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增值税税收负担率的两个直接影响因素是增值税税收和营业收入，所以从发展能力、盈利能力和偿债能力中选取以下指标作为自变量：
固定资产增长率：固定资产增长率是指企业在一定期间内净增固定资产原值与期初固定资产原值的比率，用X1来表示，反映一定时期企业对固定资产的投资情况。
资产负债率：资产负债率是总负债和总资产的百分比，用X2表示。企业资产负债在总资产中的比例越低，企业偿债能力就越高，举债能力就越强。
营业利润率：是指企业营业利润与营业收入的比率，用X3表示。该指标衡量了企业的盈利能力。
表 6 变量定义
变量类型 因变量 变量名称 增值税税收负担率 固定资产增长率 自变量 资产负债率 营业利润率 变量符号 Y X1 X2 X3 计算公式 增值税金额/营业收入 现期固定资产的增加值/基期固定资产 负债总额/资产总额 营业利润/营业收入 4、建立模型
根据前人研究结果，结合交通运输业的特点，采用多元线性回归，建立多元回归模型。
y??0??1x1t??2x2t????kxkt??t?t?12,,?,N?
式中，y是因变量，代表增值税税收负担率，是总体因变量第t期的实际值；xit是自变量，是自变量第t期的实际值,X1代表固定资产增长率、X2代表资产负债率、X3代表营业利润率；?为回归系数；?t为随机误差；N总体容量。
5、实证分析
（1）描述性统计
描述性统计本文使用SPSS17.0统计分析软件对本文的各个因素进行了描述性统计，主要运用了极大值、极小值、均值、和标准差对总体样本进行描述性统计，具体统计结果见表6
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表7 描述统计量 增值税税收负担率 固定资产增长率 资产负债率 营业利润率 有效的 N （列表状态） N 40 40 40 40 40 极小值 -.036 -.556 .084 -.099 极大值 2.385 .946 .943 1.525 均值 .08567 .06387 .47070 .14927 标准差 .375557 .222234 .204024 .254003 方差 .141 .049 .042 .065
增值税税收负担率极大值为2.385，极小值为-0.036，差异较大，说明交通运输业的税收负担不一，不同运输业的增值税税收分担率要具体问题具体分析；固定资产增产率的极大值为-0.556，极小值为0.946，说明企业增加固定资产的数量不一，企业发展快慢程度不同；营业利润率的极大值和极小值之间的差异也较大，说明企业的盈利能力有大有小；总的看来所选40家企业经营规模不同，在经营能力和水平方面也有较大差异，能够较为全面的代表整个交通运输业。
（2）相关性分析
本文运用了Pearson双尾检验的方法对增值税税收负担率、固定资产增长率、资产负债率和营业利润率进行相关性分析，检验结果如下。从表7中可以看出自变量固定资产增长率、资产负债率和营业利润率与增值税税收负担率之间有高度的相关性。固定资产增长率和增值税税收负担率出现负相关性，并且在5%的水平上显著，这与假设1的预期结果一致。资产负债率和增值税税收负担率也出现了负相关性，在1%水平上显著，也初步验证了假设2的预期结果。然而，营业利润率和增值税税收负担率出现了正相关的关系，并且在1%上非常显著，也就是说，营业利润率越高，增值税税负越重，这与假设3的预期结果不太一致。同时，资产负债率和营业利润率之间也存在很强的的负相关性，需要通过回归分析进一步验证。
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表 8 各变量相关性分析 Pearson 相关性 增值税税收显著性（双侧） 负担率 N Pearson 相关性 固定资产增显著性（双侧） 长率 N Pearson 相关性 资产负债率 显著性（双侧） N Pearson 相关性 营业利润率 显著性（双侧） N 增值税税收负担率 固定资产增长率 资产负债率 营业利润率 1 40 -.053* .045 40 -.204** .006 40 .876** .000 40 -.053* .045 40 1 40 -.155 .338 40 -.039 .809 40 -.204** .006 40 -.155 .338 40 1 40 -.495** .001 40 .876** .000 40 -.039 .809 40 -.495** .001 40 1 40 **.在 .01 水平（双侧）上显著相关，*. 在 .05 水平（双侧）上显著相关。
（3）回归分析
根据多元回归模型：
y??0??1x1t??2x2t????kxkt??t?t?12,,?,N?
