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超越了管制界限,要小心,必要时须处理.
B.资料偏离中心线连续7点时,表示有变化,要小心.
C.资料呈规则性,原因易找出来.
第四章 工序能力分析
一． 工序能力
1. 工序能力概念：是指处于稳定状态下的实际加工能力。工序满足产品质量要求
的表现为：a.产品质量是否稳定;b.产品质量精度是否足够.工序能力的量化,用3σ原理来确定分布范围:当分布范围以u±3σ时,产品质量合格率可达99.7%.
2. 影响工序能力的因素:
A. 设备方面:包括设备精度稳定性,性能可靠性,定位与传动装置的准确性,动力供应的稳定程度等.
B. 工艺方面:包括工艺流程安排,工序衔接；工艺方法、工艺装备、工艺参数、测量方法选择；操作规范、作业指导文件、工序质量分析表等。
C. 材料方面：包括材料成分；物理、化学性能处理方法；配套元件的质量等。
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D. 环境方法：包括生产现场的温度、湿度、振动、照明、现场污染等。
E. 操作人员方面：作业员的技术水平熟练程度；质量意识、责任心、管理程度等。
3． 工序能力分析的意义：工序能力测试和分析是保证产品质量的基础工作；是提
高工序能力的有效手段；为改进质量找出方向。
二． 工序能力指数
1． 工序能力指数的概念：质量标准（T）与工序能力（B）之比值。
Cp(Capability of precision)是衡量工序能力大小的数值.
2.
工序能力的计算:
① 计量值为（双侧公差且分布中心和标准中心重合）情况下CP值的计算：
S为标准偏差；Tu为质量标准上限；TL为质量标准下限; u为样本测量数据的平均值; M为标准规格中间值
② 计量值为（分布中心和标准中心不重合）情况下CPK值的计算：
ε为分布中心u对标准中心M 的绝
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对偏移量. ε= |M-u|,偏移系数
;又因;T= Tu-TL,
故:
a. 当u恰好位于标准中心时,ε
重合的理想状态.
= |M-u|=0,则K=0.这就是分布中心与标准中心
b. 当u恰好位于标准上限或下限时,u= Tu或TL时,则K=1. c. 当u位于标准界限之外时,即ε>T/2,则K>1.所以K 越小越好.
当分布中心偏离标准中心时,其修正能力指数
CPk=Cp(1-K)
③ 计量值为单侧公差情况下Cp值的计算:
单侧公差:就是技术要求以不大于或不小于某一标准的形式表示.如形位公差、光洁度、材料中有害杂质、强度、寿命等。
a. 只规定上限标准(见图3-1):
b. 只规定下限标准(见图3-2)
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统计量类别 Data Max Data Min Spread Center Average Standard （+/-） Standard Max Standard Min Standard Width K STDEV CP CPK ZUSL ZLSL P（X>USL) P（X 直通率 Yield ④ 计件值情况下Cp值的计算: 平均不良率本组数K) u = n =抽取样本中不良数之和(ΣnP)/抽样总数(ΣKn=样本大小n x 样 (平均不良数) 9 品质管理培训 作成: Wuzongfei (nP)u 为允许样本不良的数量; n的不良率. ⑤ 计点值情况下Cp值的计算: 平均缺陷数 = 1/K(C1+C2+C3+?Ck) 为抽取样本中的平均不良数; 为抽取样本 K为样本组数,如抽取样本大小为n=50的样本20组,(即K=20); C为每组样本的缺陷数. u = (平均缺陷数) Cu为允许样本的缺陷数; 为每组样本的平均缺陷数. 三.不良率的计算: 1.当分布中心与标准中心重合时,不良率为: P=2Φ(-3*Cp) 如Cp=1,将Cp值带入公式,得P=2Φ(-3),查表3-1 Φ(-3)=0.00135,则P=2*0.00135*100%=0.27% 2.当分布中心和标准中心不重合时,不良率为 P=1-Φ(3Cpk)+ Φ[(-3Cp) (1+K)]或P= 1-Φ[3Cp(1-K)]+ Φ[-3Cp(1+K)] 例：已知某零件尺寸要求为Φ8-0.10/-0.05,随机抽样后计算出的样本特性值 =7.945,S=0.00519,工序能力指数Cp=1.6,K=0.8,CPk=0.32,求不良率P. P=1-Φ(3*0.32)+ Φ[(-3*1.6) (1+0.8)]=1-Φ(0.96)+ Φ(-8.64)=16.85% 10