服装行业KPI指标
2、主要目的：监控集团的销售方面的发展状况 2.2.1.7 2.2.2
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库存仪表盘分析
2.2.2.1 2.2.2.2
分析目的 分析主题
查看集团当时的库存类KPI，了解集团库存的整体状况
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.2.2.3 2.2.2.4 衍生指标：
a)库存金额：根据库存削价公式计算所有库存产品总金额 b)库存周转率=总销售量（批发+零售）/月平均库存 注：库存周转率分新品库存周转率和旧品库存周转率
c)周转天数=总天数（指自然天数，即从1月1日到当前的天数）/库存周转率 d)库存结构占比=该大类库存量/总库存量* 100 % 2.2.2.5 2.2.2.6
分析维度 分析案例
渠道：总部-销售区域 1、分析路径示例：
a)总体显示集团总部所有的关键指标
b)选择想要查看的KPI，可以查看到十个销售区域在该KPI方面的表现，并标识出高于还是低于集团平均水平 2、主要目的：监控集团的库存方面的发展状况 2.2.2.7 2.2.3
报表展示 数据来源 分析指标
本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：库存量
门店仪表盘分析
2.2.3.1 2.2.3.2
分析目的 分析主题
查看集团的门店管理的关键指标，了解集团门店的发展状况
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.2.3.3 2.2.3.4
数据来源 分析指标 b)销售额 c)小票数 d)终端数 e)门店面积
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本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：a)销售量
服装行业KPI指标
f)导购人数
衍生指标：
a)客单数=小票数
b)客单价=销售额/小票数* 100 % c)销售平均单价=销售额/销售量* 100 % d)连带率=销售量/小票数* 100 %
e)平均店效=该销售区域（总部）下属的门店的销售额之和/终端数 f)平均坪效=销售额/门店面积 g)平均人效=销售额/导购人数 2.2.3.5 2.2.3.6
分析维度 分析案例
渠道：总部-销售区域 1、分析路径示例： a)用户选择查看时间段
b)总体显示集团总部所有的关键指标
c)选择想要查看的KPI，可以查看到十个销售区域在该KPI方面的表现，并标识出高于还是低于集团平均水平 2、主要目的：监控集团的门店管理方面的发展状况 2.2.3.7 2.2.4
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商品仪表盘分析
2.2.4.1 2.2.4.2
分析目的 分析主题
查看集团的商品管理的关键指标，了解集团商品的状况
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.2.4.3 2.2.4.4
数据来源 分析指标 b)销售额 c)花色数
衍生指标：
a)品效=销售额/花色数
b)销售占比=该大类（品类）销售额（量）/总销售额（量）* 100 % c)畅销品，显示销售额/量最高的TOP10商品货号 2.2.4.5 2.2.4.6
分析维度 分析案例
渠道：总部-销售区域 1、分析路径示例： a)用户选择查看时间段
b)总体显示集团总部所有的关键指标
c)选择想要查看的KPI，可以查看到十个销售区域在该KPI方面的表现，并标识出高于还是低于集团平均水平 2、主要目的：监控集团的商品管理方面的发展状况
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本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：a)销售量
服装行业KPI指标
2.2.4.7 2.2.5
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客户管理仪表盘分析
2.2.5.1 2.2.5.2
分析目的 分析主题
查看集团的VIP客户管理的关键指标，了解集团VIP客户发展的状况
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.2.5.3 2.2.5.4
数据来源 分析指标 b)销售额 c)客户数 d)卡类
衍生指标：
a)卡类占比=不同卡类的客户数/总客户数* 100 % b)客户增长率=新增客户数/总客户数×100% 注：新增客户指的是本月内新注册的客户 c)客户流失率 d)VIP客户贡献度
e)VIP客户销售占比=VIP客户的销售额/总销售额* 100 % f)购买次数分布
