重庆大学2010暑期数学建模第一次模拟
表.16重庆市房屋价格与居民消费水平等五因素多元线性拟合结果
通过该表，我们可以得到关系：
Z=0.004n1+0.051n2+8.246n3+0.031n4+0.43n5 2071.035
（相关系数R2=0.998）
4.1.1.3.模型的分析
表.房地产价格与综合因素的关系
通过表17，我们得到了房地产价格与各个因素之间的关系式，因此，我们可以通过该关系式定量地描述房屋价格与这些综合因素之间的关系。同时，接近于1的相关系数也说明了模型的有效性。
4.1.1.4的优缺点及推广
我们利用一元（多元）线性回归成功得实现了对多种因素影响下房地产价格的分析，并且通过了相关性分析。同时，多元线性回归分析不仅使用于本文，同时对于大型复杂线性系统的分析同样具有实际意义。它利用最简单的线性关系，对多变量影响下的问题研究提供了思路。通过对SPSS软件的使用，大大简化了线性回归所耗费的时间，提高了准确性和效率。