服装行业KPI指标
2.4.1.3 2.4.1.4 衍生指标：
备货规划
订货目标金额占比=该客户的目标订货金额/总目标订货金额 规划与往年统计进货增长比例=订货规划金额/往年统计进货额-1 2.4.1.5
分析维度
1、时间：每次订货会之前，一年两次，分为春夏订货会和秋冬订货会 2、客户类型：销售区域-分公司&一级代理商-二级客户 3、客户级别：新客户、老客户 2.4.1.6
分析案例
1、分析路径示例：
a)用户选择产品销售季节，例如2011年春夏 b)选择维度：如选择客户等
c)自由组合统计相关客户的往年销售情况和今年的订货目标金额以及备货计划 2、主要目的：做详细的订货规划 2.4.1.7 2.4.2
报表展示 数据来源 分析指标
本表的数据来源于ERP系统。
基础指标：往年进货量 往年进货额 订货目标金额 订货目标量
订货会商品规划
2.4.2.1 2.4.2.2
分析目的 分析主题
本报表为本次订货会商品作目标额规划，它会和实际订货情况做对比分析
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.4.2.3 2.4.2.4
数据来源 分析指标
订货目标金额 订货目标量
衍生指标：
a)备货规划
b)品类占比=该品类的销售量（订货量）/总销售量（订货量）* 100 % c)规格占比=该规格的销售量（订货量）/总销售量（订货量）* 100 % d)颜色占比=该颜色的销售量（订货量）/总销售量（订货量）* 100 % e)尺码占比=该尺码的销售量（订货量）/总销售量（订货量）* 100 % f)订货目标金额占比=该客户的目标订货金额/总目标订货金额* 100 %
g)订货同比增长率=（本期订货额（量）－去年同期订货额（量））/去年同期订货额 （量）* 100 % h)规划与往年统计进货增长比例=订货规划金额/往年统计进货额-1 2.4.2.5
分析维度
1、时间：每次订货会之前，一年两次，分为春夏订货会和秋冬订货会 2、客户类型：销售区域-分公司&一级代理商-二级客户 3、产品：大类-中类-品类-SKU（具体到颜色、规格等）
第 21 页 共 37 页
本表的数据来源于ERP系统。
基础指标：去年同期进货量 去年同期进货额 去年同期销售量 去年同期销售额
服装行业KPI指标
2.4.2.6
分析案例
1、分析路径示例：
a)用户选择产品销售季节，例如2011年春夏 b)选择维度：如选择客户等
c)自由组合统计相关客户的往年销售情况和今年的订货目标金额以及备货计划 2、主要目的：做详细的订货规划 2.4.2.7 2.4.3
报表展示
订货会商品规划
2.4.3.1 2.4.3.2
分析目的 分析主题
通过品类、规格、花色等不同的维度的订货排行，让订货客户及时的了解订货会的现状，对订货有指导作用 报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.4.3.3 2.4.3.4
数据来源 分析指标 b)往年订货量 c)目标订货量 d)实际销售量 e)花色
衍生指标：
a)品类占比=该品类订货量/总订货量* 100 % b)花色占比=该花色订货量/总订货量* 100 % c)规格占比=该规格订货量/总订货量* 100 %
d)标准平均单价=该品类所有产品的标准单价总和/款数 e)订货排名
f)订货增长率=（本期订货额（量）－去年同期订货额（量））/去年同期的订货额 （量）* 100 % g)排名总数量：取前(后)10名订货量合计 h)排名总花色：合计前(后)10名货名数据即款数 i)总订货花色：对应商品组的所有订货款数 j)排名花色数占总花色比：排名总花色/总订货花色 k)排名数量占总订货量比：排名总数量/总订量 2.4.3.5
分析维度
1、时间：次订货会之前，一年两次，分为春夏订货会和秋冬订货会 2、客户：渠道下所有客户
3、产品类型：大类-中类-品类-SKU（花色、尺码） 2.4.3.6
分析案例
1、分析路径示例： a)用户选择产品季节
b)选择维度：如选择客户、产品类型等
第 22 页 共 37 页
本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：a)实际订货量
服装行业KPI指标
c)了解产品订货排名
2、主要目的：分析该品类商品的订货排行 2.4.3.7 2.4.4
报表展示
订货客户汇总分析
2.4.4.1 2.4.4.2
分析目的 分析主题
通过经销商订单达成情况分析，新老客户订货情况对比等让订货客户及时的了解订货会的现状，对订货有指导作用 报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.4.4.3 2.4.4.4 衍生指标：
a)品类占比=该客户品类订货量/总订货量* 100 %
b)花色占比=该客户花色订货量/总订货量* 100 % c)规格占比=该客户规格订货量/总订货量* 100 % d)标准平均单价=该品类所有产品的标准单价总和/款数 e)订货排名
