混沌现象,非线性系统,混沌神经网络,matlab仿真,混沌吸引子
考虑了如下一些情况：
（1）来自神经网络内部各神经元的反馈项h(xj(t)),h为作用函数，它通过权值Wij 作用于xi(t)。典型的Hopfield网络包含这一项；
（2）来自神经网络外部的输入项Aj(t)，它通过权系数vij作用于xi(t)。典型的BP算法主要考虑这些项；
（3）来自神经元本身的不应性影响g(xi(t))； （4）神经元的阈值 。
为了简单起见[9]，假定函数h和g均为恒等函数（即h(x) x,g(x) x），f系陡度参数为 的sigmoid函数，外部输入不随时间变化，即
Aj(t) Aj
M
v
j 1
ij
Aj j(1 k) ai
这样，（1）式和（2）式简化为
N
yi(t 1) kyi(t) wijxj(t) xi(t) ai （3）
j 1
(i(t 1)/ ) i 1,2, N,j 1,2, N（4） xi(t 1) 1/ 1 expy
混沌神经网络结构如下：