混沌现象,非线性系统,混沌神经网络,matlab仿真,混沌吸引子
kk=kk+1; end
从图形看出这种二元神经网络模型能体现混沌的运动，其吸引子为奇怪吸引子。可以说明通过不断调节神经元权值和阈值，得到理想的混沌神经网络模型。
3 总结：
综上所述，通过对混沌的研究，极大地扩展了人们的视野，活跃了人们的思维。过去被人们认为是确定论的和可逆的某些力学方程，却具有内在的随机性和不可逆性。而现代的物质世界中，混沌现象无处不有，大至宇宙，小至基本粒子，无不受混沌理论的支配。如气候变化会出现混沌，数学、物理、化学、生物、哲学、经济学、社会学、音乐、体育中也存在混沌现象。因此，科学家认为，在现代的科学中普遍存在着混沌现象（确定论的方程可以得出不确定的结果），它打破了不同学科之间的界线，打破了确定论和随机论这两套描述体系之间的鸿沟，在某种意义上使传统科学被改造，这必将促进其他学科的进一步发展。 混沌作为上世纪末非线性学科发展的一个重要分支,在很多领域都得到了广泛的关注和应用, 在应用之前需要很好地对其行为进行详细了解, 文章中提到的几混沌现象的判据方法对不同的状态有不同的要求, 要根据系统中具体系统的维数和可以掌握的信息来决定, 同时可以采取多种方法来验证混沌现象的特征。