第1章
习 题
一、单项选择题
绪 论
1．把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间隔排列起来，这样的数据称为（ ）
A. 横截面数据 B. 时间序列数据 C. 面板数据 D. 原始数据
2．同一时间、不同单位按同一统计指标排列的观测数据称为（ ）
A．原始数据 B．截面数据 C．时间序列数据 D．面板数据
3．用计量经济学研究问题可分为以下四个阶段（ ）
A．确定科学的理论依据、建立模型、模型修定、模型应用 B．建立模型、估计参数、检验模型、经济预测 C．搜集数据、建立模型、估计参数、预测检验 D．建立模型、模型修定、结构分析、模型应用
4．下列哪一个模型是计量经济模型( )
A.投入产出模型 B.数学规划模型 C.包含随机变量的经济数学模型 D.模糊数学模型
二、问答题
1．计量经济学的定义 2．计量经济学的研究目的 3．计量经济学的研究内容
习题答案
一、单项选择题
1．B 2．B 3．B 4．C
二、问答题
1．答：计量经济学是统计学、经济学、数学相结合的一门综合性学科，是一门从数量上研究物质资料生产、交换、分配、消费等经济关系和经济活动规律及其应用的科学 2．答：计量经济学的研究目的主要有三个：
（1） 结构分析。指应用计量经济模型对经济变量之间的关系作出定量的度量。
（2） 预测未来。指应用已建立的计量经济模型求因变量未来一段时期的预测值。 （3） 政策评价。指通过计量经济模型仿真各种政策的执行效果，对不同的政策进行比较
和选择。
3．答：计量经济学在长期的发展过程中逐步形成了两个分支：理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学主要研究计量经济学的理论和方法。
应用计量经济学将计量经济学方法应用于经济理论的特殊分支，即应用理论计量经济学的方法分析经济现象和预测经济变量。
2
一元线性回归模型
习 题
一、单项选择题
1．最小二乘法是指（n?Y?Y ??） A. 使?ttt?1mninYi?Y?imaxYt?Y?达到最小值 B. 使t D. 使??Yt?Y?t?2达到最小值
C. 使达到最小值t?1达到最小值
2． 在一元线性回归模型中，样本回归方程可表示为（ ）
A. Yi??0??1Xi?ui B. Y?i???0???1Xi?ei
C．
Y?i???0???1Xi D. E?Yi???0??1Xi
3．线设OLS法得到的样本回归直线为Yi???0???1Xi?ei，以下说法不正确的是( )A．?ei?0 B．COV(Xi,ei)?0C．Y?
?Y D．(X,Y)在回归直线上
4．对样本的相关系数?，以下结论错误的是（ ）
A. ?越接近0， X与Y之间线性相关程度高 B.
?越接近1，X与Y之间线性相关程度高
C. ?1???1
D、??0，则X与Y相互独立
二、多项选择题
1．最小二乘估计量的统计性质有（ ）
A. 无偏性 B. 线性性 C. 最小方差性 D. 不一致性 E. 有偏性
2．利用普通最小二乘法求得的样本回归直线
Y?i???0???1Xi的特点（ ）
A. 必然通过点(X,Y) B. 可能通过点(X,Y)
C. 残差ei的均值为常数 D. Yi的平均值与Yi的平均值相等 E. 残差ei与解释变量Xi之间有一定的相关性
3．随机变量（随机误差项）ui中一般包括那些因素（ ）
A 回归模型中省略的变量 B 人们的随机行为
C 建立的数学模型的形式不够完善。 D 经济变量之间的合并误差。 E 测量误差。
三、计算题
1．表1是中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的数据，表2为一元线性回归模型的估计结果
表1 中国1978－1997年的财政收入与国内生产总值 （单位：亿元）
年 份 1978 1979 1980 1081 1082 1983 1984 1985 1986 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1006 1997 数据来源:《中国统计年鉴》
国内生产总值X 3624.1 4038.2 4517.8 4860.3 5301.8 5957.4 7206.7 8989.1 10201.4 11954.5 14992.3 16917.8 18598.4 21662.5 26651.9 34560.5 46670.0 57494.9 66850.5 73452.5 财政收入Y 1132.26 1146.38 1159.93 1175.79 1212.33 1366.95 1642.86 2004.82 2122.01 2199.35 2357.24 2664.90 2937.10 3149.48 3483.37 4348.95 5218.10 6242.20 7407.99 8651.14 ?
表2 Eviews 软件的估计结果
试根据这些数据完成下列问题；
(1)建立财政收入对国内生产总值的简单线性回归模型，并解释斜率系数的经济意义； (2)对此模型进行评价；
(3)若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元，确定1998年财政收入的预测值和
??22024.60预测区间(??0.05,x)。
习题答案
一、单项选择题
1．D 2．C 3．B 4．A
二、多项选择题
1 ABC 2．ACD 3．ABCDE
三、计算题
解：（1）建立中国1978年-1997年的财政收入Y和国内生产总值X的线性回归方程
Yt??0??1Xt?ut
利用1978年-1997年的数据估计其参数，结果为
??857.8375?0.100036X?Ytt(12.78)(46.05),r?0.99162
斜率系数的经济意义：GDP增加1亿元，平均说来财政收入将增加0.1亿元。
r?2RSSTSS（2）
?0.991593，说明总离差平方和的99％被样本回归直线解释，仅有不
到1％未被解释，因此，样本回归直线对样本点的拟合优度是很高的。
给出显著水平?＝0.05，查自由度v=20-2=18的t分布表，得临界值t0.025(18)＝2.10,t0?12.77955?t0.025(18)，t1?46.0491?t0.025(18),故回归系数均显著不为零，说明国内生产总值对财政收入有显著影响，并且回归模型中应包含常数项。
从以上得评价可以看出，此模型是比较好的。
（3）若是1998年的国内生产总值为78017.8亿元，确定1998年财政收入的点预测值为
??857.8375?0.100036?78017.8?8662.426141Yt(亿元)
1998年财政收入平均值预测区间(??0.05)为:
?x(Xf2i??x(n?1)?22024.60?(20?1)?92165770982222
?X)?(78017.8?22225.13)?31128220262
^^Yf?t?2?1n?(Xf?X)2i?x 120?31128220269216577098
8662.426?2.10?208.5553??8662.426?272.7167(亿元)
第3章 多元线性回归模型