重庆大学2010暑期数学建模第一次模拟
定，评定分为高风险，较高风险，一般风险，较低风险，低风险五类，并把每一因素的评价结果记为一个行向量
P1= a1
aaaa
2
3
4
5
，
同理得到其余四个因素的评价行向量P2，P3，P4，P5。将这些向量构成一个评价矩阵
P1
P2
R= P3 ,然后，权重向量与评价矩阵进行模糊乘法：W⊙R=B，B成为隶属向量， P4 P5
即为上一层的评价向量。B= b1bbbb ，最后，对B向量进行归一化处理：
2
3
4
5
5
bi=bi/ bi
i=1
我们用同样的方法利用matlab进行编程（具体程序参见附录），最终得到最顶层（即市场风险影响因素层）的权重向量，最后将权重向量利用:V=B×GT。其中，G= （较高风险）50%（一般风险）30%（较小风险）10%（低风险） 90%(高风险）70% 。 最终我们得到风险指数为58.81%，说明全国房地产风险一般。
4.1.2.3模型的分析
我们通过层次分析模型得到的房地产风险指数说明全国房地产风险一般。
4.1.2.4模型的优缺点及推广
我们利用层次分析模型将一个受多种因素影响的目标分析成功转化为两两因素之间的比较。并最终得出了结论。层次分析模型可以推广到复杂系统某一性质的分析，它有效避免了各种因素之间的干扰，最大程度地保证了评价的准确性。
但是该模型也存在缺点，我在在处理该问题是仅仅做了小范围的调查问卷，问卷代表性不够，这也在一定程度上影响了评价矩阵的准确性。
层次分析将评价这一定性问题转化为了半定量问题，提高了评价的准确性，但是由于仍存在定性因素，因此准确性还存在提高的空间。
4.2以重庆房地产价格为例，分析其价格是否合理