重庆大学硕士学位毕业论文 工作资源、知识共享与工作绩效的关系研究
6、5、6个指标题项组成。每个项目均采用7点计分法，0=“从来没有”，1=“极少（一年几次）”，2=“偶尔（一月一次）”，3=“经常（一月几次）”，4=“频繁（一周一次）”， 5=“非常频繁（一周几次）”，6=“每天都有”。
3.3.3 知识共享量表
为了能够有效地契合本文在知识共享上的员工共享行为氛围的研究，在综合国内外对知识共享量表应用情况的基础上，采用国内外较常采用的Hooff & Ridder[24]编制的知识共享量表，该量表分为知识贡献和知识获取两个维度，每个维度分别包含6、4个指标题项。每个指标题项均采用5点计分法，1=“完全不符合”，2=“部分不符合”，3=“不确定”，4=“部分符合”，5=“完全符合”。
3.3.4 工作绩效量表
以往对工作绩效的研究，由于研究内容的不同，不同学者采用了不同的工作绩效结构来设计工作绩效量表，随着，知识经济时代的到来，以及创新越来越得到企业的重视，同时根据本文的研究内容，本文采用韩翼（2006）提出的四维结构的工作绩效（任务绩效、关系绩效、学习绩效和创新绩效）来设计工作绩效量表。
在量表设计上，工作绩效中的任务绩效以及关系绩效量表的设计是在根据韩翼（2006）相关研究基础上，同时借鉴了施信（2009）[76]的任务绩效和关系绩效的量表而得；而对于学习绩效和创新绩效的量表设计，本文根据London & Mone[77]所提出的学习绩效以及Jassen & Van [78]研究的创新绩效的定义和量表基础上，主要借鉴了张京[79]与韩翼（2006）设计的量表进行修改而得。最后设计出的工作绩效量表总共12个指标题项，其中任务绩效、关系绩效、学习绩效以及创新绩效的各指标题项数都为4个，采用的是5点计分法，1=“完全不符合”，2=“部分不符合”，3=“不确定”，4=“部分符合”，5=“完全符合”。
3.3.5 人口统计变量
本文调查问卷的最后一部分为人口统计变量题项，总共包括：性别、年龄、学历、工作年限、服务部门、职务类别、企业性质企业所在行业以及企业员工总数等9个人口统计变量。
3.3.6 数据分析方法
本文将利用SPSS17.0以及AMOS17.0对已整理的研究调查数据进行分析和假设验证，主要包括以下统计分析方法：
样本描述性分析：主要针对本文调查问卷中的基本资料中的统计变量（性别、年龄、学历、工作年限、服务部门、职务类别、企业性质、企业所在行业以及企业员工总数）进行分析，主要分析统计变量的样本频率、所占百分比等分布情况。
信度分析：信度代表量表指标的可靠性，也就是一致性或稳定性，主要以Cronbach’s α 值和CITI值来检验量表指标的信度情况。
25
重庆大学硕士学位毕业论文 工作资源、知识共享与工作绩效的关系研究
因子分析：主要通过探索性因子分析来检验量表指标的结构效度并提出相应的因子。 独立样本T检验：检验性别对工作资源、工作投入、知识共享以及工作绩效是否存在显著的差异。
单因素方差分析：检查统计变量（年龄、学历、工作年限、服务部门、职务类别、企业性质、企业所在行业以及企业员工总数）对作资源、工作投入、知识共享以及工作绩效是否存在显著的差异。
相关性分析：通过Pearson相关性分析探讨工作资源、工作投入、知识共享、工作绩效以及变量各维度之间的关系。
结构方程验证：首先，通过运用AMOS17.0对各个变量指标的测量模型进行验证式分析，探讨观察变量与潜变量之间的关系。然后是对潜变量与潜变量之间进行结构模型分析与假设验证，探讨潜变量之间的关系。
26
重庆大学硕士学位毕业论文 工作资源、知识共享与工作绩效的关系研究
4 问卷调查与初步分析
本章将利用问卷调查回收的数据，初步对问卷的数据进行描述性分析、信度分析、效度分析、因子分析、独立样本T检验、方差分析以及相关性分析，为下一步的结构模型分析做准备。
4.1 研究样本
4.1.1 样本选取与数据收集
本文的调查样本主要是来自重庆、广西、广东、北京、浙江、上海、河南、江苏、湖南等9个省市，问卷的调查主要采取三种方式：纸质版问卷、电子版问卷以及网络版问卷。由于能力有限，纸质问卷的调查，主要是在MBA班级进行发放，同时借助亲戚、朋友和同学的人际关系对广西地区的企业工作人员进行问卷发放和填写；电子版问卷和网络版问卷的发放，主要是通过在外地工作的朋友、同学以及亲戚的介绍，通过邮箱和其他网络工具的形式进行发放填写。问卷发放前都会对被试人员的研究特征进行初步了解与确认，然后再进行发放，问卷的发放和填写对象均是企业的各层级人士。
通过三种问卷调查方式，总共回收问卷352份问卷，有效问卷293份。其中，纸质版问卷共发放170份，回收154份，有效问卷131份，有效回收率为77.1%；电子版问卷和网络版问卷的发放数量无法统计，在回收数量上，电子版问卷回收41份，有效问卷34份；网络版问卷回收157份，有效问卷128份。
4.1.2 样本描述性分析
（1）性别分布情况