式中，y代表增值税税收负担率；xit是自变量，是自变量第t期的实际值,X1代表固定资产增长率、X2代表资产负债率、X3代表营业利润率；?为回归系数；?t为随机误差；N总体容量。
表9 40家交通运输业的解释变量与被解释变量 证券代码 增值税税收负担率 固定资产增长率A 000022 000088 000089 000099 000507 000905 002040 002320
资产负债率 X2 24.36% 22.94% 14.22% 43.28% 48.89% 40.90% 36.82% 8.43% 营业利润率 X5 38.88% 152.53% 25.40% 14.64% 4.17% 2.36% 11.51% 18.55% Y 1.40% 238.51% -2.85% 3.90% 2.47% 0.72% 5.20% 2.10% X1 4.22% -4.30% -4.04% 14.98% 22.44% -1.08% -3.41% -2.53% 16
XXXXXXXXXXXXXXXXXX 002357 002627 002682 200152 600009 600017 600018 600026 600029 600115 600119 600190 600221 600242 600270 600279 600317 600428 600561 600650 600692 600717 600798 600896 601000 601008 601018 601111 601866 601872 601880 603167 5.08% 2.20% 2.76% 1.82% -3.13% 2.91% 1.65% -0.24% 1.19% 2.74% -0.49% 2.29% 8.45% -0.14% 1.28% 2.47% 1.00% 3.69% 2.28% 21.30% 1.48% 3.83% -3.57% 2.74% 17.50% 1.77% 2.28% 0.18% 0.37% 1.95% 1.27% 2.28% 8.36% 2.88% 0.35% 3.37% 7.63% 5.95% -0.35% -1.16% 6.31% 22.51% 12.21% 8.51% 15.07% -45.38% 9.03% 4.79% -3.59% 1.18% 33.02% 6.70% -55.57% 2.26% -6.05% -11.81% 37.97% 94.64% 2.96% 6.91% 6.15% 38.49% -2.93% 18.73% 61.83% 47.24% 59.49% 73.61% 19.27% 39.53% 31.84% 61.21% 73.38% 80.76% 52.40% 49.89% 69.24% 94.29% 13.45% 42.64% 34.16% 62.42% 68.17% 23.59% 73.94% 43.11% 50.50% 64.63% 31.65% 50.86% 28.84% 68.84% 60.90% 41.55% 47.24% 22.70% 16.70% 4.04% 0.11% 4.73% 52.90% 10.37% 29.09% 6.67% 2.35% 0.23% 3.38% 7.33% 8.62% -3.93% 23.54% 5.74% 18.20% 3.53% -0.60% 12.29% 10.57% 13.49% 2.47% 2.94% 30.95% 3.09% 20.22% 7.66% -9.92% 22.09% 5.19% 14.98% 数据来源：国泰安数据库
根据以上数据，利用SPSS进行回归分析
6、模型结论
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表 10 模型汇总b 模型 1 R .916a R 方 .839 调整 R 方 .825 标准估计的误差 .159 Durbin-Watson 2.388 a.预测变量： (常量)，营业利润率，固定资产增长率，资产负债率。 b. 因变量：增值税税收负担率
根据模型汇总表，调整R方为0.825，自变量对因变量的反应程度为82.5%，DW值为2.388，不存在序列相关，说明线性方程的拟合效果较好。
表10 Anovab 模型 回归 1 残差 总计 平方和 4.644 .857 5.501 df 3 36 40 均方 1.538 .025 F 62.419 Sig. .000a a. 预测变量：(常量)，营业利润率，固定资产增长率A，资产负债率。 b. 因变量：增值税税收负担率
根据Anova 分析表，假设所有的自变量对因变量都不会产生显著影响，因为P的值为0.000，小于显著性水平0.05，所以至少一个变量会对因变量产生显著影响，即营业利润率、 固定资产增长率、 资产负债率至少一个变量会对增值税税收负担率产生显著影响。
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