g)平均购买单价=购买金额/小票数，按照800以下，800-1500元，1500元以上分为三类，分别算占比（这个指
标有问题，请重新说明，购买金额分布？）
2.2.5.5 2.2.5.6
分析维度 分析案例
渠道：总部-销售区域 1、分析路径示例： a)用户选择查看时间段
b)总体显示集团总部所有的关键指标
c)选择想要查看的KPI，可以查看到十个销售区域在该KPI方面的表现，并标识出高于还是低于集团平均水平 2、主要目的：监控集团的客户管理方面的发展状况 2.2.5.7 2.3
VIP主题分析
在客户关系管理过程中，商家不断追逐获得客户的信息，而客户往往不愿意主动透露自己的信息或意图，除非客户能立即看到这样做给自己带来的好处。即使商家使出浑身解数，获得的往往也是一些外在的客户行为数据，对于客户内心真实想法及消费趋势，商家仍然知之不多。这正应了一句俗话：\知人知面不知心\。
为了得到客户的\心\（如客户满意度、忠诚度等），从客户那里获得更大的生命周期价值， RFM分析模型应运而生。RFM中，每个英文字母代表一种相对容易获得的已成交客户的行为参数。R(Recency 最近)表示客户最近一次购买的时间距当前有多远，也就是停止采购的时间，例如20天、8周、3个月等；F(Frequency 频率)表示客户在最近一段时间内购买的次数；M(Monetary Value货币价值)表示客户在最近一段时间内每次购买的平均金额。
作为一种对客户分类的方法，RFM分析模型起初主要用于直效营销(Direct Marketing)领域，目的是提高老客户交易的
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本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：a)销售量
服装行业KPI指标
次数。
客户增长趋势分析：分析新客户的增长，了解VIP客户的发展趋势
客户结构分析：查看VIP客户的结构，主要分析客户年龄、性别、、卡类等基本占比状况。 客户贡献度分析：分析VIP客户的消费在所有的销售额中的占比，按照客户类型进行汇总
客户购买行为分析：分析不同类型的客户在购买产品、购买频率、购买金额等购买行为的差异，以方便客户的管理，更有效的促销。
客户RFM分析：根据用户的R、F、M三个指标，建立立方体，对客户进行合理分类，更科学的进行客户管理。 2.3.1
客户结构分析
2.3.1.1 2.3.1.2
分析目的 分析主题
查看VIP客户的结构，主要分析客户年龄、性别、卡类等基本占比状况。
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.3.1.3 2.3.1.4 衍生指标：
性别占比=男性客户（女性客户）/总客户数* 100 % 注：性别未定义的标注为保密
年龄占比=不同年龄段的客户数/总客户数* 100 % 注：年龄段区间分布为30岁以下，30-45岁，45-60岁，
60岁以上,注：年龄未定义的标注为保密
卡类占比=不同卡类的客户数/总客户数* 100 % 2.3.1.5
分析维度
1、时间：年－月
2、渠道：总部-销售区域-分公司 3、客户：总体-卡类 4、发卡机构：直营、经销商 2.3.1.6
分析案例
1、分析路径示例： a)用户选择查看时间
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数据来源 分析指标
本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：客户数
服装行业KPI指标
b)选择维度：如选择渠道、客户等
c)自由组合统计选择范围内的客户结构状况情况 2、主要目的：分析VIP客户结构 2.3.1.7
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2.3.2
客户增长趋势分析
2.3.2.1 2.3.2.2
分析目的 分析主题
分析新客户的增长和老客户的流失状况，了解VIP客户的发展趋势
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.3.2.3 2.3.2.4 衍生指标：
客户增长率=新增客户数/总客户数×100% 注：新增客户指的是本月内新注册的客户 客户增长率环比=（本期客户增长率-上期客户增长率）/上期客户增长率×100% 活跃客户占比=在半年内曾经消费过的客户数/总客户数* 100 %
活跃客户环比增长=（本期活跃客户数-上期活跃用户数）/上期活跃用户数×100% 2.3.2.5
分析维度
1、时间：年－月
2、渠道：总部-销售区域-分公司
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数据来源 分析指标
本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：客户数