附录
附录一：部分散点图
附录二：回归分析程序
xf=[1816.25 2137.220864 2914.215356 3456.168093 3962.21996 4316.943475 4554.390101 4849.587553 5063.170763 5176.649843]; %人均学费 （元） js=[6420 6796 7159 7858 8622 9398 10542 12336 14103 16084]; %人均国内生产总值（元）
pc=[7247.82 7652.69 8092.14 8096.45 7521.22 6816.08 6354.44 6158.61 5921.95 6341.11]; %生均培养成本（元）
cs=[5160.30 5425.10 5854.00 6279.98 6859.58 7702.80 8472.20 9421.61 10493.03 11759.45 ]; %城镇居民家庭人均可支配收入（元）
xs=[2090.10 2162.00 2210.30 2253.42 2366.40 2475.63 2622.24 2936.40 3254.93 3587.04 ]; %农村居民家庭人均纯收入（元）
br=[82.9 83 84.8 95 103.6 133.7 187.7 239.1 306.8 377.5]; %毕业生人数（万人）
rr=[100 108.4 159.7 220.6 268.3 320.5 382.2 447.3 504.5 546.1]; %录取人数（万人）
jb=[9632.813485 10465.0572 10719.88679 9552.148034 8947.935806 8326.096794 7582.337182 7272.522685 6984.589218 6442.582816]; %生均教育拨款（元） X=jb;y=xf'; n=10;
x=[ones(n,1),X',X'.^2,X'.^3];
[b2,bint2,r2,rint2,s2]=regress(y,x); b2,bint2,s2
polytool(X',y,3) x=[ones(n,1),X']
[b1,bint1,r1,rint1,s1]=regress(y,x); b1,bint1,s1
polytool(X',y,1)
pc1=-344456.97+157.19*pc-0.0233*pc.^2+1.14*10^(-6)*pc.^3; x=[ones(n,1),js',pc',cs',xs',br',rr',jb'];
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[b3,bint3,r3,rint3,s3]=regress(y,x); b3,bint3,s3
附录三：四维微分方程求解
xr=[317.4 340.9 413.4 556.09 719.07 903.36 1108.6 1333.5 1561.7767 1738.8]; %高校在校生人数（万人）
sp=[10113.42 10545.34 11054.51 11017.68 10134.78 9269.55 8706.80 8457.02 8159.52 8854.44]; %生均教育成本（元）
xf=[1816.25 2137.220864 2914.215356 3456.168093 3962.21996 4316.943475 4554.390101 4849.587553 5063.170763 5176.649843]; %学费（元）
sj=[9632.813485 10465.0572 10719.88679 9552.148034 8947.935806 8326.096794 7582.337182 7272.522685 6984.589218 6442.582816]; %生均拨款
rs=[1944.41 2113.26 2344.84 2582.93 2897.33 3332.55 3761.24 4276.91 4866.97 5538.68]; %全国居民家庭人均纯收入（元）
jc=[0.223005218 0.27677064 0.402268796 0.506816684 0.641395677 0.730620297 0.835073069 1.133773993 0.806776926 1.200869429]; %投资成本系数 A=[];
for i=2:10
s(i-1)=xf(i)-xf(i-1);
A=[A;-xf(i)*xr(i),xf(i)]; end
X1=(A'*A)^(-1)*A'*s'; A=[];
for i=2:10
s(i-1)=sj(i)-sj(i-1);
A=[A;-sj(i)*xf(i),sj(i)]; end
X2=(A'*A)^(-1)*A'*s'; A=[];
for i=2:10
s(i-1)=rs(i)-rs(i-1);
A=[A;-rs(i)*sj(i),rs(i)]; end
X3=(A'*A)^(-1)*A'*s'; A=[];
for i=2:10
s(i-1)=xf(i)-xf(i-1);
A=[A;-xf(i)*rs(i),xf(i)*sp(i),xf(i)*xr(i),-xf(i)*8000,-xf(i)^2]; end
X4=(A'*A)^(-1)*A'*s';
clear A s i xr sp xf sj rs jc
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附录三：
目录
摘要
一 问题重述????????????????????????2 二 问题分析????????????????????????2 2.1 影响高等教育学费的因素???????????????? 2 2.2 学费因素的数据分析处理???????????????? 2 2.3 忽略因素之间的关联?????????????????? 2 2.4 考虑因素之间的关联?????????????????? 3 2.5 现行高等教育收费制度所受的制约???????????? 3 2.6 选择研究变量的原则?????????????????? 3 2.7 高等教育收费制度的由来与发展????????????? 3 三 模型假设与约定?????????????????????4 四 符号说明及名词解释???????????????????4 五 模型的建立与求解????????????????????5 5.1 数据收集及其分析??????????????????? 5 5.1.1 学费与高等教育成本????????????????? 5 5.1.2 学费与居民家庭可支配收入?????????????? 7 5.1.3 学费与生均教育拨款????????????????? 9 5.1.4 学费与人均国内生产总值???????????????10 5.1.5 个人相对收益????????????????????11 5.1.6 地区发展不平衡系数的确立??????????????12 5.1.7 专业不平衡系数的确立????????????????13 5.2 忽略因素联系的多元回归模型的建立???????????13 5.2.1 全国所有专业标准学费确定模型????????????13 5.2.2 多元线性回归模型的求解与统计分析??????????14 5.2.3 专业学费标准模型??????????????????16 5.3 考虑因素之间关联的四维微分方程动力学模型???????17 5.3.1 模型准备??????????????????????17 5.3.2 模型建立??????????????????????17 5.4 模型应用???????????????????????20 六 模型的评价?????????????????????? 22 6.1 模型的优点??????????????????????22 6.2 模型的不足??????????????????????22 6.3 模型的改进??????????????????????22 七 有关学费标准确立的报告???????????????? 22 参考文献?????????????????????????23 附录
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