6、具备较强的语言（日语或英语）能力，能进行日常日文/英文口语表达、交际，能听懂一般语速日文/英文广播，能看懂日文/英文文学作品、时政报刊，能进行常规日文/英文写作；
7、能够合理认知计算机科学与技术中的重复概念； 8、具有开发实际项目的工作经验；
9、具备自学能力以适应计算机相关技术的快速变化，能够通过自学的方式在较短时间内掌握新技术的使用；
10、具备综合应用各类方法、技术和工具，运用工程方法解决复杂性问题的能力；具备语言、交流、写作等基本计算机相关行业从业能力。 ?
主要课程:Linux操作系统、信息安全技术基础、离散数学、数据结构、
计算机组成与结构、数据库概论、网络安全理论与技术、Web应用与安全防护、网络安全系统集成、操作系统安全机制、密码学、信息隐藏与对抗、数据恢复与容灾、病毒机制与防护技术、信息安全等级保护等课程。 ?
就业方向:本专业就业领域广泛，可进入政府、银行、金融、证券、
学校、能源、电子商务、游戏公司等从事以下的相关工作：
网络安全工程师、网络安全分析师、数据恢复工程师、网络构架工程师、网络集成工程师、网络安全编程工程师等。
18、计算机科学与技术（云计算）（本科）
? 培养目标：本专业培养德、智、体等方面全面发展，掌握数学与自然科学基础知识以及计算机、网络与信息系统相关的基本理论、基本知识、基本技能和基本方法，具有较强的专
业能力和良好的综合素质，能胜任计算机科学研究、计算机系统设计、开发与应用等工作的应用型专门人才。
? 培养要求根据本专业培养目标，毕业生应在能力结构方面达到以下要求：
1.掌握从事本专业工作所需的数学和其他相关的自然科学知识；
2.系统掌握计算机科学与技术学科的基础理论和专业知识，理解本学科的基本概念、知识结构、典型方法，建立数字化、算法、模块化与层次化等核心专业意识；
3.掌握计算学科的基本思维方法和研究方法，具有良好的科学素养和一定的工程意识，并具备综合运用所掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；
4.具有终身学习意识以及运用现代信息技术获取相关信息和新技术、新知识的能力； 5.掌握数据中心常用流程及数据中心运营管理相关知识，掌握数据中心故障处理流程以及简单的故障处理方法，具备独立完成数据中心运维操作的能力；
6.掌握云端数据中心运营维护必须的基本技能，具有较强的实践能力和团队协作能力； 7.了解与本专业相关的职业和行业的重要法律法规及方针政策，理解工程技术与信息技术应用相关的伦理基本要求；
8.具有一定的组织管理能力、表达能力、独立工作能力、人际交往能力和团队合作能力；
9.具有一定的外语应用能力，能阅读本专业的外文资料，具有一定的国际视野和跨文化交流、竞争与合作能力；
? 主要课程：计算机导论、离散数学、数字电路、程序设计基础、数据结构与算法、操作系统、软件工程、数据库系统、计算机网络、编译原理、人工智能、计算机组成原理、微机系统、Linux、Oracle数据库系统、云计算应用技术、网络安全、网络规划与系统集成等课程。
? 就业方向：毕业生可在企事业单位从事以下工作：
云计算网络工程师、IT运维工程师、网络安全工程师、运营管理工程师、系统运维工程师、系统架构工程师、数据库工程师、虚拟化工程师等。
19、数据科学与大数据技术（本科）
?
