第二章 指标、指标体系和区域经济分析数据的获取
教学要求：本章主要什么是指标与指标体系，指标的含义与表征意义；区域经济分析中的数据有哪些，以及如何获取。
本章重点：区域经济分析中的数据如何获取
第一节 指标与指标体系
第二节 区域经济分析中的数据类型与特征 第三节 区域经济分析中的数据获取 第四节 区域经济分析中的数据处理
第一节 指标与指标体系 一、指标与指标体系
指标Indicator来自拉丁文Indicare，具有揭示、指明、宣布或者使公众了解等涵义。它是帮助人们理解事物如何随时间发生变化的定量化信息，反映总体现象的特定概念和具体数值。指标由指标名称和具体数值构成。指标名称表明所研究现象数值方面的科学概念，即质的规定性。依据指标名称所反映的社会经济内容，通过统计工作获得的统计数字就是指标数值。因此，指标是数与量的统一。由此可见，如果要应用指标认识和说明所研究现象的特征，就必须把反映总体现象的特定概念和具体数值结合起来。指标是说明总体数量特征的统计范畴，它包括可以用数值来表示的客观指标和不能直接用数字来表示的主观指标。主观指标反映公众对客观事物或现象的感受、愿望和态度，一般不能直接取得指标值，因此本文所称谓的指标主要是指客观指标。
任何指标都是从数量上说明物质的总体或某种属性和特征的，其语言是数字。通过一个具体统计或调查指标，可以表明一个简单现象，从而达到反映事物总体现象的一个侧面或某一个侧面的某一特征。要反映被研究事物的总体全貌，就必须把一系列相互联系的数量指标和质量指标结合在一起加以运用。凡是客观存在的、相互联系的若干个指标所组成的一个整体，就称之为指标体系。它是由一系列相互联系、相互制约的指标组成科学的、完整的总体。任何指标都是从数量上说明物质的总体或某种属性和特征的，它的语言是数字。通过一个具体统计或调查的指标，可以表明一个简单现象，从而达到反映事物总体现象的一个侧面或某一个侧面的某一特征。要反映被研究事物的总体全貌，就必须把一系列相互联系的数量指标和质量指标结合在一起加以运用。凡是客观存在的、相互联系的若干个指标所组成的一个整体，就称之为指标体系。它是由一系列相互联系、相互制约的指标组成科学的、完整的总体。
指标所谓指标体系结构是指众指标之间的相互关系。最简单的指标体系结构是多个指标的集合，指标之间除了同属于一个集合之外，相互之间没有其它关系，各个指标都可以直观的反映系统侧面属性。除了简单的指标集合之外，较常用的指标体系有树形结构和网络状结构。指标体系的树形结构排列使不同层面的指标之间具有从属关系，下一层次的指标属于上一层次并以此类推，最后的指标是位于树状结构顶端。这种结构有助于指标间的分类，指标之间的关系也较清楚，符合人们的日常思维习惯。指标体系的网络状结构是采用网络图形来显示指标间的关系，该结构更适合描述现实世界事物之间的非层次复杂关系，它一般要同时涉及多个准则来体现系统的多种反馈结构。为了对中国中部地区经济发展水平作出更为客观的评判，我们采用的是基于树形的网络结构设计方法。
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二、指标与指标体系的分类
这里指标一般是指统计指标而言的，可以分为数值指标和品质指标两种，能够用具体数值来反映事物的特征的指标，被称为数值指标，如产值指标、人口数、增长率等。其中，从统计测度分析角度，数值的零值是绝对的，数值可以进行加减乘除运算的指标，被称为定比指标，也叫比率尺度；而数值的零值是相对的，人为确定的，数值仅可以进行加减运算而不能进行乘除运算的指标，被称为定距指标，也叫间距尺度。
不能用具体数值而用文字形式来反映事物的性质的指标，被称为品质指标，如性别、职业、类型等。其中，从统计测度分析角度，指标内容之间有次序关系的，被称作定序指标，也叫有序尺度，如大中小、好中差；指标内容之间无次序关系的，仅仅反映类型划分的，被称作定类指标，也叫名义尺度，如东西、中部、西部；对于只有两个值的，加二值指标或二值尺度。
