九寨沟县漳扎镇交通诱导系统建设项目工程
1.1.7.4 停车场泊位信息处理及中央控制子系统
停车场泊位信息处理及中央控制子系统数据处理中心中央控制中心外部接口泊位信息数据交互用户管理泊位信息统计分析停车场管理与交通局应急指挥中心集成指挥平台的接口数据联想设备管理决策分析车位数据查询车位数据调整网站后台管理
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1.1.7.5 停车场泊位信息发布子系统
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停车场泊位信息发布子系统诱导屏发布门户网站发布手机终端发布（Android&IOS）共享发布二级诱导屏停车场信息检索停车场信息检索停车场及出入口位置显示停车场及出入口位置显示停车场收费标准停车场收费标准交通局及应急指挥中心指挥平台停车场简介停车场简介实时空余车位数实时空余车位数停车指数预报停车指数预报
停车政策相关信息
（1） 先进性说明
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集图像采集/视频检测/车牌识别于一体，减少了图像压缩与传输的中间处理过程，提高了处理性能。设备由图像采集模块（采用高帧率CCD图像传感器）和检测/识别模块（采用目前国际最先进的计算机视觉技术）组成，可以对抓拍图片中的车辆进行实时检测/识别/跟踪，可克服夜间、雨雪雾等恶劣环境；支持三种不同格式视频同时输出，具备高清SDI输出。模拟CVBS输出、高清H.264输出。设备以高速DSP处理器（TI DM6467T）为核心，配备EEPROM、RTC等芯片，内置专用嵌入式操作系统、数学算法库、图像算法库、TCP/IP协议栈等。
比较方面 硬件设备 识别模式 算法模型 我公司产品 高清摄像机 基于视频流的多帧图像识别 智能模糊点阵识别算法，对车牌不清晰的识别准确率仍很高 纯视频触发，只要检测到车牌就能触发，不易出现故障 提供RJ-45网口和RS-232串口两种方式 采用了专用的DSP处理芯片作为运算核心，独立于计算机系统，避免识别速度和准确率 了软件识别时其它程序运行占内存等的干扰，提高了运算速度，并且不受计算机系统稳定性的干扰，因而很大程度上提高了车牌的识别速度和识别准确率 对相似字符识别能力 如0、D、Q、O；B、8识别正确率几乎为100% 高速 DSP 嵌入式硬件平台和专用的操作系统内核，以此作为算法的可靠性、稳定性 硬件基础，同时核心函数采用手工汇编，非常适宜于户外全天侯运行，具有极高的系统稳定性和环境适应性 39
同类产品 普通摄像机 基于单帧图像识别 OCR/字型拓扑结构识别算法，对车牌不清晰的识别准确率很低 地感线圈触发，容易出现多次触发、不触发、触发错误等故障 只有RS-232串口两种方式，传输速度慢，误码率高、安全性差 软件识别的车牌识别系统，在系统工作时，容易受到其它程序和计算机系统本身稳定性的干扰，影响车牌识别速度和识别率 触发方式 传输方式 如0、D、Q、O；B、8很容易识别错误 采用软件方式识别车牌号码的传统结构显然占用CPU资源和内存，特别是同时识别多路车道车牌号码，因计算机大量的运算极易造成死机、系统不稳定甚至系统崩溃等情况的发生 九寨沟县漳扎镇交通诱导系统建设项目工程
对车辆速度要求 速度达到180KM/H时，整牌识别率仍然不低于93% 硬件识别的方式，其识别核心位于前端，使识别与处理相分离，这使得其能更灵活地运用于各类系统，无需对处理软件进行大的改动即可速度高于一定值时，识别率急剧下降 软件识别的传统方式中由于识别核心在处理软件中实现，从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个处理软件进行调试、检查，工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至崩溃。 系统扩展、集成能力 灵活地加入或去除车牌识别功能。对识别核心的改进也仅需将识别内核换装成高版本的系统，而无需对处理软件作任何改动，处理软件只需通过网络接收硬件的识别结果即可 对摄像要无特殊要求，且可利用原有系统的摄像机 对摄像机的性能要求很高，且很多都要求专用摄像机，因对摄像机进行相关硬件开发，造成摄像机无法保修 补光需根据环境的变化进行调节，有一定的局限性，仍然可能受光线、天气等问题影响 摄像机及补光要求 采用LED补光，当环境变化(如光线、天气等)时识别率基本无影响 安装简单，只需外接视频，网络即可，如原有立杆，可利用原有立安装与维护 杆，且摄像机及补光的调试简单；硬件一般情况下都不会出现故障，基本不用维护。 主要设备为：车牌识别一体摄像机+补光灯，安装简单 性价比 成本与同类产品相当，但性价比更高
需安装各种软件及硬件，即使原有立杆，一般仍须重新立杆，且摄像机及补光的调试复杂；工控机长时间运行及识别运算量较大，容易死机，维护量大 主要设备为：工控机+采集卡+摄像机+补光，安装复杂 成本不低，且性能很难满足实际需求 40