假设2 具备优秀IT能力的企业会表现出更好的总资产收益率。
假设3 具备优秀IT能力的企业会表现出更好的净资产收益率。
假设4 具备优秀IT能力的企业会表现出更好的人均营业额。
假设5 具备优秀IT能力的企业会表现出更好的人均净利润。
4 研究方法
本研究采用配对样本比较方法研究中国企业优秀IT能力与企业绩效之间的关系,这是一个在会计、金融和市场营销研究中经常被采用的方法,用以比较两样本之间相应变量的不同水平。Bharadwaj在2000年时就曾采用这个方法对美国企业的IT能力与企业绩效之间的关系进行研究[4]。本研究中的初始样本是一些具有优秀IT能力的中国企业,受控样本是一些经过精心筛选的中国企业,受控样本与初
信息技术能力
第5期 杨道箭等:基于资源观的企业IT能力与企业绩效研究始样本中的企业在规模和类型上一一对应,这样能较好地消除其他因素对企业绩效的影响,让IT能力与企业绩效的关系突显出来。4.1 样本选择
本研究的初始样本企业名单依来源分为两部分,一部分是国家信息化测评中心评选的中国企业信息化标杆企业(下称标杆企业),另一部分是国家信息化测评中心每年评选的中国企业信息化500强(以下称信息化500强)。受控样本企业来自中国企业联合会和中国企业家协会每年联合发布的中国企业500强名单和上市公司名单。两个样本中的企业财务数据和从业人数来自中国企业联合会和中国企业家协会每年联合编写的《中国企业发展报
[28～33]
告》和上市公司的历年年报。
从2004年至今,国家信息化测评中心共评选出30家标杆企业。标杆企业是指信息化建设取得显著成效,具有先进性(包括部分方面)、示范性和行业代表性的企业,是指在同行业、同规模、相同发展阶段情况下与其他同类企业相比,在信息化的全部或部分方面有一定先进性的企业。标杆企业先由行业协会推选,或各省、自治区、直辖市、计划单列市企业信息化主管部门推选,或各相关部委信息化管理部门推选,然后由国家信息化测评中心在此基础上过系统分析和测评,选择标杆企业。
从2003年开始,国年,的指标为依据,通过企的数进行企业信息化指数的综合排名。
从2002年开始,中国企业联合会和中国企业家协会每年联合发布中国企业500强名单,该名单以上一年全年的营业收入为排名依据。《中国企业发展报告》中的500强企业资料由企业自愿申报或采用上市公司公开数据,这些资料曾被众多的研究文章引用,如2003年田超博士论文和2006年李晓明博士论文[34,35]。
虽然标杆企业有30家,但其中大部分企业的财务数据都很难获得,而本研究需要2001年～2006年连续6年的财务数据和从业人数数据。从《中国企业发展报告》或上市公司的年报中查到9家企业的相关数据。为扩大样本容量,使研究结果更可靠,本研究增选了信息化500强名单中排名靠前的企业。所谓排名靠前的企业是指在2003年～2007年的信息化500强名单中,至少两次进入前200名并且至少一次进入前100名的企业。在这些企业中,能在《中国企业发展报告》或上市公司的年报中查到财务资料和从业人数的有23家。这样就获得了32个企业的相关数据,但在这些企业中钢铁企业有9家。为体现样本企业所代表行业的普遍性,排除了在信息化500强名单中排名相对靠后的5家钢铁企业。最终,本研究的初始样本有27家企业,包括9家标杆企业和18家信息化500强名单中排名靠前的企业。这27家企业中,有4家来自金融行业,4家来自钢铁行
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业,4家来自器材制造业,3家来自农副产品行业,2家来自非金属矿业,2家来自建工行业,2家来自服装制造业,还有6家分别来自航空、汽车制造、医药、卷烟、造纸和贸易行业。
初始样本中的企业并不是按照某个单项的IT能力排名得到的,它们是根据总IT能力排名得出的结果。所以,某些成功实施了信息化项目的企业或在信息技术上拥有良好声誉的企业就可能被选进初始样本中,如中国建设银行股份有限公司在应用信息技术增强企业竞争力、提升企业绩效上享有很高的知名度,所以被选为金融业标杆企业,并且在信息化500强名单中名列前茅。能被选为标杆企业或在信息化500强中名列前茅是企业总体IT能力的一个写照,换言之,能被选为标杆企业或在信息化500强中名列前茅的企业肯定拥有优秀的IT能力。如前所述,这种IT能力肯定与优秀的IT资源和技术密不可分。
在选择与初始样本企业相对应的受控样本企业时,本研究按照两个条件进行选择。①初始样本企业与受控样本企业属于相同的业,业务范围应尽可能地相近;②两个企近,2001年～2006年6售据Barber等选择[36],受控企业的平均企业平均销售额的比例应在70%～之间。另外,受控样本企业不能是标杆企业,并且从未进入信息化500强的前100名。最终选定27家企业进入受控样本,分别对应初始样本中的27家企业。
4.2 统计分析
会计学类的研究文章认为,同行业、同规模的企
[7]
业倾向于采用相同的会计方法,所以有理由认为初始样本与受控样本中的企业财务数据可以直接进行对比,如营业收入、营业净利率和总资产收益率等。在下面的对比统计分析中,本研究采用了R软件,版本为2.7.1。
本研究对两类样本之间的营业收入、资产、所有者权益和从业人数等进行了对比分析。初始样本6年营业总收入与受控样本6年营业总收入具有很强的正相关,它们属于成对数据。用Shapiro2Wilk正态性检验来检验两个总体的差值分布是否为正态分布,得到p值为0.045,本研究认为这个差值分布为非正态分布。
在对两个总体的中心值进行比较时,t检验是经常被采用的统计方法。由于本研究中的两类样本属于配对数据,且差值分布为非正态分布,不仅t检验不适合对两个总体的中心值进行分析,配对t检验也不适合,因为t检验需满足的条件之一是两个样本不相关,配对t检验需满足的条件之一是差值分布服从正态分布。因此,本研究采用非参数检验比较合适。由于初始样本6年营业总收入与受控样本6年营业总收入具有很强的正相关,属于成对数据,不能采用Wilcoxon秩和检验,而应采用Wilcoxon符号秩检验。
信息技术能力
42管理科学(JournalofManagementSciences) 2008年10月
表3 初始样本与受控样本之间企业规模指标的统计差异
Table3 FirmScaleStatisticalDifferencebetweenPrimarySampleandControlledSamples
初始样本
企业规模指标