如表4.1所示，在调查的样本中（总样本数为293），男性140人，占总人数的47.8%，而女性人数153，所占总人数比例为52.2%，可以看出所有被调查员工的性别比例基本平衡。
表4.1 样本性别分布情况统计表
Table4.1 The Gender Description of Sample
项 目 性 别
类 别 男 女
样本数 140 153
百分比 47.8 52.2
总 计 293
（2）年龄分布情况
在年龄分布方面，由表4.2可知，一半的人数的年龄集中在25-30岁，人数为157，占总人数的53.6%，其次是31-35岁69人，占总人数的23.5%，而被调查的样本中40岁以上的员工较少，占总样本的2.7%。
表4.2 年龄分布情况统计表
Table4.2 The Age Description of Sample
项 目
类 别 样本数
27
百分比 总 计
重庆大学硕士学位毕业论文 工作资源、知识共享与工作绩效的关系研究
年 龄
25岁以下 25-30岁 31-35岁 36-40岁 40岁以上
41 157 69 18 8
14.0 53.6 23.5 6.1 2.7
293
（3）学历分布情况
在学历方面，通过表4.3可以知道，本科学历的较多，人数为101人，占总样本的34.5%，硕士及以上78人，占总样本的26.6%，大专69人，占总样本的23.5%，大专以下45人，占总样本的15.4%，可以看出，样本中学历的分布没有出现所占人数较多或较少的现象，算是比较较均衡的。
表4.3 学历分布情况统计表
Table 4.3 The Education Description of Sample
项 目
学 历
类 别 大专以下 大 专 本 科 硕士及以上
样本数 45 69 101 78
百分比 15.4 23.5 34.5 26.6
总 计
293
（4）工作年限情况
在工作年限方面，从表4.4可以看出，被调查的员工大多数的工作时间是3-6年的，人数为130，所占比例为44.4%，6-10年64人，所占比例为21.8%，3年以下35人，所占比例为11.9%，15-20年以及20年以上人数较少，分别为19人和5人，各占比例6.5%和1.7%，分布情况符合样本要求。
表4.4 工作年限分布情况统计表
Table4.4 The Work Years Description of Sample
项 目
工作年限
类 别 3年以下 3---6年 6---10年 10---15年 15---20年 20年以上
样本数 35 130 64 40 19 5
百分比 11.9 44.4 21.8 13.7 6.5 1.7
总 计
293
（5）服务部门分布情况
从服务部门方面看，由表4.5可知，样本中工作在市场部门的较多，人数为68人，所占比例为23.2%，其次是行政部门64人，所占比例为21.8%，研发部门和其他部门所占的比例较少，分别占8.9%和2.7%。
28
重庆大学硕士学位毕业论文 工作资源、知识共享与工作绩效的关系研究
表4.5 服务部门分布情况统计表
Table4.5 The Service Sector Description of Sample
项 目
服务部门
类 别 行政部门 市场部门 研发部门 人力资源部门 财务部门 生产部门 其他
样本数 64 68 26 49 45 33 8
百分比 21.8 23.2 8.9 16.7 15.4 11.3 2.7
293 总 计
（6）职务类别分布情况
在职务类别方面，从表4.6可以看出，调查中涵盖了所有职务类别，其中基层管理者最多，人数为109，占总样本人数的37.2%，中层管理86人，非管理职务66人，高层管理32人，分别占总人数的29.4%、22.5%和10.9%。说明样本分布较均匀。
表4.6 职务类别分布情况统计表
Table4.6 The Occupation Categories Description of Sample
项 目
职务类别
类 别 非管理职务 基层管理者 中层管理者 高层管理者
样本数 66 109 86 32
百分比 22.5 37.2 29.4 10.9
总 计
293
（7）企业性质分布情况
在企业性质方面，从表4.7可以知道，在国有企业工作的员工最多，人数为108人，占总样本的36.9%，其次是民营企业和外资企业，分别占24.2%和20.8%。
表4.7 企业性质分布情况统计表
Table4.7 The Company Type Description of Sample
项 目
类 别 国有企业 民营企业
企业性质
外资企业 合资企业 其他
样本数 108 71 61 45 8
百分比 36.9 24.2 20.8 15.4 2.7
总 计
293
（8）行业分布情况
由表4.8可知道，所调查的样本中，服务业和制造业的人数一样多，都为76人，比例都为25.9%，贸易业和剩下的其他行业较少，所占比例分别为7.8%和4.4%。
29