医学统计学
2、完成科研工作
生物学是一门实验科学，不管你从事的是生物学的哪一个分支，都不可能完全脱离实验，只进行逻辑推理．而实验所得到的结果几乎无例外地都带有或多或少的不确定性，即实验误差．在这种情况下，不用统计学要想得到正确的结论是不可能的，可以毫不夸张地说， 作为一个实验科学工作者，离开了统计学就寸步难行，希望通过这门课程的学习，能够掌握常用的统计方法，尤其是它们的条件，适用范围、优缺点等，从而能够应用它们去解决实践中遇到的问题。否则，他将无法知道其研究结果是否具有科学意义上的可重复性。要一一回答这些问题，要求研究者必须在整个研究过程中贯穿和运用统计学的理论和方法。
3、撰写研究报告和阅读书刊
医学研究中往往要涉及大量的数据，但在撰写研究报告和论文时，只能使用经过整理和归纳的统计指标，并且用规范的统计表和统计图表达。此外，在阅读国外期刊时，如果不具备统计学的基础知识，则不能判断别人研究结果的可信性和局限性，更谈不上吸收和借鉴。
五、 《医学统计学》中几个重要的基本概念：
(1) 总体(population)、样本(sample) 、个体（observed unit）
a. 总体：根据研究目的所确定的性质相同的所有个体的某种
变量值的集合。如：调查某地1999年正常成年男子的红细胞数，则
观察对象：该地1999年正常成年男子。
观察单位：统计研究中的最基本单位，如：一个人、一个家庭、
医学统计学
一个地区等。
观察值（变量值）：每个人测得的红细胞数。
该地1999年正常成年男子的红细胞数就构成一个总体。 同质基础：同一地区、同一年份、同为正常成人、同为男性 有限总体（finite population）: 有确定的时间、空间和有限个观察单位，如上例。
无限总体（infinite population）：没有确定的时间和空间限制，观察单位数为无限。如研究用某药治疗缺铁性贫血的疗效，此时，总体的同质基础是贫血患者，同时用某药治疗，该总体应包括用该药治疗的所有贫血患者的治疗结果。
b. 样本: 从总体中随机抽取部分个体所组成的集合。
（随机化原则：总体中每一个观察单位均有同等机会被抽取）
（2）参数（parameter）、统计量(statistics)
统计学中把总体的指标称为参数，把所得样本的平均数称为统计量。
（3）误差（error）：
抽样误差（sampling error） 由于总体中的个体间往往存在着变异，随机抽取的样本仅是总体中的一部分个体，因而样本测得的指标（统计量）往往与总体指标（参数）存在着差异，这种由于随机抽样而造成的样本的统计量与总体参数之间的差异，称为抽样误差，它既不定量，也不定性。
系统误差: 由于设计不严，测量仪器不准确，测量者水平的偏差而造成的，这种误差是定量的，可控的。
医学统计学
（4）统计资料
对每个观察单位的某项特征进行测量和观察，其特征称为变量，对变量的测值称为变量值，亦称为资料。
计量资料（quantitative data）
统计资料类型 计数资料 (qualitative data)
等级资料 (ranked dat)
①、定量资料 (quantitative data) 又称为计量资料:
用专业仪器测量，具有计量单位的测量数据，表现为数值的大小，如身高（cm）、体重（kg）、血压（kPa）等。 特点：每个观察单位的观察值间有量的区别
②、定性资料 (qualitative data): 其观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性（即将观察单位按某种属性或类别分组，所得各组的观察单位数）。
特点：每个观察单位的观察值间有质的区别 分两种情况：
1、无序分类（unordered categories）又称为计数资料
a.二项分类 检验结果可以是阳性或阴性、治疗结果可以是治愈或未愈、性别属性等，表现为两类间互相对立。
b.多项分类 某种观察结果为互不相容的多个类别，如血型、职业等。
2、有序分类 （ordinal categories） 又称为等级资料
介于定量测量和定性观察之间的半定量观察结果，如测定某人
医学统计学
群血清反应，以人为观察单位，结果分为—、±、+、++四级，又如观察以某种药治疗某病患者的治疗结果，以每个患者为观察单位，结果分为治愈、显效、好转、无效四级，通常有两个以上等级。
等级资料与计数资料的区别在于，等级资料虽然是多分类资料，但各个类别存在着大小和程度上的差别。 特点：各类之间有程度的差别
资料的转化和分析：根据分析问题的需要，各类变量可以互相转化。如：观察某人群成年男子的血红蛋白量（g/L）, 属数值变量；
若分析比较某种病人的血红蛋白水平与正常人有无差别，须按计量资料进行处理。
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9
正常人组
病人组
若按血红蛋白正常与偏低分为两类，可按二项分类资料处理；
正常 偏低 合计
正常人组
病人组
若按贫血的诊断标准将血红蛋白含量分为五个等级：重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常、血红蛋白增高，可按等级资料处理。
医学统计学
重度贫血 中度贫血 轻度贫血 正常 血红蛋白增高
合计 正常人组
病人组
（5）频率(frequency)、概率（probability）
医学研究的大多数现象是随机现象，例如用同一种治疗方法治疗某病的一群患者，可以知道治疗的结果有四种，但对于一个病人其治疗后的结果是不确定的，此时的每一种可能发生的结果都是一个随机事件（偶然事件、事件）。
定义：在n次随机试验中，随机事件A发生了k次，记fn?k??,则称fn?k?为随机事件A在n次试验中出现的频率。
实践证明，大量的试验中随机事件会呈现出频率稳定性。 定义：描述随机事件A发生可能性大小的数值，称为A的概率，记作P（A），简记为P。假如临床观察中治疗200病人的样本，求得治愈率为75%，这只是一个频率。实际应用中，当概率不易求得时，常用n→∞时的频率作为概率的估计值。但当n较少时，频率的波动性是很大的，用于估计概率是不可靠的。
随机事件概率的大小在0 与1 之间。
P 值越接近1，表示某事件发生的可能性越大； P 值越接近0，表示某事件发生的可能性越小。
严格说，P=1表示事件必然发生，P=0表示事件不可能发生，他
kn