3 层次分析法(4)

2019-04-01 16:53

分别是37.9%,38.9%,25.2%。

三、投入量的分配

在遇到有些决策的分配问题时,可以应用层次分析法。假设给定需要分配的总投入量,为了计算如何分配到下级各部门,可以根据总投入量计算分配比例,这种分配比例就是AHP权系数。

这一问题的解法与AHP普通算法一样,此处不再举例。

3.6 应用范例

作为应用范例,本节讨论层次分析法在综合评价方面的应用。下面的范例取自于文献[3]。

问题:如何综合评价企业科技实力?

为了综合评价企业的科技实力,我们用层次分析法解决这一问题。下面分步论述。

一、建立递阶层次结构

首先需要确定决定企业科技实力的评价指标体系及其相互层次结构关系。为此需要确定一些建立评价指标体系的原则方法,通过专家咨询和调查,这些原则可概括为7条:

(1)整体性原则:指标体系应涵盖权衡企业科技实力的基本内容,诸如硬科学和软科学水平;科技现状与发展;科技成果及其产业化程度等。

(2)简要性原则:指标体系要层次分明,简明扼要;每个指标要内涵清晰,相对独立。

(3)导向性原则:指标体系应符合高新技术产业化政策,利于调动企业从事研究与开发的积极性,利于构建企业科技创新机制。

(4)可比性原则:要尽可能采用相对指标,便于对各类企业进行对比,但为了反映企业科技实力的规模,也应选取一些绝对指标。

(5)均匀性原则:凡开发周期较长或时间滞后较大的指标,如科技评价中每百名科技活动人员的专利授权数之类的指标,为避免指标值大起落,以采用三年平均值为宜。

(6)可操作性原则:指标体系所需数据原则上从现有统计指标中产生,少量需重新统计的指标应是确定的且易于采集的。

(7)实际性原则:应从中国企业和统计部门的现状出发,切忌照搬发达国家权衡企业科技实力的指标体系。

根据这些原则可设计具有三级层次结构的企业科技实力评价指标体系。 第一级就是总目标:企业科技实力。

第二级分5项标准(相当于递阶层次结构的准则),分别为:C1=人力资源;C2=物力资源;C3=财力资源;C4=科技活动成果产业化程度;C5=管理水平。

第三级含17项评价指标,分别为: x1=全体职工受教育平均年限(年/人); x2=研究与开发人员占全体职工比重(%); x3=科技活动人员中科学家和工程师的比重(%); 通过分析建立的递阶层次结构见图3-5。 业 技实 力 C2 x4 x5 x6 x7 C1 x1 x2 x3 企C3 x8 x9 x10 x11 科

C5 C4 x12 x13 x14 x15 x16 x17 企业科技实力平价的递阶层次结构图3-5

x4=机器设备原值中微电子控制机器设备原值占有率(%); x5=更新改造投资额(三年累计)与原固定资产原值比率(%);

x6=企业办科技机构固定资产原值(万元); x7=研究与开发经费与企业增加值比率(%); x8=科技活动经费支出与产品销售收入比率(%);

x9=对外部科研机构和高等院校的经费支出与产品销售收入的比率(%); x10=每百名科技活动人员的专利授权数(三年累计); x11=新产品销售收入占产品销售收入比率(%); x12=高新技术产品出口额(万元);

x13=每万元技术引进投资新增企业增加值(万元/万元)(三年平均); x14=技术转让和服务收入与技术开发经费比率(%)(三年平均); x15=每万元产值节约能耗(万元/万元)(三年平均); x16=企业通过ISO9000系列质量体系认证的产品数量; x17=投入产出效率。 二、构造判断矩阵

为了直接获得较为准确的两两比较的相对重要性量化判断矩阵,这里采用聘请专家构造判断矩阵。通过两次咨询后,最终选择了较为典型的11位专家的结果,将其判断矩阵结果列于表3-7、3-8中,表中序号表示专家结果编号。