指标按作用不同，分为总量指标和比例指标。总量指标，也称为绝对数，一般是研究对象的总体数值特征，如国家的国民生产总值，企业的总产值，职工的总收入，物业的总价值等。使用总量指标时要特别注意其计量单位，并且总量指标由于样本内涵常常不一样，一般要谨慎进行对比分析。比例指标，也称为相对数，具体有无名数和有名数两种形。无名数没有具体的计量单位，一般用百分比表示，当数值很小时，用千分比表示，如人口出生率等，当数值很大时，用倍数表示，如增长速度等。有名数有计量单位，用分子与分母相除的形式表示，如人均产值、人口密度等，比例指标较适宜进行对比分析。 划分角度 按测量尺度分 指标类型 数值指标 统计测度（尺度） 指标说明 定比指标（比例尺度） 能加减乘除运算，最高等级 定距指标（间距尺度） 仅能加减 品质指标 定序指标（有序尺度） 可以排序 定类指标（名义尺度） 仅代表分类，最低等级 二值指标（二值尺度） 按作用分 总量指标 样本内涵可能不一样，要谨慎进行对比分析 较适宜进行对比分析 比例指标 无名数 有名数
三、指标体系设计的原则
区域经济发展系统作为结构复杂的巨系统，具有变量多而庞杂、不确定指标作用显著等特点，单独选出几个指标不足以反映区域经济发展的总体特征，按照上述几个指标体系的思路，全部选出所有指标又会因指标过多过细增加资料获取和评价的难度，既无必要更不可能。为使构建的指标体系达到粗而不失描述预测区域经济发展目标的主题本质特征，细而不失建模的实际可能性的目的，在设置指标体系时应遵循以下原则：
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（1）简明科学性和可操作性原则。一方面，指标体系必须立足客观现实，建立在准确、科学的基础上，所选指标的集合能够反映区域经济发展过程中的人口、经济、资源环境和社会各方面整体发展的真实水平。指标概念必须明确，并且有一定的科学内涵，能够真实度量和反映区域经济发展的结构和功能，以及主要的运行特征；另一方面，指标体系要广泛适用于不同的区域，指标具有可测性和可比性，易于量化，并且所需数据应容易获得（最好尽可能利用现有的统计资料），计算方法简单易行。
（2）相对完备性原则和主成分性相结合的原则。指标体系作为一个有机整体，应该能够比较全面地反映和测度区域经济发展中的主要特征和发展状况。指标体系大小适宜，过大会因指标层次过多过细而掩盖主要问题，不利于揭示所研究的主要矛盾；过小则会因指标层次过少过粗而无法反映区域经济运行的全貌。同时，在完备性的基础上，指标体系力求简洁，尽量选择那些有代表性的综合指标和主要指标。
（3）相对独立性原则。描述区域经济发展状况的指标往往存在指标间信息的重叠，因此在选择指标时，应尽可能选择具有相对独立性地指标，从而增加评价的准确性和科学性。
（4）稳定性与动态性相结合的原则。要使评价指标体系能够揭示区域经济发展的规律性，就必须保证评价指标体系的相对稳定性。但是，区域经济与社会的发展总是呈现动态变化的趋势，因此，在保证指标体系基本稳定的前提下，还应当根据区域经济发展过程中出现的新变化加以动态调整，即能够通过一定的方法得到这些指标的未来动态变化值，以便能够对区域经济发展做出长期的动态的评价。
（5）层次性和结构性指标并重的原则。在指标设计时，一方面，要根据区域经济发展的内在机制构建层次性指标，以达到对区域经济发展水平和状态的评价；另一方面，还要依据区域经济发展的PRED系统运行机理，构建结构性指标，以达到对区域经济协调程度进行评价。
四、指标体系设计的步骤
指标体系的建设是一个系统思考的过程。该过程既可以通过定性分析、专家咨询来完成，也可以通过定量分析，数据测算来实现。在设计区域经济发展评价指标体系时，应力求定性分析和定量手段的相互结合。本报告在上述原则的基础上，首先采用频度统计法、理论分析法和专家咨询法对指标进行设计，建立的指标称为一般指标体系；然后利用相关分析、变异系数分析和因子分析对一般指标体系进行主成分性和独立性设置和筛选，从而确定所需要的指标评价体系，其步骤可以概括为图2.2。
（1）一般指标体系设计。在此采用频度统计法、理论分析法和专家咨询法设置、筛选指标，以满足科学性和完备性原则。频度统计法是对目前有关区域经济发展水平测度与评价指标设计的报告、论文进行频度统计，选择那些使用频度较高的层次性指标；理论分析法是对区域经济发展的PRED系统的内涵、特征进行分析综合，选择那些重要的结构性指标；专家咨询法是在初步提出评价指标的基础上，征询有关专家的意见，对指标进行调整。如此建立的指标体系称之为一般指标体系。为使指标体系具有可操作性，需进一步考虑被评价区域社会经济发展状况，考虑指标数据的可得性，并征询专家意见，得到具体指标体系。
