然后，可按二分法的方法进行下一步运算。 (4)、牛顿-拉夫森法：
此法根据，牛顿-拉夫森定理：设f∈C2[a,b],且存在数p∈[a,b], 满足f(p)=0。如果f(p)≠0,则存在一个数δ>0，对任意初始近似值p0∈[p-δ,p+δ]，使得由如下迭代定义的序列 pk ∞k=0收敛到p:
f(pk 1)
pk=g(pk-1)= pk-1－其中
f(pk 1)
k=1,2,…(7)
其中，函数g(x)由如下定义：
f(x)
g(x)=x--f(x)
且被称为牛顿-拉夫森迭代函数。由于f(p)=0,显然g(p)=p。这样，通过寻找函数的不动点，可以实现寻找方程f(x)=0的根的牛顿-拉夫森迭代。
附：定理(牛顿-拉夫森迭代的加速收敛)：
设牛顿-拉夫森算法产生的序列线性收敛到M阶根x=p,其中
M>1,则牛顿-拉夫森迭代公式：
f(pk 1)
pk=pk 1-Mf(pk 1)
(5)、割线法：
割线法包含的公式与试值法的公式一样，只是在关于如何定义每个后续项的逻辑判定上不一样。需要两个靠近点(p,0)的初始点(p0,f(p0))和(p1,f(p1))。
可根据两点迭代法公式，得到一般项:
f pk (pk pk 1)
pk+1=g(pk,pk 1)=pk- (10)
fpk f(pk 1)