一、考试目的及学习建议 考察应考人员运用测量误差理论、测量不确定度评定与表示的方法以及计量的有关规定，处理测量数据、评定测量不确定度、从事计量实务并解决工作中相应问题的能力。 １、本册共分两章，重点从两个侧面分析了“测量数据处理”和“计量专业实务”的基本理论知识和专业实务；
２、以原理和方法为主，掌握方法的针对性和计算的过程，以及结论的分析； ３、以书本的知识为主，用一定的时间复习书； ４、掌握和练习书后的习题，分析参考答案。 考试合格标准
一、二级注册计量师（考试时间2013年6月15、16日） 科目 试卷满分 合格标准 计量法律法规及综合知识 120 72 测量数据处理与计量专业实务 120 72 计量专业案例分析 计量法律法规及综合知识 计量实务与案例分析
二、教材知识结构及重点例题
120 72 120 120 72 72
二、教材知识结构及重点例题
第三章重点：实验标准偏差的估计方法、异常值的判别和剔除、计量器具误差的表示与评定、判定计量器具合格或不合格的判据，测量不确定度的评定与表示等。
内容：实验标准偏差的估计方法：能根据不同情况选择相应的标准偏差估计方法（贝赛尔公式法适合测量次数较多的情况、测量数据的概论分布为正态分布时一般最大残差法和极差法，极差法更适应测量次数较少的情况。）
第四章重点：检定、校准和检测的意义及实施，各环节相关的规范和要求等。
二、教材知识结构及重点例题
例题1. 对某被测件进行了4次测量,测量数据为：0.02g,0.05g,0.04g,0.06g。请用极差法估算实验标准偏差。 计算步骤：
（1）计算极差 r＝xmax－xmin； （2）根据观测次数查极差法c值表； （3）计算实验标准偏差。 【重点】异常值判别和剔除：
掌握三种异常值判别准则和相应的适用情况。
测量次数充分大的前提下用拉依达准则，3 例题2. 使用格拉布斯准则检验以下n=6个重复观测值中是否存在异常值：0.82 ，0.78，0.80，0.91，0.79，0.76。 格拉布斯准则计算公式：计算步骤： （1） 计算算术平均值; （2）计算实验标准偏差； （3）找出残差最大的观测值（可疑值）； （4）根据公式进行判别。 【重点】检定时判定计量器具合格与否的判据：判定仪器的示值误差是否在最大允许误差范围内。 掌握：示值误差符合性评定的基本要求 评定示值误差的测量不确定度（u95或k＝2时的u）与被评定测量仪器的最大允许误差的绝对值（mpev）之比小于或等于1/3。 u95≤(1/3)*mpev 【重点】考虑示值误差评定的测量不确定度后的符合性判定 被评定测量仪器不满足条件u95≤(1/3)*mpev时，要考虑示值误差的测量不确定度对符合性评定的影响。 合格判据：不合格判据： 待定区： 【重点】测量不确定度的评定与表示 掌握：标准不确定度分量的a类和b类评定方法，评定不确定度的一般步骤。 三、授课思路 以大纲和参考教材为主要依据，重点讲述考试中的重点和难点以及考试中的注意事项。 （一）结合考试大纲分析讲解教材知识点 （二）结合真题查找考点重点并仔细分析 （三）提供真题模拟题帮助学员查缺补漏 （四）考前分析答题技巧帮助考生提分 四、答题技巧 答题卡填涂要规范； 学员若对某题考查内容非常熟悉，可直接从备选项中选出答案。 若对考察内容不是特别熟悉，可采用排除法，排除错误选项后，剩下的即为正确选项。 四、答题技巧 对于多项选择题 (1)消元法：多选题都是两个或两个以上答案是正确的，其干扰项(错误项)最多为两个，因此，遇到此题运用消元法是最普遍的。先将自己认为不是正确的选项消除掉，余下的则为选项。 四、答题技巧 对于多项选择题 (2)分析法：将四个选择项全部置于试题中，纵横比较，逐个分析，去误求正，去伪存真，获得理想的答案。 (3)语感法：在答题中因找不到充分的根据确定正确选项时，可以将试题默读几遍，自己感觉读起来不别扭，语言流畅、顺口，即可确定为答案。 四、答题技巧 (4)类比法：四个选项中有一个选项不属于同一范畴，那么，余下的三项则为选择项。如有两个选项不能归类时，则根据优选法选出其中一组选项作为自己的选择项。 (5)推测法：利用上下文推测词义。有些试题要从句子中的结构及语法知识推测入手，配合自己平时积累的常识来判断其义，推测出逻辑的条件和结论，以期将正确的选项准确地选出。 第三章测量数据处理 重点： 1）测量误差的处理； 2）测量不确定度的评定与表示以及测量结果的报告。 难点： 1）减小系统误差的方法； 2）实验标准偏差的计算； 3）异常值的判别和剔除； 4）测量重复性和测量复现性的评定； 5）计量器具计量特性的评定； 6) 统计技术的应用，评定测量不确定度的步骤和方法; 7) 数据的有效位数和修约规定。 第一节测量误差的处理 知识点：误差的一般分类 1. 系统误差（可定误差） 系统误差的特性 重复出现、恒定不变（一定条件下）、单向性、大小可测出并校正，故有称为可定误差。可以用对照试验、空白试验、校正仪器等办法加以校正。 2. 随机误差（不可定误差） 产生原因与系统误差不同，它是由于某些偶然的因素所引起的。 例如： 测定时环境的温度、湿度和气压的微小波动，以其性能的微小变化等。 随机误差的特性：有时正、有时负，有时大、有时小，难控制（方向大小不固定，似无规律）；但在消除系统误差后，在同样条件下进行多次测定，则可发现其分布也是服从一定规律（统计学正态分布），可用统计学方法来处理 3．一般规律认识 系统误差——可检定和校正 随即误差——可控制 只有校正了系统误差和控制了偶然误差，测定结果才可靠。 知识点二：系统误差的发现和减小系统误差的方法 系统误差可能由仪器误差、装置误差、人为误差、外界误差及方法误差引起，因此要发现系统误差是哪种误差引起的不太容易，而要完全消除系统误差则是更加困难的。 （一）系统误差的发现 (1)在规定的测量条件下多次测量同一个被测量，从所得测量结果与计量标准所复现的量值之差可以发现并得到恒定的系统误差的估计值。 (2)在测量条件改变时，例如随时间、温度、频率等条件改变时，测量结果按某一确定的规律变化，可能是线性地或非线性地增长或减小，就可以发现测量结果中存在可变的系统误差。 (二)减小系统误差的方法 要完全消除系统误差比较困难，但降低系统误差则是可能的。 降低系统误差的首选方法是用标准件校准仪器，作出校正曲线；最好是请计量部门或仪器制造厂家校准仪器；其次是实验时正确地使用仪器，如调准仪器的零点、选择适当的量程、正确地进行操作等。 通常，消除或减小系统误差有以下几种方法： 1.采用修正的方法 对系统误差的已知部分，用对测量结果进行修正的方法来减小系统误差。 例如： 测量结果为300c，用计量标准测得的结果是30.10c，则已知系统误差的估计值为-0.10c，也就是修正值为+0.10c； 依据： 已修正测量结果=未修正测量结果+修正值