10.50-510.50-510.50-510.50-5-4-3-2-1012345-4-3-2-1012345-4-3-2-1012345-4-3-2-1012345
（2）
21x(t)0-1-200.020.040.060.080.10.12时间（秒）0.140.160.180.20.040.02y(t)0-0.02-0.0400.020.040.060.080.10.12时间（秒）0.140.160.180.2
（3） 【1】
RC=0.4
0.080.070.060.05y(t)0.040.030.020.01000.010.020.030.040.05时间（秒）0.060.070.08
RC=1
0.0350.030.0250.02y(t)0.0150.010.005000.010.020.030.040.05时间（秒）0.060.070.08
RC=2
0.0160.0140.0120.01)(ty0.0080.0060.0040.002000.010.020.030.040.050.060.070.08时间（秒）
RC=5
7x 10-3654)(ty321000.010.020.030.040.050.060.070.08时间（秒）\\
【2】
1144.511441143.511431142.51142 087.576.565.5 00.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1y的直流分量0.010.020.030.040.050.060.070.080.090.1 x的直流分量
【结果分析】
(1)随着RC取值的增加，幅度响应曲线越集中。
（2）起初的波形很混乱，经过低频滤波后变成规则的图形 【自主学习内容】
利用sum函数进行直流分量的计算，用freqs计算连续系统的频率响应。 如何滤除高频信号。
【阅读文献】
《信号与系统》 《Matlab原理及简单应用》
【发现问题】 (专题研讨或相关知识点学习中发现的问题)： 在滤波的过程中，随着RC的变化，波形呈现规律性变化。 【问题探究】
在进行正弦信号的频谱分析时，发现了一个我很疑惑的问题：
对t定义时,发现正弦信号的频谱的冲击会随着t=linspace(a,b,f)中的f的值而发生改变，如下列程序：
t=linspace(0,0.2,2000) w1=100; x=cos(w1*t) n=length(x); X=fft(x,n); subplot(2,1,1);
plot(t,x);
仿真结果为：
10.50-0.5-100.020.040.060.080.10.120.140.160.180.2100080060040020000200400600800100012001400160018002000
这是当f=2000时的仿真结果。 下面是f=4000时的仿真结果：