11人专家组构造的准则层判断矩阵表3-7

序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

4 5 5 5 3 3 9 5 7 3 7 2 5 1 1 1/2 3 1 3 1 1 1/2 1/4 1/3 1/3 2 3 C1/C C1/C C1/C C1/C C2/C C2/C C2/C C3/C C3/C C4/C5 1/3 1/5 1/5 1/3 1/3 1 1/5 1/3 1/5 3 1 1/3 3 3 5 3 7 7 9 1/3 1 1/3 1/5 1/3 1/3 1 1/5 1/3 1/3 1/3 3 1/5 1/7 1/3 1/3 3 1/5 1/7 1/5 1/3 1 1/5 1/5 1 1/3 1/5 3 1/5 1/7 3 1/3 3 1/3 5 1/3 7 1/3 1/3 3 1/3 1/5 1 5 1 5 3 5 1/3 5 3 9 1/3 1/5 5 5 1 5 1/3 1/5 1/3 1/5 1/3 1/5 11人专家组构造的指标层判断矩阵表3-8 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 x1/x2 1/3 1/3 1/7 1/5 1/5 1/3 1/3 1/5 1/5 1/5 1/5 x1/x3 1/3 1/3 1/3 1/5 1/3 3 1/3 1 1/3 1/3 1/5 x2/x3 x4/x5 x4/x6 x5/x6 x7/x8 x7/x9 x8/x9 2 1 3 1 3 5 1 5 5 3 1 1 1/5 1 1 1 3 5 3 1 5 1 3 1 1/3 5 1/5 1/3 1/3 1/3 1/3 7 1/3 1 3 3 5 3 1/5 1/5 5 1/3 1/3 1 1/5 3 1 1/5 5 3 3 1 3 1/5 1/3 1 1/5 1 3 1/3 3 1 3 5 5 1/3 5 5 3 5 1 1/3 3 3 1/3 1/5 3 x10/x11 1/5 1/5 1/3 1/3 1/5 1/5 1/5 1/5 1/9 1/5 1/5 x10/x12 1/3 1/5 1 1/3 1/9 3 x10/x13 1/3 1/3 1 3 5 1/5 1/3 1/3 1 1/3 1/3 1/3 1/3 1/3 1/3 1/5 5 3 5 3 9 7 5 1/7 1/3 1/3 1 1/5 1/3 1/3 7 5 7 3 5 7 5 7 3 9 9 9 3 1 5 5 x10/x14 1/3 1/3 1/3 1 1/7 3 x10/x15 1 x11/x12 3 x11/x13 3 x11/x14 5 x11/x15 7 x12/x13 3 x12/x14 3 x12/x15 5 x13/x14 1 x13/x15 3 x14/x15 3 x16/x17 3 三、计算权重

1 1 3 3 5 3 1 1/3 1/3 5 3 3 1 3 1 1 1/3 5 3 3 3 3 1/3 5 1 3 3 7 5 1/5 1/5 1/3 5 3 5 1 3 5 5 1/3 3 1/3 3 5 1 1 1 1/3 5 1/5 5 1/5 3 1/3 3 7 5 1 1/3 1 1/3 5 5 3 5 1 1/3 5 3 1/3 5 1 5 5 7 5 1/5 1 1/3 1 1/3 1 1/5 1 1/5 5 3 1/3 1/5 5 5 3 1 1/3 7 由于现在是多位专家构造了判断矩阵(见表3-7、3-8),所以权重的计算是计算每位专家的权重及其一致性检验,然后将所有专家的满足一致性要求的权重进行几何加权平均便可得到每个指标的总权重。在计算每位专家的权重时采用幂

法计算。通过计算最终的权重是,第二层准则层的权重为

W2?(w1,w2,?,w5)222?(0.258,0.055,0.170,0.405,0.112)T

第三层各项指标对总目标的权重为

W?(w1,w2,?,w17)T?(0.035,0.148,0.075,0.014,0.023,0.018,0.061,0.070,0.039,0.030,0.167,0.063,0.058,0.043,0.044,0.085,0.027)T

四、综合评价

选择线性加权平均评价模式对企业科技实力进行综合评价,则企业科技实力综合得分

17y??wk?1kxk?0.035x1?0.148x2?0.075x3?0.014x4?0.023x5?0.018x6?0.061x7?0.07x8?0.039x9?0.03x10?0.167x11?0.063x12?0.058x13?0.043x14?0.044x15?0.085x16?0.027x17

只要将每个企业每项指标的值代入上面的评价公式便可产生该企业的科技实力综合得分,由此判断该企业科技实力。但要注意应用上面的公式计算科技实力得分时,对带有量纲的指标要统一无量纲化。

参考文献

[1] 许树柏编著. 层次分析法原理. 天津大学出版社,1988年.

[2]G.A.Miller. The magical number seven plus or minus two: some limits on our capacity for processing information. Psychological Review, Vol. 63, 81-97, 1956.

[3]秦寿康等著. 综合评价原理与应用. 电子工业出版社,2003年.


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