由于区域经济学研究对象具有多种时空尺度，所以描述区域经济对象的数据也具有多种时空尺度的性质。
（4）多维性
对于一个区域经济对象，它的具体意义往往需要从空间、属性和时间三个方面进行综合描述。
第三节 区域经济分析中的数据获取 一、第二手数据收集
数据收集工作是进行区域经济定量分析的前期工作之一。一般分为两类：第一，是收集第一手数据，也叫原始数据收集；第二，是已有的数据的收集，也被称为二手数据收集。
在当前，第二手数据十分丰富。从类型看，包括数据类：
统计年鉴类。主要指统计数据报表、年鉴，最常用的有中国统计年鉴、中国城市统计年鉴、某行政区统计年鉴。
期刊索引类。主要指一定定期的较为公开的图书、期刊、报纸、分析报告、索引等。 二、第一手数据收集
第一手数据收集来源于两个方面，一使自己观测、测量的专业数据，二是统计调查获取的数据，而对于区域经济分析，第一手收据主要指统计调查数据。
统计调查一般分为四个步骤，首先要明确调查目的及内容，然后确定调查对象范围及方法，接着设计调查表，最后组织实施。
（1） 明确调查目的及内容。对于调查目的应该抓住重点、化繁为简来实现。 （2） 确定调查研究范围与方法。调查范围，就是调查对象的总体。调查范围和调查
方式相联系的，调查范围广，可能要采取普查方法，其他可以采取重点调查、典型调查、抽样调查。抽样样本数量确定公式为：
Y=（T2D2N）/（NΔX+T2D2）
2
这里，Y为抽样样本数量；T为概率度，是与置信度相关的指标，近似对应关系为，置信度=69%，T=1；置信度=95%，T=2；置信度=99%，T=3。D2为总体方差；N为总体的数量；ΔX为平均数的抽样极限误差。
（3） 设计调查表。要注意：第一，简洁明了。第二，总量不繁杂；
（4） 调查组织实施。包括制定调查提纲、落实人员、人员培训、调查实施、督导核
查等。
第四节 区域经济分析中的数据处理
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一、统计整理
数据统计整理的基本步骤如下：
（1） 统计分组。所谓分组，就是根据研究目的，按照一定的分组标志将数据分成若
干组。一般而言，分组标志的选取取决于研究目的，对于同一种数据，如果研究目的不同，采用的分组标志也会不同。
（2） 各组数据的频数与频率的计算。计算数据的频数与频率必须编制统计分组表。 （3） 作分布图。例如，以纵坐标表示频数，横坐标表示分组，作出频数分布的直方
图。
二、几种常见的统计量
（1）集中趋势度指标。有平均值、中位数、众数等。
平均数。常用的平均数是算术平均数，此外还有调和平均数、几何平均数等。为未分组的数据，平均数=（ΣXI）/N；对于分组的数据，平均数=（ΣFIXI）/（ΣFI） 中位数。将各个数据从小到大排列，居于中间位置的那个数就是中位数。它从一个侧面衡量数据的一般水平。对于未分组的数据。如果样本数N为奇数，那么，中位数就是位置排在第（N+1）/2位的那个数；如果样本数N为偶数，则排在中间位置的有两个数据，那么，中位数就是这两个数的平均值。对于分组的数据。中位数的计算步骤为：首先，确定中位数所在的组位置。中位数应该在向上累计频数包括ΣFI/2的组中。在按照下述公式计算中位数：ME=L+D*（1/2ΣFI-SM-1）/FM 或者ME=L-D*（1/2ΣFI-SM+1）/FM 公式中，ME为中位数；L为中位数所在组的下限值；U为中位数所在组的上限值；FM为中位数所在组的频数；SM-1为中位数所在组以下的累计频数；SM+1为中位数所在组以上的累计频数；D为中位数所在组的组距。
众数。 众数就是出现频数最多的那个数。众数也是从一个侧面反映了数据的一般水平。对于未分组的数据，可以割据每一个数据出现的频数大小直接确定众数；对于分组的数据。众数的计算步骤为：首先，确定频数最多的组为众数所在组。在按照以下公式计算众数：MO=L+D*（Δ1/（Δ1+Δ2））或者ME=L-D*（Δ2/（Δ1+Δ2））
公式中，MO为众数；L为众数所在组的下限值；U为众数所在组的上限值；Δ1为众数组频数与下一组频数之差；Δ2为众数组频数与上一组频数之差；D为众数组所在组的组距。
分位数。一组数据排序后，被分割成若干相等部分，正好位于分割点位置上的数值叫做分位数，反映中间位置分布特征。包括四分位数、八分位数等。
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（2）离散程度度量指标。有极差、离差、方差和标准差、变异系数等。 极差。它是指所有数据中最大值与最小值之差，即R=MAX{XI}-MIN{XI}
离差。它是指每一个数据与平均值的差，它代表着每一个数据与平均值的离散程度，其计算公式为：DI=XI-X平均
离差平方和。它从总体上衡量一组数据与平均值的离散程度，其计算公式为： D2=Σ（XI-X平均）
2
方差与标准差。它们四从平均概况衡量一组数据与平均值的离散程度。其中，方差是均方差的简称。其计算公式为： D2=1/N*Σ（XI-X平均）
