地位，相信“有作为就一定会有地位”；五是认真抓好培训工作，特别是职称考试工作、计算机技术和英语学习鼓励统计人员全脱产和半脱产培训，使统计人员增长知识、开阔眼界，学有所长，学有所用，提高队伍素质，稳定队伍，增强动力；其次，增加经费投入。目前，在基层，特别是经济欠发地区，地方财力只能保工资发放，做好上述工作只有依靠中央增大统计业务、事业费来解决经费困难问题。因此必须，一是从上到下争取统计经费，确保统计工作的正常开展；二是建立专项经费；三是积极向各部门筹措资金。这样，在开展统计工作中，就不会产生，经费紧张的状况，就能确保各项工作的顺利开展和统计信息的质量。
3.3 依法治统、依法兴统 一是应加强统计法的宣传教育。通过广播、电视等新闻媒体开展统计普法宣传活动，使一切有接受能力的公民都能了解统计法；针对县、处级以上管统计的领导干部，通过讲座、报告会等形式进行统计法的宣传教育；对各级统计工作人员，采取培训班、研讨班等形式组织他们进行系统的统计法律、法规的学习。通过以上的途径使大家学法、知法、懂法、用法、有法可依，有法必依；二是应加强执法检查，对粮食产量、农民收入、乡镇企业产值，人口出生、计划生育、小康监测等指标要定期检查。统计也要打假“拧干数字水分”做到“执法必严、违法必究”；三是要对违法案件采取行政的、经济的法律的手段，从重从严从快查处，特别是对违法单位和单位领导查处后要在新闻界公开曝光；四是要成立执法机构加强执法队伍建设，真正从组织上保证落实好。只有这样统计才能有了法律保障。
3.4 完善统计制度及核算体制 统计制度的滞后，已直接影响地方政府对统计工作的重要性认识，对其改革势在必行。首先，完善统计制度。一是建立健全统计资料的审核制度，各地方、各部门、各单位应当健全统计资料的审核制度，保障统计资料的准确性和及时性；二是确立以统计机构或统计负责人签署或盖章的统计资料为准的制度，各级领导机关制定政策，计划，检查政策、计划执行情况，考核经济效益、社会效益和工作成绩，进行奖励和惩罚等，如需要使用统计资料时，必须依照《统计法》规定，以各级统计机构或者统计负责人签署或盖章的统计资料为准；三是统计资料定期公布制度，使社会各界能够及时收集到统计信息。四是建立健全统计保密制度，对国家、私家庭和调查对象的商业秘密要保密。 4 小结
总之，准确及时是统计工作的生命，实事求是是统计工作的核心。基层统计工作必需树立质量第一的意识，切实提高统计数据的准确性、真实性和可靠性。基层单位的统计工作是整个宏观统计的源头，是整个统计工作的起点，要确保统计信息的质量，必需重视基层，夯实基层，才能使整个国民经济保持，协调、稳定、快速、健康发展。
关于一种基于基因库和多重搜索策略求解TSP的遗传算法
论文关键词：旅行商问题 遗传算法 基因库 多重搜索策略
论文摘要：TSP是组合优化问题的典型代表,该文在分析了遗传算法的特点后,提出了一种新的遗传算法(GB—MGA),该算法将基因库和多重搜索策略结合起来,利用基因库指导单亲遗传演化的进化方向,在多重搜索策略的基础上利用改进的交叉算子又增强了遗传算法的全局搜索能力。通过对国际TSP库中多个实例的测试,结果表明:算法(GB—MGA)加快了遗传算法的收敛速度,也加强了算法的寻优能力。
TSP(traveling salesman problem)可以简述为:有n个城市1,2,…,n,一旅行商从某一城市出发,环游所有城市后回到原出发地,且各城市只能经过一次,要求找出一条最短路线。TSP的搜索空间是有限的,如果时间不受限制的话,在理论上这种问题终会找到最优解,但对于稍大规模的TSP,时间上的代价往往是无法接受的。这是一个典型的组合最优化问题,已被证明是NP难问题,即很可能不存在确定的算法能在多项式时间内求到问题的解[1]。由于TSP在工程领域有着广泛的应用,如货物运输、加工调度、网络通讯、电气布线、管道铺设等,因而吸引了众多领域的学者对它进行研究。TSP的求解方法种类繁多,主要有贪婪法、穷举法、免疫算法[2]、蚂蚁算法[3]、模拟退火算法、遗传算法等。
遗传算法是一种借鉴生物界自然选择和遗传机制的随机化搜索算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,搜索不依赖于梯度信息[4]。遗传算法主要包括选择、交叉和变异3个操作算子,它是一种全局化搜索算法,尤其适用于传统搜索算法难于解决的复杂和非线性问题。遗传算法虽然不能保证在有限的时间内获得最优解,但随机地选择充分多个解验证后,错误的概率会降到可以接受的程度。
