最陡下降法
性能曲面搜索算法-理想情况(梯度可知):使用基于梯度的方法(最陡下降法) E e 2 (n) w (n 1) w n n w (n) w (n)
算法收敛条件 0 1/ max, max是R的最大特征值 -实际情况(梯度多数不可知): LMS方法(Least-Mean-Square algorithm ) RLS方法(Recursive Least-Square Algorithm)现代信号处理 17
上讲回顾 LMS自适应滤波器 现代信号处理 18
算法推导基本LMS算法自适应学习速率参数及收敛性 LMS算法的几种变形牛顿法基本思想与基本原理算法推导自适应算法 RLS滤波算法
RLS自适应滤波器