中国石油大学随机数据处理方法(第三版)答案(4)

2020-04-14 01:06

8. 设随机变量X的分布函数为

?0,? F(x)??Ax2,?1,?x?00?x?1 1?x求:(1)系数A;(2)随机变量X落在区间(0.3,0.7)内的概率; (3)随机变量X的概率密度。

分析:本题是已知随机变量的分布函数,由分布函数的性质可求出系数A;再由概率密度函数性质可求得(2)及(3)。

解:(1)由分布函数的连续性性质得A?1,故分布函数为

?0,? F(x)??x2,?1,?x?00?x?1 1?x (2)由概率密度函数性质知,X落在区间(0.3,0.7)内的概率为 P{0.3?X?0.7}?F(0.7)?F(0.3)?(0.7)2?(0.3)2?0.4 (3)由概率密度函数性质知,所求概率密度为

?2x,0?x?1 f(x)??

0,其它?9.设随机变量X的概率密度为

?A,x?1? f(x)??1?x2

?其它?0,11求:(1)系数A;(2)X落在区间(?,)内的概率;(3)X的分布函数。

22 分析:连续型随机变量X的概率密度必须满足归一性,因此由归一性及定义可求出系数A及X的分布函数,至于(2)可由X的分布函数求得。 解:(1)由归一性, 1??f(x)dx??????1A1?x2?1dx?Aarcsinx|1?1?A?

解得A?1/?。

(3)由连续型随机变量的定义知X的分布函数为 Fx ()??f(ud)u?? 当x??1时,Fx=0; ()??f(ud)u?? 当?1?x?1时,

xx 16

F(x)??f(x)dx????xx1/?1?x2?1dx?1?xarcsinx|?1?1arcsinx? 2? 当x?1时,F(x)?1, 故X的分布函数为

0,x??1??1arcsxin,?1?x?1 F(x)???2??1,x?1,? (2)所求概率为 P{?11111?X?}?F()?F(?)? 22223 10. 设随机变量X的分布函数为

?1?e?x,x?0 F(x)??

x?0?0,求:(1)P{X?2},P{X?3};(2)X的概率密度。

解:(1)P{X?2}?F(2)?1?e?2 P{X?3}?1?F(3)?e?3 (2)随机变量X的概率密度为

?e?x,x?0 f(x)??

x?0?0,?x,0?x?1? 11. 设随机变量X的分布密度 f(x)??2?x,1?x?2,

?0,其它?求分布函数F(x)。

解:当x?0时,F; (x)?)x?0?f(xd??x12()x?f()xdx?xdx?x; ?x?1 当0时,F????02xxx1x12F(x)?f(x)dx?xdx??(2x)dxx?2?x?1?x?2 当1时,; ?????012(x)?f(x)dx?xdx??(2x)dx?01dx? 当x?时,F 。 2??????012x12x故随机变量X的分布函数为

17

?0,?12x,??2 F(x)??1?2x?x2?1,2??1,?x?00?x?1

1?x?2x?212.公共汽车站每隔5分钟有一辆客车通过,乘客到达汽车站的任一时刻是等可能的。求乘客侯车时间不超过3分钟的概率。

解:设X表示乘客侯车时间,则X~U(0,5),乘客侯车时间不超过3分钟的概率为

313 P{X?3}??dx?

055补充1(修订版11).某城市每天耗电量不超过一百万千瓦小时,

13.设随机变量X~N(10,22),求P{10?X?13};P{X?13};

P{|X?10|?2};P{X??28};P{X??15}。

13?1010?10解:P{10?X?13}??()??()

223 ??()?0.5?0.9332?0.5?0.4332

213?10 P{X?13}?1?P{X?13}?1??()

23 ?1??()?1?0.9332?0.0668

212?108?10 P{|X?10|?2}?P{8?X?12}??()??()

22 ??(1)??(?1)?2?(1)?1?2?0.8413?1?0.6826 P{X??28}??(?28?10)??(?19)?0 2?1.5?10)?1 2 P{X??1.5}?1?P{X??1.5}?1??(14.设测量从某地到某目标的距离时,带有的随机误差X具有分布密度 f(x)?1402?e?(x?20)2/3200