用遗传算法求解TSP能得到令人满意的结果,但是其收敛速度较慢,而且种群在交叉算子作用下,会陷入局部解。采用局部启发式搜索算法等,虽然能在很短的时间内计算出小规模城市的高质量解,一旦城市规模稍大就容易陷入局部最优解。因此,为了能够加快遗传算法的收敛速度,又能得到更好的近似最优解,该文采纳了文[5]中杨辉提出的基因库的想法,并结合文[6]中Cheng-Fa Tsai提出的多重搜索策略思想,使用单亲演化与群体演化相结合的方式来求解TSP问题。该文根据文[7]中最小生成树MST(minimum cost spanning tree)的应用,由MST建立TSP的基因库,保存有希望成为最优解的边,利用基因库提高初始群体的质量进行单亲演化,然后利用改进后的交叉算子和的多重搜索策略进行群体演化。 1 单亲演化过程
现有的大多数演化算法在整个演化过程中所涉及的基因,大多来源于个体本身,个体质量的高低决定了算法的全局性能,如果群体中初始个体的适应度都较差,肯定要影响算法的收敛速度,对于规模稍大的TSP尤其明显[8]。该文为了克服上述弱点,首先利用普里姆算法求出TSP中最小生成树,并将各个MST中的每一条边都保存在一个n*(n-1)方阵里面,就构成了一个基因库,在生成初始群体的时候尽量使用基因库中的基因片段,来提高整个初始群体的适应度,从而提高算法的效率。 1.1 TSP编码表示
设n个城市编号为1,2,…,n,为一条可行路径,Pk=Vk1Vk2…Vkn为一条可行路径,它是1,2,…,n的一个随机排列,其含意是第k条路径起点城市是Vk1,最后一个城市是Vkn,则第k条环路的总长度可以表示为:
其中,d(Vki,Vkj)表示城市Vki与城市Vkj之间的距离。在算法中环路Pk的总长d(Pk)用来评价个体的好坏[9]。适应度函数取路径长度d(Pk)的倒数,f(Pk)=1/ d(Pk)。 1.2 构建TSP基因库
对n个编号为1,2,…,n的城市,根据它们的坐标计算各城市之间的欧氏距离
d(i,j),i,j=1,2,…,n,得到一个n*n的方阵D={ d(i,j)}。然后利用普里姆算法求得该TSP的一棵MST,并将这棵MST中的每一条边e(i,j)对应地存储在一个n*(n-1)的方阵M={ e(i,j)},即该文的基因库。由于一个TSP可能有多棵MST,操作可以重复多次,这样生成的基因库中的基因就更多,增强了初始群体的全局性。具体算法如下: Void MiniSpanTree—PRIM(MGraph G,VertexTypeu){ Struct {
VertexType adjvex; VRType lowcost;
}closedge[MAX—VERTEX—NUM]; k=LocateVex(G,u); for(j=0;j if(j!=k)closedge[j]={u,G.arcs[k][j].adj}; closedge[k].lowcost=0; for(i=0;i printf(closedge[k].adjvex,G.vexs[k]); closedge[k].lowcost=0; for(j=0;j if(G.arcs [k][j].adj 1.3 单亲演化算法 单亲演化算法是利用遗传算法的优胜劣汰的遗传特性,在单个染色体内以基因重组的方式,使子代在满足TSP问题的限定条件下进行繁衍,然后保留适应度高的染色体种群,达到优化的目的。单亲演化算法的基因重组操作包括基因换位、基因段错位和基因段倒转三种操作来实现。基因换位操作是将亲代的染色体基因进行对换后,形成子代,其换位又分为单基因换位和基因段换位两种方式。基因段错位操作是随机确定基因段,也随机选定错位位置,整段错移。基因段倒转操作则是随机地确定倒转基因段的起止位置,倒转操作是对该段内基因按中垂线作镜面反射,若段内基因数为奇数时,则中位基因不变。单亲演化时可以是单个操作用于单个父代,也可以是几种操作同时采用。为了编程方便,文中采用基因段倒转操作。 2 群体演化过程 在单亲演化算法求得的初始群体基础上,再利用多重搜索策略并行地进行群体演化,这样在保证算法的快速收敛的同时也注重了搜索空间的全局性。 2.1 交叉算子 该文算子采用一种与顺序交叉OX(order crossover)法类似的交叉方法[11],即随机在串中选择一个交配区域,例如以下两个父串及交配区域选定为: