LMS自适应滤波器 自适应学习速率参数及收敛性(1)固定学习速率: (n) (常数)缺点:
偏大 偏小
收敛快收敛慢
跟踪性能差跟踪性能好
(2)时变学习速率: (n)
0n
(递减),模拟退火法则
(3)“换档变速”方法:固定+时变 (4)自适应学习速率:“学习规则的学习”现代信号处理 25
LMS自适应滤波器(5)算法收敛性
lim E{w (k 1)} R 1rk
条件是 0 1/ max, max是R xx的最大特征值
现代信号处理 26
LMS自适应滤波器 自适应学习速率参数及收敛性(1)固定学习速率: (n) (常数)缺点:
偏大 偏小
收敛快收敛慢
跟踪性能差跟踪性能好
(2)时变学习速率: (n)
0n
(递减),模拟退火法则
(3)“换档变速”方法:固定+时变 (4)自适应学习速率:“学习规则的学习”现代信号处理 25
LMS自适应滤波器(5)算法收敛性
lim E{w (k 1)} R 1rk
条件是 0 1/ max, max是R xx的最大特征值
现代信号处理 26