对于因网络故障而未能将前端采集信息上传至中心的，应能在网络恢复后，将相关缺失数据进行补传，保证数据的完整性，以提高数据的可用性。
4、通信传输功能要求
（1）编写通信程序，通过一定进程优先级与中断策略，实现对实时数据、实时调用数据等的传输要求。
（2）系统抓拍的机动车、非机动车、行人的图片和数据保存在前端控制主机，同时经过通信程序向中心通信服务器实时传输，当网络发生故障时，数据和图片暂存在控制主机上，当网络恢复时再进行续传。
5、信息安全保障要求 （1）系统内部应用层
运用数据传输校验、数据加密以及数字水印等技术实现对外场采集数据的完整性、不被篡改性等的保护。系统内制定严格的身份认证与权限管理架构，运用用户身份认证、接入设备认证、数字签名、日志管理、访问控制及业务审计等技术手段提供信息安全服务。系统内部部署一套防病毒软件，借助数据分发服务器，采用定时、手动方式发布实时更新病毒库，实现中心、外场设备及系统的病毒入侵防护，确保系统信息的安全。
（2）行业内系统互联
杨浦分局治安卡口图像系统与公安信息网车驾管理系统、违法车辆数据库等之间的信息交互，按照市局统一规划，图像网与公安信息网间的数据传输需在市局层面实现，在其尚未建设完成前，可通过人工方式进行相关数据的传递。杨浦分局治安卡口图像系统与市交警总队道口车驾系统、固定电子警察系统之间的信息交互，双方协商后可通过增加边界安全设施进行相关数据的传输。
3.2.6 前端软件模块配置
功能模块子系统包括以下模块：
1）图像数据采集模块：负责从摄像机读取图像和数据。 2）数据库与索引模块：负责储存本地的图像和相关的文本信息。 3）应用模块：负责与中心端的数据交换以及通信。 4）中央控制模块：负责控制协调各个模块。
5）权限管理与安全模块：负责权限认证，数据加密及其它安全措施。
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6）系统管理与维护模块：提供远程维护管理功能、设备状态监测功能、软件狗功能和系统日志功能。
识别模块子系统包括以下模块：
1）目标检测模块：用于从图片中提取目标（人，车）并对目标分类。 2）车牌识别模块：进行车牌识别。
3）衣服颜色提取模块：提供提取人物衣服的颜色功能。 4）车身颜色提取模块：提供车身的颜色功能。
3.2.7 硬件设备配置
? 每2个车道配置一台高清智能工业网络摄像机作为抓拍摄像机，用于采集行驶
车辆的完整外形图片和实时数据处理。高清智能相机分辨率应达到1600×1200像素；
? ISP成像控制、补光灯联动信号输出等关键技术均集成在高清网络摄像机及职能
控制板中完成；
? 机动车道卡点设置一台4通道车辆检测器，用于图像抓拍触发及交通基本参数
检测。每一条车道设置两个地感线圈，用作图片抓取检测的触发信号，同时作为检测交通流量和车辆速度。非机动车道或者机非混合车道不设置车辆检测处理器，通过摄像机内自带的视频触发功能进行采集。
? 每个车道配置一组补光灯，包括LED常亮灯和闪光灯作为辅助光源，确保低照
度条件下图片的清晰度；
? 每个卡点设置一台高清智能卡口控制器，车牌号码识别、车身颜色识别、车辆
通过视频辅助触发及用作前端信息备份存储；
? 每个卡点配置一个机柜，机箱安装在立杆的适当位置。机箱内安装配电设备、
安装支架和线槽，并提供维护电源插座。机箱防护等级为IP66。
? 每个卡点配置一个固定高清全景摄像机，用于实时记录卡口断面的图像，并通
过后端图像网络传输到位于分局的高清NVR内进行存储。
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3.3 全景监控系统设计
由于高清卡口摄像机智能抓取实时的图片，无法对车道的整体做出全面的监控，因此一般需要在每个卡口断面设置一个高清全景摄像机。使后端对于整个卡口断面的视线范围更宽、更广、更全面。
3.3.1 系统组成
杨浦分局治安卡口二期系统全景高清监控系统主要由以下功能单元组成： 全景高清监控
? 图像采集单元：高清全景摄像机； ? 传输单元：含工业交换机和光纤收发器；
3.3.2 分局全景高清监控存储
在杨浦分局配置高清NVR用于此次建设的全景监控信号并发存储、实时直播与点播，高清视频信号通过光纤，直接存储于NVR设备本地，前端不进行全景监控录像的存储。
根据要求，录像分辨率要求达到200万像素以上，码流要求达到8Mbps/路、25帧/秒24小时实时录像，录像保存时间至少为30天。
3.3.3 平台接入
存储前端全景摄像机的高清NVR接入分局卡口一期系统已建的全景高清监控平台，分局用户通过《上海市公安局图像信息综合应用平台》统一调看杨浦分局一期、二期高清全景视频，高清全景监控功能必须与杨浦卡口一期系统全景监控系统一致。
3.4 系统性能
信息提取 1 号牌结构 支持识别的号牌结构包括：单排字符结构的号牌、 18
武警用小型汽车号牌、 警用汽车号牌和双排字符结构的号牌。 2 号牌颜色 3 车身颜色 支持识别蓝、黄、白、黑四种底色的机动车号牌。 支持识别10种车身颜色，白色、银色、黑色、红色、紫色、蓝色、黄色、绿色、褐色、粉红色。 支持识别4种车型，大、中、小、其他（拖拉机/摩托车）。 支持附带车辆的动态数据信息，包括经过时间、经过地点、行驶方向等。 支持包含对象经过时间、经过地点、行驶方向及行为人的衣着主体颜色等。 支持前端采集设备，包括摄像机、控制主机、检测7 设备检测 线圈、车检器、补光灯、机箱、光端机等的实时运行状态信息与故障报警信息。 延时性 8 号牌识别时间 9 写入本地数据库所需时间 实时采集、处理信息后到全部写10 入中心计算机系统数据库所需时小于500ms 间 准确性 11 车辆图像捕获率 12 号牌识别准确率 13 号牌颜色识别准确率 14 号牌结构识别准确率 15 车身颜色识别准确率 16 车辆类型识别准确率 17 非机动车及行人捕获率 18 非机动车道捕获有效图片率
4 车辆类型 5 非机动车信息提取 6 人的信息提取 ≤200mS 小于20ms ≥99%(5～120km/h)，≥97%(120～200km/h) 白天≥95%，夜间≥90% 白天≥99%，夜间≥97% ≥95% 白天≥70%，夜间≥65% ≥90% 白天≧99%，夜间≧97% ≥85% 19
19 控制主机保存天数 至少15天 其他 20 时钟同步误差。 21 图像分辨率 22 色彩模式 23 压缩格式 24 图片大小 25 数据格式 26 自动恢复上传功能 ≤100ms 不低于200万像素 RGB，24位真彩色 JPEG 约250KB/张 车辆经过时间、地点、车道、行驶方向、号牌号码、号牌颜色、车辆图像、车身颜色、车辆类型等 具备 工作环境要求 27 正常工作温度 28 正常工作湿度 29 电源范围 30 防护等级 31 抗静电放电、电快速瞬变脉冲、浪涌、电压短时中断等干扰 －20℃～＋70℃ ≤95% AC 220V 50Hz ±10% IP65 支持 32 具有过载，漏电和短路保护装置 支持 33 设备应节能、环保、易于维护； 支持 系统能连续7×24小时连续工34 作，同时在不同光照和环境条件支持 下能正常工作。 35 系统可靠性要求 MTBF大于30000小时 20