2
标准差是方差的平方根，即D2=[1/N*Σ（XI-X平均）]
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如果以样本方差对标准差进行无偏估计，则其计算公式为： S=[1/（N-1）*Σ（XI-X平均）]
变异系数。它表示数据的相对变化（波动）程度，其计算公式如下： C=100%*S/ X平均=（1/ X平均）*[1/（N-1）*Σ（XI-X平均）] （3）描述数据分布特征的参数。有标准偏度系数和标准峰度系数。
标准偏度系数。它测度了数据分布的不对称性情况，刻画了以平均值为中心的偏向情况，其计算公式为：
G1=（1/6N）1/2*Σ[（XI-X平均）/S]
3
21/2
21/2
G1小于0时，表示负偏，即均值在峰值的左边，相反在右边，G1为0时，表示对称分布。
标准峰度系数。它测度了数据在均值附近的集中程度，其计算公式为： G2=（N/24）1/2*{（1/N）*Σ[（XI-X平均）/S]-3}
4
G2小于0时间，表示数据分布的集中程度低于正态分布；相反表示数据分布的集中程度高于正态分布；G2为0时，表示标准峰度系数。
（4）描述数据动态变化的参数。有累计增长、逐期增长、定基增长、环比增长等。 需要从事物发展的角度进行分析，即考虑时间发展，被称为动态分析。对于一个时间序列A1，A2，??，AN，一般称A1为基期水平，AI为报告期水平，主要动态指标有：累计增长量A2- A1，A3- A1，AN- A1； 逐期增长量A2- A1，A3- A2，AN- AN-1； 定基发展速度A2/A1，A3/ A1，AN-/A1；
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环比发展速度A2/A1，A3/ A2，AN-/AN-1； 定基增长速度A2/A1-1，A3/ A1-1，AN-/A1-1； 环比增长速度A2/A1-1，A3/ A2-1，AN-/AN-1-1；
增长率的平均数（A2/A1-1+A3/ A1-1+??，+AN-/A1-1）/（N-1）； 平均增长率（AN-/A1）N-1-1= （A2/A1*A3/ A2，-*??*AN-/AN-1）N-1-1 三、数据的标准化
（1）总和标准化。分别求出所对应数据的总和，以各要素的数据除以数据的总和，即 X/=XIJ/ΣXIJ
这种标准化方法得到的数据满足ΣX/=1 （2）标准差标准化，即 X/=（XIJ-X平均）/S
由这种标准化方法所得到的新数据X/的平均值为0，标准差为1。 （3）极大值标准化，即 X/= XIJ/MAX{ XIJ }
经过这种标准化所得到的新数据X/的极大值为1，其余数值小于1。 （4）极差标准化，即
X/=（XIJ-MIN{ XIJ }/（MAX{ XIJ }-MIN{ XIJ }））
经过这种标准化所得到新数据X/的极大值为1，极小值为0，其余数值均在0与1之间。 （5）其他标准化方法，如移动法、功效系数方法等。 三、整理数据的表现
把整理出来的数据通过数据表、统计图和其他方法表现。 （1） 统计表。一般有简单表、分组表和复合分组表。 （2） 统计图。一般有折线图、柱形图、饼状图、雷达图等。 （3） 地图。有专题地图、地形图、分区图等。
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第三章 区域经济分析中常用模型方法的评价与发展
教学要求：本章主要区域经济分析模型分类和模型优缺点的比较与评价。 本章重点：区域经济分析模型的分类。
第一节 区域经济分析中的模型分类 第二节 区域经济分析模型的应用比较
第一节区域经济分析常用模型方法的评价与比较 一、常用的数学基础 主要方法，见表
数学方法 概率论 抽样调查 相关分析 回归分析 方差分析 时间序列分析 主成分分析 聚类分析 判别分析 趋势面分析 协方差与变异函数 克里格法、样条函数 马尔科夫链 线性规划 投入产出法 多目标规划 非线性规划 动态规划 网络分析 层次分析 风险型决策分析法 非确定性决策分析法 用途 用于现象、要度的随机分布研究 用于数据的采集和整理 分析要素之间的相关关系 用于拟合要素之间具体的数量关系、预测发展趋势 研究数据分布的离散程度 用于过程的预测与控制研究 用于数据的降纬处理和综合评价 用于分类和区域划分 用于要素的类型归属 用于拟合要素的空间分布形态 用于研究要素的空间相关性及空间分布的数量规律 用于空间局部估计和局部插值 用于随机过程、预测随机事件 研究有关规划与决策问题 用于产业部门联系分析、劳动地域构成分析、区域相互作用分析 用于研究有关规划与决策问题 用于研究有关规划与决策问题 用于多阶段决策问题的求解 用于交通网络、通讯网络、河流水系等网络研究 用于有关多层次、多要素战略决策问题的分析 用于各种风险型决策问题的分析 用于各种非确定事件决策问题的分析 20