基于多重分形理论的图像分割
灰度直方图
灰度图像
Prewitt算子分割后的图片
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基于多重分形理论的图像分割
Canny算子分割后的图片
实验结果分析：
Log算子分割后的图片
对于本次采用的三种测试算子，分别是Prewitt算子，Log算子，Canny算子。对于三种算子的实验现象，从视觉效果上来看，以Canny算子最好，边缘信息丰富，集合保留了边缘所有的边缘点，而且边缘清晰，连续性好。Log算子，其分割图像中所含有的费边缘点较少，而且主要边缘大部分被保留，但还是去掉了很多真边缘点。Prewitt算子的分割的图像中虽然集合没有费边缘点，但是边缘的连续性较差，从视觉上来看图像显得很杂乱。
4.3 本章小结
本章主要介绍了多重分形在图像处理、图像分割中的应用。对于常用的图像处理技术，如去噪，边缘检测提取等都应用了基于多重分形理论的算法。
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基于多重分形理论的图像分割
致 谢
感谢我的导师孙林丽老师，为我提供丰富的材料，指导我完成毕业设计。 感谢各位答辩组的老师，在百忙中抽出时间来指导我们的毕业答辩。 感谢各位代课老师和辅导员，四年中无论在学习上还是生活上，都给予我帮助和鼓励。
感谢自动0805班的同学们，特别是14#517的全体室友们，我们一起走过的日子，我感觉充实又快乐。
感谢实验室里和我一起挥汗如雨的哥们，无论我身在何方，我都会记得曾经一起并肩作战的你们。
感学西安邮电大学，在这四年里，所经历的一切，无论我走到哪里，这里都会是我生命中不可或缺的回忆。
最后，再次感谢大家。
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