（2）主成分性和独立性分析。为满足指标的主成分性和独立性原则，对一般指标体系进行主成分性分析和独立性分析，选择内涵丰富又相对独立的指标构成评价指标体系。指标筛选程序见图2.2，主要步骤如下：
开始 频度统计 资料收集 理论分析
建立一般指标体系 13 计算相关系数 专家咨询 计算空间变异度
第一步，采用Z-Score法对基础指标进行标准化转化：
??XijXij?Xj?j 5.1
?为标准化后的指标值，Xij为指标值，Xj为该项指标的平均值，?j为该项指式中：Xij标的标准差。
第二步，计算相关系数和合并重复指标。分别计算各个指标间的相关系数，找出相关系数小于临界值的独立指标，结合空间变异度公式对指标进行主成分性和独立性分析：
Cvi??jXj 5.2
定义真相关系数为0.95以上(包括0.95)的指标为重复指标并加以合并。方法如下：辨识真假相关，对于同类型指标，相关系数为正是真相关，为负是假相关；对空间变异度小且真相关系数大于0.95以上的指标合并或筛减，合并时优先保留高层次指标和综合性指标。
第三步，利用因子分析完成整个指标体系的主成分性选取。对一般指标构成的相关系数矩阵R求特征方程|R-λE|=0的全部非负特征根共K个(另外P-K个指标的特征根均为零)，并依大小顺序排列成λ1≥λ2≥?≥λk>0，显然，λk是第k个主成分的方差，它反映了第k个主成分在描述被评价对象上所起作用的大小。根据特征向量的计算结果，可知评价指标Xij′在各主因子中的系数αij，其绝对值表明该指标所起作用的大小。计算各指标在第q个主因子中的贡献率αj及累积贡献率α(q′)，公式为：
aj?[?aij??j]/[??aij??j] a(q?)??aj 5.3
j?1i?1jj?1qpqq?式中：αj表示第j个指标所占的主因子信息量；α(q′)表示前q′个指标所占的主因子信息量。当α(q)≥85%时，前q′个指标即为主成分性指标，构成了评价的最终指标体系。
第二节 区域经济分析中的数据类型与特征 一、区域分析中的数据类型 （1）空间数据
点，又一个独立的坐标（X，Y）定位，是空间上不可再分的几何实体。
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1线，由若干个（至少两个，理论上是无穷个）坐标点（XI，YJ）（I=1，2，?，N；J=1，2，?，M）定义，有一定的长度和走向。
面，表示空间上连续分布的景观或区域。 （2）属性数据
属性数据主要用来描述区域实体、区域要素、区域现象、区域事件、区域发展过程中与属性有关的数据。
可以将属性划分为两种类型，即数量标志数据和品质标志数据。
（1）数量标志数据。根据测度标准，可以将数量标志数据划分为如下两种数据类型： 间隔尺度数据。这种数据是以用量纲的数据形式表示测度对象在某种单位下的绝对量。如以某种货币量纲表示某地区的GDP。
比例尺度数据。这种数据，是以无量纲的数据形式表示测度对象的相对量。这种数据要求事先规定一个基点，然后将其他同类数据与基点数据相比较，换算为基点数据的比例。因此，这类数据常常又被称为指数或比例数。如GDP折算指数、耕地指数、复种指数等。
（2）品质标志数据。根据其测度标准，可以将品质标志数据划分为如下三种类型： 有序数据。当测度标准不是连续的量，而是只表示其顺序关系的数据，则称其为有序尺度或等级尺度数据。这种数据并不表示量的多少，而只是给出一个等级或次序。如将城市分为特大城市、大城市、中等城市、小城市四个城市等级。
二元数据。即用0、1两个数据表示区域事物、区域现象或事件是非判断问题。如，在人口统计中，用1表示男性，用0表示女性。
名义尺度数据。即用数字表示区域经济实体、要素、区域现象或实践状态类型。如，在土地利用现状调查中，用15表示“菜地”，13表示“水浇地”。
二、区域经济分析中数据的基本特征 （1）数量化、形式化与逻辑化
数量化、形式化与逻辑化是数学的基本特征。定量化的区域分析数据是建立数学模型的基础，它的作用有两个方面：一是确定模型的参数，给定模型运行的初始条件；二是检验模型的有效性。
（2）不确定性
不确定性是区域经济分析数据的基本特征之一。导致这种不确定性的原因主要有两个方面：第一，区域经济现象的复杂性；第二，数据存在误差。
（3）多种时空尺度
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