量对因变量的影响。这些控制变量主要包括企业规模、所在地域、所在行业、股权集中度、国有股比例等。前人的研究大致将企业规模、股权集中度和国有股比例等作为具体数值看待，这样的研究结果无法充分证实同一控制变量内部不同类型之间因变量是否有显著差异。
2 研究设计
2.1 研究假设
委托-代理理论认为应将代理方的薪酬与企业绩效挂钩，而且企业绩效的评判应该选择那些容易获得的且能够反映企业经营管理状况的指标。结合研究综述，本文作出以下假设：
假设：企业绩效对高管薪酬有显著的正向影响。
在选取反映企业绩效的指标时，学者往往选择总资产收益率ROA、净资产收益率ROE和每股收益EPS。本文拟采用总资产收益率ROA、净资产收益率ROE和每股收益EPS作为企业绩效的衡量指标，因此本文在总假设的基础上，提出以下三个子假设：
假设a：总资产收益率ROA对高管薪酬有显著的正向影响。 假设b：净资产收益率ROE对高管薪酬有显著的正向影响。 假设c：每股收益EPS对高管薪酬有显著的正向影响。 2.2 变量设定
本文研究的因变量是高管薪酬。由于高管薪酬基数一般都比较大，本文以前三名高管薪酬总额的对数作为高管薪酬变量值。本文研究的自变量是企业绩效。本文选取财务指标作为衡量公司绩效的指标，即选取总资产收益率、净资产收益率和每股收益作为企业绩效的衡量指标。本文选取的控制变量主要有：企业规模、所在地域、所在行业、股权集中度、国有股比例等。各种控制变量均按一定的标准设置成分类变量。具体变量指标体系见表1。
表1 变量指标体系