培养目标：本专业培养德、智、体、美全面发展，掌握数据科学及面向大数据应用的数学、统计
学、计算机等学科基础知识，熟悉分布式计算系统的设计、实现与维护，熟悉大数据分析处理算法、流程和工具，了解大数据在自然科学和社会科学各领域的应用，具有较强的专业能力和良好外语运用能力，能
胜任大数据分析、开发、应用、管理、维护等工作的复合型、应用型人才。
? 培养要求：根据本专业培养目标，毕业生应在能力结构方面达到以下要求：
1.掌握计算机学科基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；掌握从事数据科学及相关工作所需的数学、统计学、计算科学、自然科学以及一定的社会学、经济学和管理学知识；掌握计算机、网络、软件等基础理论、基本知识和典型方法，具备在本专业学习、工作和研究中熟练应用上述知识技能的能力。
2.具备综合运用掌握的知识、方法和技术解决实际问题的能力；能够独立规划、分析、设计、实现、测试、部署、维护分布式大数据计算系统，并在某个技术领域形成专长，能够按照业界公认工程规范、标准交付高质量的产品；掌握数据处理和数据分析的专业知识和技能，熟悉数据采集、清洗、迁移的流程、方法和工具， 熟悉典型的数据分析、挖掘算法，能够根据业务需求合理构建数据模型并以适当的形式展现数据分析结果。
3.掌握计算科学基础理论知识和专业知识，了解本学科的核心概念、知识结构和典型方法；能够独立规划、分析、设计、实现、测试、部署、维护分布式大数据计算系统，并在某个技术领域形成专长，能够按照业界公认工程规范、标准交付高质量的产品；掌握数据处理和数据分析的专业知识和技能，熟悉数据采集、清洗、迁移的流程、方法和工具， 熟悉典型的数据分析、挖掘算法，能够根据业务需求合理构建数据模型并以适当的形式展现数据分析结果；了解和掌握本行业的发展方向和技术发展前沿，有良好的资源整合能力，信息收集与处理能力，并在此基础上形成一定的创新创业能力。
4.具有良好的职业素养, 热爱本专业，具有本专业的专业知识和专业技能；具备从事信息安全领域职业岗位实际工作的能力；注重职业道德修养，具有诚实守信、敬岗爱业及团队合作的品质；具有调研、组织、管理及自主创业的能力；具备团队协作的能力、人际交往和沟通能力以及一定的组织管理能力。
? 主要课程：C程序设计、数据结构、数据库原理与应用、计算机操作系统、计算机网络、Java语言程序设计、Python语言程序设计，大数据算法、人工智能、应用统计（统计学）、大数据机器学习、数据建模、大数据平台核心技术、大数据分析与处理,大数据管理、大数据实践等课程。
? 就业方向：在企事业单位从事大数据分析、开发、应用、管理、维护等工作
『物理学院』 20、物理学 （本科）
? 培养目标：培养从事供电管理、用电监察及电力网、变配电站电气设备运行、监测、检修及管理等工作的 技术应用性专门人才。
? 核心能力：电力网、变配电站电气设备运行、监测、检修能力。
? 主要课程：机械基础、电路基础(电工)、模拟电路、电机与电力拖动、电气CAD制图、C语言设计程序、普通物理、数字电路、电力系统分析、供用电设备系统、继电保护技术、电厂变电站二次回路、供变电工程、微机测控技术、热力发电厂。
21、应用物理 （本科）
? 培养目标：本专业培养具有较扎实的物理学基础和相关应用领域的专门知识，具有较强实践能力和创新意识，能在应用物理学科、交叉学科以及相关科学技术领域从事研究、教学、新技术开发与应用以及管理工作的人才。本专业部分毕业生适合在相关学科领域进一步深造。
? 培养要求：本专业学生主要学习物理学和特定专业方向的基本知识与原理、基本实验技能与技术，接受科学思维和物理学研究方法的训练，具有科学精神、科学素养、科学作风和创新意识，具备一定的独立获取知识的能力、实践能力和技术开发能力。 ? 核心能力：
1．具有职业道德和爱国敬业精神；
2．具有科学的世界观，较为系统地掌握物理学和特定专业方向的基本理论、基本技能，具备本专业所需的数学基础知识，具有职业安全意识；
3．掌握外语、计算机及信息技术、专利申请等方面的知识和人文社会科学知识，
并掌握其他自然科学和相关工程技术的基础知识；
4．具有一定的创造性思维能力、科学研究能力和技术开发能力；
5．具有独立获取知识和应用知识的能力，具有技术管理能力、书面和口头表达能力、与人沟通能力、团队协作能力，以及活动策划能力，具有一定的国际视野和跨文化环境下的交流能力；
6．了解国家科学技术、知识产权等有关政策和法规；
7．了解应用物理学相关专业方向的前沿、发展动态、应用前景以及相关高新技术产业的发展状况。 主干学科：物理学。
核心知识领域：机械运动现象与规律、热运动现象与规律、电磁和光现象与规律、物质微观结构和量子现象与规律、凝聚态物质：及性质、时空结构、物理学中的数学方法。主要实践性教学环节：生产实习、科研训练、大学生创新训练、毕业论文（毕业设计）等。主要专业实验：普通物理实验、近代物理实验、电工电子实验、应用物理方向专。
22、电子信息科学技术（本科）
? 培养目标：本专业培养具有良好的思想品德与人文素养，掌握现代电子技术理论、通晓电子系统设计原理与设计方法，具有较强的自学能力和工程实践能力，能从事电子信息系统的产品设计、应用开发以及嵌入式Linux系统级和嵌入式Linux应用级开发等岗位的高级应用型人才。