A.22 B. 23 C. 4 D. 26
?具备有效性是指具有（ ）的性质。 25. 参数估计量?A.Var(?)?0 B.Var(?)为最小 C.????0 D.(???)为最小
26. 对于模型Yi??0??1Xi?ui，如果在异方差检验中发现
Var(ui)??2Xi，则用加权最小二乘法估计模型参数时，权数应为
????（ ）。
A. Xi B. Xi
11C. Xi D. Xi
27. 总体参数真值是未知常数，其估计量是根据样本观测值计算的，
不同的样本会有不同的参数估计值，因此，参数估计量是 （ ）
A. 已知数 B. 未知数 C. 确定性变量 D. 随机
变量 28.
所
有
的
非
线
性
模
型
都
是
：
（ ）
A. 可以估计出的 B. 不可估计的 C. 不一定能估计出的 D. 未知的
29. 戈德菲尔德——匡特检验是对模型是否具有（ ）的检验。
A．线性性 B. 自相关 C. 多重共线性 D. 异方差
6
30. 模型的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（ ）。
A.自相关检验 B.多重共线性检验 C.异方差性检验 D. 模型的整体显著性检验
31. 如果我们想将春、夏、秋、冬这四个季节因素引入模型中作为解释变量，则我们需要引入（ ）虚拟变量。
A. 1个 B. 2个 C. 3个 D. 4个 32．在给定的显著性水平之下，若DW统计量的下和上临界值分别为dL和dU,则当dL A. 存在序列相关与否不能断定 B. 存在一阶负相关 C. 不存在序列相关 D. 存在一阶正自相关 33. 对具有异方差性的线性模型直接使用OLS法进行估计，其结果唯一 值 得 欣 慰 的 是 ( ) A. 参数估计量是无偏的 B. 参数估计量不再具备最小方差的特性 C. 参数的显著性检验失效 D. 预测精度降低 34. 如果要将四季和东、中、西部这些属性因素引入某个模型，则需要引入 （ ）虚拟变量。 7 A. 4个 B. 5个 C. 6个 D. 7个 ?的OLS的正确估计公式应该是 35. 对模型Y?b0?b1eX?u，参数b1( ) A. C. n?XiYi??Xi?Yin?X?(?Xi)2i2xy? B. ?xi2ii n?eXiYi??eXi?Yin?e2Xi?(?e)Xi2 D. ?kiYi 36. 已知回归模型Y??lnX?u具有异方差性，且异方差的具体形式 为?i2??2lnXi，则参数?的正确估计公式应为 （ ） A. ?Yi?lnXi B.?XiYii?X2i C. ?(Yi/Xi)?(1/X) D. Y?X 37. 已知回归模型lnY??lnX?u具有一阶自相关性，且自相关系数为 ?，则参数的正确估计公式应为 （ ） A. ?lnYt/?lnXt B. ?lnXtlnYt?lnX 2t ?(lnY??lnY)(lnX??lnXC. ?(lnX??lnX)tt?1tt?22tt?1t?2t?1)?(lnY D. ?(lnXt?2t?2t??lnYt?1)??lnXt?1)t38. 对于回归模型lnY??0??1lnX?u而言，参数?1的OLS的估计公 式应该为 （ ） ?1??A. ?(lnXi?lnX)(lnYi?lnY)?(lnX?lnX)2 8 ?1??B. ?lnxilnyi2i?lnx ?1?C. ?n?XiYi??Xi?Yin?Xi2?(?Xi)22?1?D. ?n?lnXilnYi??lnXi?lnYin?(lnXi)?(?lnXi)2 39. 已知DW统计量的值接近于2，则样本回归模型残差的一阶自相 ?近似等于（ ）。 关系数?A.0 B.-1 C.1 D.0.5 40. 根据样本数据建立的某消费函数如下： ??100.50?55.35D?0.45X，其中C为消费，X为收入，虚拟变量Cttt?1Dt???0城镇家庭农村家庭，所有参数均检验显著，则城镇家庭的消费函数为 ( )。 ??155.85?0.45X B. C??100.50?0.45X A. Ctttt??100.50?55.35X D. C??100.95?55.35X C. Ctttt41. 在由n=30一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算的可决系数为R2?0.8500，则调整后的可决系数R2为（ ） A、0．8603 B、0.8389 C、0.8655 D、0.8327 42．要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为（ ） A、n>k+1 B、 n< k+1 C、 n>30 D、 n>3(k+1) 43．下列说法中正确的是（ ） 9 A、如果模型的R2很高，我们可以认为此模型的质量较好 B、如果模型的R2很低，我们可以认为此模型的质量较差 C、如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量 D、如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量 44．下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（ ） ?(消费） A、C?500?0.8Ii（收入） id?（商品需求） B、Q?10?0.8I（收入）?0.9Piii（价格） s?（商品供给） C、Q?20?0.75Pii（价格） 0.60.4?i（产出量） D、??0.65L（劳动）Kii（资本） ?+????e，以??i表示回归值，?表示估计的标准差,?45．对于?i??01ii则结论正确的是( ) ?i)=0 B、 ??i)2=0 ?=0时，?(?i?? A、??=0时，?(?i???i)最小 D 、??i)2最小 ?=0时，?(?i?? C、 ??=0时，?(?i??46.考察某地区农作物种植面积与农作物产值的关系，建立一元线性回归模型?i??0??1?i??i（X表示农作物种植面积，Y表示农作物产 ?=0.54，对应标准差值），采用30个样本，根据OLS方法得?1?对应的t 统计量的值为（ ） ?)=0.045，那么， 估计量?Se(?11 A、12 B、0.0243 C、2.048 D、1.701 47．当截距和斜率同时变动模型Yi??0??1D??1Xi??2(DXi)?ui退化为截距变动模型时，能通过统计检验的是（ ） A．α1≠0，β2≠0 B．α1=0，β2=0 10