f)订货增长率=（本期订货额（量）－去年同期订货额（量））/去年同期的订货额 （量）* 100 % g)经销商订单达成=经销出货数/(经销商订单数-经销商取消订单)*100%
2.4.4.5
分析维度
1、时间：次订货会之前，一年两次，分为春夏订货会和秋冬订货会 2、客户：渠道下所有客户 3、客户级别：新客户、老客户
4、产品类型：大类-中类-品类-SKU（花色、尺码） 2.4.4.6
分析案例
1、分析路径示例： a)用户选择产品季节
b)选择维度：如选择客户、产品类型等 c)了解产品订货排名
2、主要目的：分析客户汇总情况 2.4.4.7 2.4.5
报表展示 数据来源 分析指标
本表的数据来源于ERP系统。
基础指标：实际订货量、往年订货量、目标订货量、花色
订货跟踪分析
2.4.5.1
分析目的
追踪订单的补充情况、例如补单、新增、排单等情况，及时的跟进产品的生产销售过程，并结合渠道和商品的实际
情况及时的调整策略
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服装行业KPI指标
2.4.5.2
分析主题
报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物流主管、物
流经理、物流专员等
按年－月分析。 2.4.5.3 2.4.5.4 基础指标：
a)原订：统计货号在每个一级渠道对应直营和二级经销/代理的本次订货数，此数来至订货会系统 b)取消数：为手工报表
c)补单数：为手工报表（指客户主动要求补货数） d)新增数：为手工报表（指总部主动向客户新增的订单数） 衍生指标：
a)实订数：=原订+补单-取消（指实际发货数，此数据是累积总的发货数）
b)达成率：实排/实订
c)总排数：直营实排+二级订货实排 d)总发货数：为DRP系统实际发货数 e)排单与发货单差异数：总排单-总发货数 f)区域合计：按区域合计列表中所有数据 g)分公司总计：统计列表所有区域分公司数据 h)总代理合计：统计列表中所有代理数据 i)总计：统计列表中所有分公司和总代数据
j)预估回款金额：取系统下订单折扣金额（经销商预估回款：标准价*数量*买断折率；直营的预估回款：标准价*数量*回款折率*直营适销率目标）
2.4.5.5
分析维度
1、时间：次订货会之前，一年两次，分为春夏订货会和秋冬订货会 2、客户：渠道下所有客户 3、客户级别：新客户、老客户
4、产品类型：大类-中类-品类-SKU（花色、尺码） 2.4.5.6
分析案例
1、分析路径示例： a)用户选择产品季节
b)选择维度：自由组合统计该区域产品的订单取消、新增等状况 c)了解产品订货排名
2、主要目的：追踪产品的订单变化及执行情况 2.4.5.7 2.5
报表展示
商品主题分析
根据前期对现有的商品分析相关报表分析，我们发现在的现有的商品分析报表还不完整，在分析的内容上有还有部分没有顾及到，另外受原系统和相关统计软件的功能限制，在表现形式、统计维度等都方面都不够完美。结合百胜BI和商品分析报表的特点，我们将商品分析报表重新规划。本主题主要从商品的贡献度、价格、风格组合等角度对的商品进行分析。包含的主题：
数据来源 分析指标
本表的数据来源于ERP系统。
第 24 页 共 37 页
服装行业KPI指标
商品贡献度分析：根据20/80原则分析产品的销售状况，通过帕累托分析了解不同产品的的贡献状况，以方便调整销售策略，方便产品规划。
商品价格带分析：根据不同价格段产品的销售表现对产品进行分类分析，以调整销售策略，方便产品的价格规划。 商品系列分析：统计分析商品大类的销售业绩，了解区域内门店销售业绩的成长情况 商品年份分析：统计不同年份上市的商品的销售情况，以便调整商品销售策略 商品季节分析：统计各个季节上市的商品的销售状况，以便调整商品销售策略
商品价格分析：根据不同价格段产品的销售表现对产品进行分类分析，调整销售策略，进行产品价格规划 2.5.1
商品贡献度分析
2.5.1.1
分析目的
根据20/80原则分析产品的销售状况，通过帕累托分析了解不同产品的的贡献状况，以方便调整销售策略，方便产品
规划。
2.5.1.2
分析主题
1、销售业绩报告对象主要包括：总监及以上级别(区域总监、总经理、董事长)、财务区域经理、公司物流人员、物
流主管、物流经理、物流专员等
2、按年－月－周分析。 2.5.1.3 2.5.1.4 衍生指标：
a)销售占比=该产品销售额/总售额* 100 %
b)同比增长率=（本期销售额（量）－去年同期销售额（量））/去年同期的销售额 （量）* 100 % c)环比增长率=（本期销售额（量）－上期销售额（量））/上期的销售额（量） * 100 % 2.5.1.5
分析维度
1、时间：年－月－周
2、产品类型：大类-中类-品类-货号
数据来源 分析指标
本表的数据来源于ERP系统。 基础指标：销售量 销售额
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