(1)求测量误差的绝对值不超过30的概率;(2)如果接连测量三次,各次测量是相互独立的,求至少有一次误差的绝对值不超过30的概率。

18

解:(1)P{|X|?30}?P{?30?X?30}??(30?20?30?20)??() 4040 ??(0.25)??(?1.25)??(0.25)??(1.25)?1 ?0.5987?0.8944?1?0.4931

(2)设Y表示3次独立重复测量中事件{X?30}出现的次数,则Y服从二项分布,即Y~B(3,0.4931),从而问题化为求P{Y?1}。 P{Y?1}?1?P{Y?1}?1?P{Y?0}

0(0.4931)0(1?0.4931)3?0.8698 ?1?C3 15.在电源电压不超过200、200~240和超过240伏三种情况下,某种电

252),子元件埙坏的概率分别为0.1、0.001和0.2,假定电源电压X~N(220,试求:(1)该电子元件被埙坏的概率?;

(2)电子元件被埙坏时,电源电压在200~240伏内的概率?。 分析:电子元件被埙坏时,电源电压只可能是不超过200、200~240和超过240伏三种情况下之一,因此(1)属于全概率问题;(2)属于条件概率问题。 解:设A1:“电源电压不超过200伏”;A2:“电源电压在200~240伏”; A3:“电源电压超过240伏”; B:“电子元件被埙坏”。

252),所以 由于X~N(220, P(A1)?P{X?200}?F(200)??(200?220) 25 ??(?0.8)?1??(0.8)?1?0.788?0.212 P(A2)?P{200?X?240}??(240?220200?220)??() 2525 ??(0.8)??(?0.8)?2?(0.8)?1?0.576 P(A3)?P{X?240}?1??(240?220)?1??(0.8)?1?0.788?0.212 25或 P(A3)?1?P(A1)?P(A2)?0.212

由题设P(B|A1)?0.1,P(B|A2)?0.001,P(B|A3)?0.2,所以由全概率公式 ??P(B)??P(Ai)P(B|Ai)

i?13 ?0.212?0.1?0.576?0.001?0.212?0.2?0.0642 由条件概率公式

??P(A2|B)?P(A2)P(B|A2)0.576?0.001??0.009

P(B)0.064216.随机向量(X,Y)的分布密度为

19

??A(R?x2?y2), f(x,y)???0,?x2?y2?R2 222x?y?R求(1)系数A;(2)(X,Y)落在圆x2?y2?r2(r?R)内的概率。

解:(1)由归一性,

1???f(x,y)dxdy??d??A(R?r)rdr

G002?R1213RA?R3 ?2A?(Rr?r)|0?

233得A?3。 3?Rx2?y2?r2(2)P{(X,Y)?D}???f(x,y)dxdy??d??02?3(R?r)rdr 0?R3r61213r3r22r ?3(Rr?r)|0?2(1?)

233RRR17.(X,Y)只取下列数组中的值(0,0),(-1,1),(-1,1/3),(2,0),其相应的概率依次为1/6,1/3,1/12,5/12,试列出(X,Y)的概率分布表,并求出关于Y的边缘分布。

解:(X,Y)的概率分布表为

Y X -1 0 2 0 0 1/6 5/12 1/3 1/12 0 0 1 1/3 0 0 关于Y的边缘分布为

Y 0 1/3 1 pk 7/12 1/12 1/3 18.袋中装有标有号码1,2,2的三只球,从袋中任取一球后不再放回,然后再从袋中任取一球,以X、Y分别表示第一次、第二次取得球上的号码。求X和Y的联合概率分布。

解:的所有可能取值为(1,2)、(2,1)、(2,2),由概率乘法公式得 (X,Y)11 p12?P{X?1,Y?2}??1?

33211 p21?P{X?2,Y?1}????p22

323此外{X?1,Y?1}是不可能事件,所以p11?0,于是(X,Y)的概率分布表为

20


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